当外科医生接受培训时，他们通常需要更有经验的医生的监督，这些医生可以指导他们的技术。由于加州理工学院研究人员和南加州大学泌尿科医师 Keck Medicine 开发的新人工智能系统，这种情况可能会发生变化，该系统旨在向外科医生提供有关其工作质量的宝贵反馈。

新的外科人工智能系统 (SAIS) 的目标是为外科医生提供客观的绩效评估，以改善他们的工作，进而改善患者的治疗效果。当提供手术过程的视频时，SAIS 可以识别正在执行的手术类型以及外科医生执行手术的质量。

该系统是通过在 2023 年 3 月底同时发表的Nature Biomedical Engineering、npj Digital Medicine和Communications Medicine期刊上的一系列文章介绍的。

“在机器人手术等高风险环境中，人工智能在短期内取代人类外科医生是不现实的，”布伦计算与数学科学教授、该研究的资深作者 Anima Anandkumar 说。“相反，我们询问人工智能如何安全地改善患者的手术结果，因此，我们专注于通过人工智能让人类外科医生变得更好、更有效。”

SAIS 使用大量由医疗专业人员注释的视频数据进行训练。外科医生的表现被评估到个体离散运动的水平，即，握住针头，将针头穿过组织，然后将其从组织中取出。培训结束后，SAIS 的任务是使用来自多家医院的视频来审查和评估外科医生在各种手术中的表现。

“SAIS 有可能为外科医生提供准确、一致和可扩展的反馈，”该研究的主要作者 Dani Kiyasseh 说，他曾是加州理工学院的博士后研究员，现在是 Vicarious Surgical 的高级人工智能工程师。研究人员表示，希望 SAIS 能够为外科医生提供有关需要改进哪些技能组合的指导。

为了使该工具对外科医生更有价值，该团队开发了人工智能的能力来证明其技能评估的合理性。人工智能现在可以告知外科医生他们的技能水平，并通过指向特定的视频剪辑，就其进行评估的理由提供详细的反馈。