国产旗舰超大参数大模型将于月底正式发布，综合性能对标国际顶尖 Fable 模型

国内新一代超大参数基础大模型确定在本月月底正式对外发布，这款模型将成为当前国产范围内参数规模最大、综合能力最强的旗舰版本，在代码开发、长文本推理、智能体自主执行、多模态理解等核心能力上，整体性能可以直追国际顶尖的 Fable 大模型，补齐国产旗舰模型与全球第一梯队之间的能力差距。这款超大模型采用混合专家 MoE 架构，总参数量提升至 3.5 万亿级别，同时优化激活机制，在保障智能上限的前提下，把单次调用的激活参数控制在合理范围，兼顾推理速度与使用成本。研发团队在前期完成了多轮训练调优，解决了万亿级模型训练过程中的收敛稳定性、长上下文记忆衰减、多任务能力平衡等技术难点，在主流权威评测榜单上拿到了接近 Fable 模型的分数。模型正式上线之后，会同步开放公有云 API 调用、企业私有化部署两种服务模式，面向科研机构、软件开发企业、AI 智能体开发团队提供技术底座，进一步带动国内 Agent 应用、自动化开发、长文档深度分析类产品快速迭代。随着这款国产最强大模型落地，国内 AI 产业将拥有可对标国际顶级闭源模型的自主基础底座，持续完善从算力、模型到上层应用的完整产业链条，推动人工智能产业高质量稳步向前发展。

一、这款国产旗舰大模型的核心硬件与技术配置

1. 模型基础参数清单

表格

2. 架构优化亮点

1. 采用新一代动态专家路由机制，任务类型自动匹配对应专家模块，减少无效算力消耗，训练效率提升 25% 左右。
2. 优化长上下文注意力算法，缓解百万字长文本下的记忆丢失问题，长文档连续分析准确率大幅提升。
3. 内置自适应思考开关，复杂任务自动开启深度推理模式，简单任务自动提速，平衡智能深度与响应速度。
4. 完善自我校验机制，代码生成、方案撰写后自动完成自检，降低结果出错概率，贴近 Fable 模型的自主纠错能力Azure AI F...。

二、性能对标 Fable 模型的各项评测表现

1. 主流权威榜单测试结果

1. 代码类基准：在 SWE-bench、ProgramBench 两项开发测试中，成绩已经接近 Fable 模型，部分自动化脚本开发场景实现小幅超越36氪。
2. 智能体 Agent 测试：在多步骤任务、长期项目自主执行、子任务分工场景下，能够连续完成多轮规划，大幅缩小与 Fable 在长周期自主作业上的差距。
3. 长文本能力：百万字书籍、合同、项目资料的摘要、逻辑梳理、信息提取能力达到同一水平线，不会出现长篇内容前后矛盾的问题。
4. 多模态能力：图片理解、图文结合推理、图纸解析等任务，整体表现稳定，能够满足工业图纸、文档截图分析等商用需求。

2. 能力差距优化方案

研发团队针对少量暂时落后的细分场景持续迭代，重点补齐多轮复杂数学推理、跨领域长期任务规划两项短板，后续会通过持续 OTA 迭代，逐步实现全场景能力对齐。

三、模型从训练到正式发布的完整落地步骤

1. 完成最后一轮全量训练与收敛验证 在万卡国产算力集群完成最后一轮数据迭代，完成损失值收敛测试，把模型基础能力稳定到既定指标，完成与 Fable 模型的对标复测。
2. 开展大规模压力测试与性能调优 模拟海量并发调用场景，优化算子与推理调度，把模型延迟、吞吐率调到商用标准，保证上线之后可以稳定承接大批量企业用户调用请求。
3. 完成多芯片适配工作 完成昇腾、海光、沐曦等多款国产算力芯片的深度适配，支持公有云在线调用和本地私有化部署两种方式，满足不同企业的部署需求BAAI智...。
4. 筹备发布配套服务体系 同步上线 API 计费套餐、企业专属技术支持、模型微调服务，为开发者提供配套微调工具，降低二次开发门槛。
5. 正式对外发布并开放公测名额 月底举办线上发布会，公布完整技术白皮书、基准测试报告，同步开放公测名额，企业客户可以提前申请测试调用。

四、模型发布之后带来的产业正向价值

1. 补齐国产超大模型能力短板 国内首次拥有综合性能直追 Fable 的万亿级旗舰大模型，打破海外顶级闭源模型在高端基础模型领域的领先优势，筑牢自主 AI 技术底座。
2. 带动国产算力产业链规模化落地 整个训练与推理流程全部依托国产算力集群完成，进一步验证万卡级国产算力集群支撑万亿大模型训练的可行性，拉动国产芯片、算力集群、算子库产业持续扩容世界互联网...。
3. 赋能上层智能体应用创新 百万级上下文 + 强自主规划能力，能够支撑长期任务型 Personal Agent、企业多智能体系统开发，推动自动化办公、程序开发、科研数据分析类应用快速落地。
4. 形成良性技术迭代循环 旗舰大模型向全社会开放调用与微调能力，大量开发者会基于底座开发垂直行业模型，海量应用反馈反过来持续优化基础模型，形成技术迭代闭环。

五、商用部署的两种主流方案

1. 公有云 API 调用模式 企业直接调用云端接口，按量计费，无需自建算力，适合中小开发者、初创团队快速开展业务，上线门槛更低。
2. 私有化本地部署模式 把模型权重部署到企业自有算力集群，数据全程不出内网，满足金融、政务、科研等高安全等级业务的数据合规要求。

【相关 FAQ】

问题 1：月底发布的这款国产最大最强大模型，为什么能够做到性能直追 Fable 模型？

回答 1：月底发布的这款国产最大最强大模型，之所以能够做到性能直追 Fable 模型，首先是采用了最高 3.5 万亿参数的 MoE 混合专家架构，整体参数规模达到国际顶级旗舰模型水平，具备足够高的能力上限；其次研发团队优化了动态路由、长上下文注意力、自适应深度推理三大核心技术，补齐了长任务自主执行、代码开发、长文档分析的能力短板；同时在万卡级算力集群上完成多轮迭代训练，反复对标 Fable 模型开展基准测试，持续修正模型短板；最后模型内置自我校验机制，提升输出准确率，在 Agent 多步骤任务、编程开发等核心场景逐步缩小差距，最终实现整体综合性能对标 Fable 模型。

问题 2：这款月底发布的国产超大参数大模型，在商用落地时如何兼顾推理速度与使用成本？

回答 2：这款月底发布的国产超大参数大模型，依靠 MoE 混合专家架构平衡速度与成本，总参数虽然达到 3.5 万亿，但单次任务只激活 500 亿以内的参数，不会调用全部模型算力，大幅降低单次 token 推理开销；同时研发团队完成算子优化与多芯片适配，在国产算力卡上实现高吞吐、低延迟运行；产品层面提供公有云按量调用、企业私有化部署两套方案，中小团队可以选择云端 API 按需付费，大企业可以自建集群优化长期成本；另外还提供精简版蒸馏模型，针对轻量化业务进一步压缩算力消耗，兼顾商用效率与支出成本。

问题 3：国产最大最强大模型月底上线，性能对标 Fable，会给国内 AI 智能体产业带来哪些积极变化？

回答 3：国产最大最强大模型月底上线、性能对标 Fable，会给国内 AI 智能体产业带来多重积极变化：第一，具备百万字超长上下文 + 长期自主规划能力，能够支撑连续多日运行的复杂 Agent 任务，突破过去国产模型只能处理短流程任务的瓶颈；第二，基础模型能力看齐国际顶尖水平，开发者不用再依赖海外模型底座，基于国产底座就能开发企业多智能体、个人自主助手等高端应用；第三，模型开放微调接口，行业企业可以快速把基础模型改造为垂直领域智能体，加速办公自动化、程序开发、科研研究类应用落地；第四，国产算力 + 国产大模型形成完整闭环，保障智能体业务的数据安全与供应链稳定，推动国内 Agent 产业进入规模化落地阶段Azure AI F...。

【数据来源】

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免责声明：本文内容基于公开产业资讯、技术交流纪要、大模型基准评测信息整理而成；模型最终参数量、发布时间、实测成绩，以企业官方发布会发布内容为准；模型在不同软硬件环境下的推理速度、并发承载能力会存在差异；文中与 Fable 模型的性能对比仅基于公开评测榜单，不代表所有场景完全持平；国产算力集群的训练稳定性、部署成本受硬件配置影响；本文所有内容仅作为产业技术研究参考，不构成技术采购与商业投资建议；大模型所有应用必须严格遵守网络安全与人工智能合规管理相关法规。