一种利用数字化病理学和人工智能开发的生物标志物表明，它能够识别哪些接受放射治疗的高风险局限性前列腺癌男性可以免于长期激素治疗及其潜在副作用。

杜克癌症研究所的研究人员在 6 月 4 日的美国临床肿瘤学会 (ASCO) 会议上展示了他们的发现，报告了国家癌症研究所合作组 NRG/RTOG 9202 对成功的 AI 衍生数字病理工具进行的 3 期试验的结果。

研究人员使用六项临床试验的数据训练了基于 AI 的生物标志物，这些试验涉及 2,600 多名接受过长期激素治疗和放疗的前列腺癌患者。

与 ArteraAI 公司合作开发的人工智能工具以数字方式读取患者的活组织检查和临床数据，以辨别哪些男性可以免于长期雄激素剥夺疗法 (ADT) 而不会增加癌症扩散的风险。经过培训后，基于 AI 的工具随后在一项随机对照试验中对另外 1,192 名患者进行了验证。

研究人员发现，预测性 AI 生物标志物确定了 34% 的男性可以从短期 ADT 中受益，避免了长期 ADT 的副作用而不影响疗效。它还确定了 43% 的中度风险男性可以从长期 ADT 中获益，以降低随着时间的推移发生转移的风险。

“与放疗一起，ADT 可以提高患有高危局限性前列腺癌的男性的生存率并降低转移风险，但并非所有男性都需要长期接受治疗，”该研究的主要作者、医学博士 Andrew J. Armstrong 教授说。杜克大学医学院的医学系、外科系、药理学系和癌症生物学系。

“拥有一种预测性生物标志物可以准确识别患有高风险局部前列腺癌的男性，以提供更优化和个性化的护理，这将使许多人免于接受不必要的治疗，同时识别出那些最受益的男性，”阿姆斯特朗说。