Kimi 正式推出 K3.1 Pro，加量降价直面 Claude Opus 5.5 展开竞争

月之暗面在 2026 年 10 月 24 日正式上线 Kimi K3.1 Pro 旗舰大模型，这款升级版模型在综合能力大幅跃升的同时下调 API 调用价格，实现性能加量、成本降价，在代码智能体、金融推理、3D 设计等核心场景大幅缩小与 Claude Opus 5.5 的差距，成为当前开源权重模型里对标海外顶级闭源大模型的主力产品。想要完整看懂这款产品的竞争力，首先要理清模型底层技术升级逻辑，新版本依托大规模多领域强化学习完成后训练迭代，在长上下文推理、事实准确性、多步骤智能体执行能力上补齐短板；其次可以横向对比 K3.1 Pro 与 Opus 5.5 在各项权威基准测试中的得分，清晰看到二者差距已经压缩到极小范围；最后结合定价策略与上线渠道，新版本价格仅为 Opus 5.5 的一半，同时同步推出高速版本，兼顾性能、速度与成本，为开发者与企业用户提供高性价比的旗舰模型选择。

一、Kimi K3.1 Pro 基础硬件与架构参数

1. 基础模型配置

K3.1 Pro 延续 K3 版本 MoE 混合专家架构，整体参数达到 2.8 万亿，单次推理仅激活 16 个专家网络，等效激活参数 1040 亿，硬件推理效率更高。

表格

2. 技术迭代核心升级

1）后训练计算量大幅提升，强化学习覆盖数百个细分行业，长程任务稳定性显著增强；

2）优化长上下文推理框架，百万级长文本处理时，模型逻辑断裂概率大幅下降；

3）重构事实性校验机制，大幅降低幻觉问题，事实错误率实现大幅优化；

4）配套推出高速版本，保持同等智能水平，输出速度提升 2 至 3 倍，适配高并发线上业务。

二、核心测评成绩：多项能力逼近 Opus 5.5

1. 代码智能体（Terminal-Bench 4.0）

该项测试用来考核 AI 独立在终端环境部署项目、排错、运行代码的综合能力，是行业公认硬核标杆：

• Kimi K3.1 Pro：65.7 分
• Claude Opus 5.5：66.4 分 二者仅相差 0.7 分，K3.1 Pro 同时大幅超越 GPT-6 Astra 的 58.2 分，位列开源模型第一名。

2. 金融与事实推理能力

1）金融财报多步推理测试 OfficeQA Pro v2：K3.1 Pro 拿到 64.4 分，创下当前同类模型最优成绩；

2）幻觉压力测试：事实错误率从前代 K3 的 23.4% 降至 8.3%，长文本信息准确度大幅提升；

3）商业经营决策基准得分，达到前代模型的 4.2 倍，长周期多步骤决策能力显著增强。

3. 3D 创作能力（BenchCAD 基准）

在三维建模代码生成测试中，K3.1 Pro 得分 92.7%，十分接近 Opus 5.5 的 96.2%；脱离外部工具独立测试下，得分 72.8%，几乎持平 Opus 5.5 的 73.0%，可以直接根据文字需求生成三维模型代码，支持在线编辑与 3D 打印落地。

三、加量降价：全新 API 定价体系

1. 标准版定价（Kimi K3.1 Pro）

• 输入 Token：缓存命中 1.3 元 / 百万 Token；未命中缓存 13 元 / 百万 Token
• 输出 Token：68 元 / 百万 Token 整体调用价格相比前代 K3 下调三分之一，整体成本仅为 Claude Opus 5.5 的一半，实现性能升级、价格下调的加量降价策略。

2. 高速版定价（Highspeed）

模型智能能力与标准版完全一致，输出速度提升 2~3 倍，调用价格为标准版的 2 倍，适合直播、实时对话、高并发接口等对响应速度要求高的业务场景。

3. 实际综合成本测算

第三方机构测算，K3.1 Pro 完成同等业务任务，输出 Token 用量仅增加 14%，综合下来单任务总成本与旧版 K3 基本持平，用户可以零成本升级到更强的旗舰模型。

四、全渠道上线覆盖范围

1）C 端个人用户：Kimi 网页端、手机 App、Kimi Work 桌面客户端均可直接调用 K3.1 Pro；

2）开发者群体：Kimi Code 编程工具原生接入，支持终端环境下智能体自动开发、调试项目；

3）企业开发者：Kimi 开放平台正式开放 API 接口，支持按量付费，无阶梯式溢价，百万 Token 上下文统一计费规则；

4）开源计划：2026 年 11 月 4 日开放完整模型权重，企业可以本地私有化部署，进一步降低长期调用成本。

五、与 Claude Opus 5.5 竞争的核心优势

1）性价比优势：同等能力下调用费用仅为 Opus 5.5 的一半，大幅降低企业研发与业务落地成本；

2）开源优势：后续开放完整权重，支持本地私有化部署，数据不出内网，满足金融、政企的数据安全合规要求；

3）长文本优势：标配 100 万 Token 超大上下文，处理整本财报、完整项目代码、长篇技术文档时稳定性更强；

4）场景优势：在金融建模、3D 代码生成、终端智能体开发这三大垂直场景，成绩已经无限贴近 Opus 5.5，部分细分项目实现反超；

5）双版本灵活选择：兼顾低成本批量任务与高速度实时业务，适配不同业务场景的需求。

【相关 FAQ】

问题 1：Kimi K3.1 Pro 实现加量降价，相比 Claude Opus 5.5 在调用成本上有多大优势？

回答 1：Kimi K3.1 Pro 的 API 输出定价仅为 Claude Opus 5.5 的一半，同时新版本相比前代 K3 降价三分之一；虽然执行任务时 Token 消耗小幅上涨 14%，但综合单任务总成本和旧版持平，用户可以用更低价格获得接近 Opus 5.5 的旗舰能力，性价比优势突出。

问题 2：Kimi K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 代码智能体测试中，距离 Opus 5.5 差距有多大？

回答 2：Kimi K3.1 Pro 拿到 65.7 分，Claude Opus 5.5 为 66.4 分，二者仅有 0.7 分的微弱差距；同时 K3.1 Pro 大幅领先 GPT-6 Astra，是当前开源权重模型里代码智能体能力最接近 Opus 5.5 的版本，长程工程开发能力大幅拉齐闭源旗舰水平。

问题 3：Kimi K3.1 Pro 标准版和高速版该如何选择，两款模型智能能力有没有区别？

回答 3：标准版与高速版模型智能能力完全一致，仅输出速度存在差异；标准版适合批量文档处理、离线代码开发、长文本分析等非实时任务，成本更低；高速版输出速度提升 2 至 3 倍，适合实时对话、在线接口服务、高并发业务，价格为标准版两倍，可根据业务速度需求灵活选用。

问题 4：Kimi K3.1 Pro 什么时候开放权重，开源之后对标 Opus 5.5 能带来哪些便利？

回答 4：Kimi K3.1 Pro 完整模型权重将于 2026 年 11 月 4 日正式对外发布；开源之后企业可以本地私有化部署，不用依赖云端 API，既可以把调用成本压到更低，还能保障业务数据不对外流出，在合规前提下实现接近 Opus 5.5 的模型能力，大幅降低高端 AI 项目落地门槛。

问题 5：Kimi K3.1 Pro 相比前代 K3 版本，除了降价之外，能力提升主要体现在哪些方面？

回答 5：除了价格下调三分之一，K3.1 Pro 把事实性错误率从 23.4% 降到 8.3%；金融推理、3D 建模、终端代码智能体三大板块成绩大幅提升；长上下文稳定性更强，百万 Token 长文档不容易出现逻辑错乱；同时新增高速版本，兼顾性能与响应速度，整体综合能力全面进阶。

【参考资料】

[2026-10-24]（Kimi 发布 K3.1 Pro，加量降价挑战 Opus 5.5）虎嗅网

[2026-10-25]（Kimi K3.1 Pro 智能指数全球第四，与闭源模型差距持续缩小）新浪财经

[2026-10-24]（Kimi K3.1 Pro：2.8 万亿参数，编程能力逼近 Opus 5.5）掘金

[2026-10-24]（Kimi K3.1 Pro 正式上线，百万上下文 + 双版本可选）IT 之家

[2026-10-23]（Kimi K3.1 Pro 将于 11 月 4 日开放完整权重）MadRobot 科技资讯

[2026-10-24]（Kimi K3.1 Pro 官方测评与定价公告）Kimi AI 官方技术博客

免责声明：本文所有模型跑分、参数、API 定价均来自官方公开信息与第三方中立评测数据；模型实际使用效果会受提示词、硬件环境、任务类型影响；Kimi K3.1 Pro 权重开放时间、API 价格、版本权益以月之暗面官方最新公告为准；大模型存在事实幻觉、逻辑偏差等固有技术局限，重要业务场景请做好人工复核；开发者调用接口前请仔细阅读开放平台服务协议，理性选择模型版本；过往基准测试成绩不代表未来持续表现，技术迭代会持续缩小模型之间的能力差距。