恺英网络战略入股梦象智能，加速物理 AI 在能源场景落地应用

恺英网络已经完成对梦象智能的战略投资，本次入股是公司布局物理 AI 赛道的关键一步，双方将集中资源推进物理 AI 技术在电力、工业能耗、虚拟电厂等能源场景规模化落地，把数字 AI 能力延伸到真实电力设备的运行管控当中，打通能源项目从数据采集、智能研判到自动调度的全业务链条。当前人工智能产业正从数字虚拟场景走向实体物理场景，能源电力行业又是物理 AI 商业化门槛最高、市场空间最大的赛道之一，梦象智能深耕能源数字化多年，已经形成完整的物理 AI 技术体系，刚好可以承接恺英网络的 AI 技术储备与产业资源，双方合作之后能够快速把技术方案落地到电网、工商业用电、储能调度等项目中，形成可复制的商业化产品，持续拓宽物理 AI 的行业应用边界。本次投资不只是财务层面的股权合作，更是技术与业务的深度协同，恺英网络会把自研大模型、智能仿真工具链开放给梦象智能，优化能源负荷预测、设备仿真的算法精度；梦象智能则提供能源行业场景、电力运营资质与线下项目资源，把物理 AI 模型放到真实电网环境里迭代优化，一步步实现能源系统自主智能运行。

一、本次战略投资的核心合作方向

1. 技术能力双向打通 恺英网络输出自研大模型、物理仿真引擎、多模态数据处理工具，优化能源预测模型的准确率，解决传统电力模型泛化能力弱、工况适配差的问题；梦象智能开放电气指纹感知、虚拟电厂调度的技术底座，把物理世界设备运行数据接入 AI 模型，完成数字仿真和实体设备联动控制。
2. 聚焦三大能源落地场景

• 工商业用电智能管控：面向工厂、园区搭建能耗监测系统，依靠电气指纹识别设备用电行为，自动优化启停时段，降低整体用电成本。
• 省级电力市场负荷预测：依托能源大模型完成用电负荷、电价走势预判，帮助企业参与电力现货交易，提升用电收益。
• 虚拟电厂聚合调度：聚合工商业分散用电负荷、储能设备，用 AI 完成毫秒级调度，参与电网需求响应，打造标准化虚拟电厂运营方案。

1. 共建物理 AI 能源技术实验室 双方联合搭建实验室，持续迭代面向电力行业的轻量化物理 AI 模型，完善 “感知 — 决策 — 执行” 闭环控制系统，持续在国网、南网下属省级电力市场开展项目验证，打磨可规模化交付的软硬件一体化方案。

二、梦象智能物理 AI 技术体系拆解

1）感知层：电气指纹技术

依靠非侵入式采集设备，不用改造原有线路，就能识别每一台用电设备的运行状态，精准抓取设备启停、负载波动数据，让 AI 完整掌握整个园区的用电构成，解决传统能耗监测只能统计总电量、无法定位浪费源头的痛点。

2）决策层：能源专用大模型

基于海量电力历史数据训练行业专属模型，完成短期负荷预测、电价预测、新能源出力预测，输出最优用电计划与电力交易策略，已经在多个省级电网完成实测验证，预测精度优于传统统计模型。

3）执行层：虚拟电厂智能调度系统

具备正规虚拟电厂运营资质，把千家万户分散的柔性负荷聚合成可统一调度的资源池，AI 自动跟随电网指令调整负荷，自动参与电网调峰，把闲置用电资源转化为市场化收益，形成数据越多、调度越精准的正向迭代飞轮新浪财经。

三、恺英网络入局物理 AI 能源赛道的实施步骤

第一步：完成技术底座对接，把恺英网络仿真引擎、大模型工具接入梦象智能能源平台，完成模型微调适配，完成算法联调测试。

第二步：优先落地标杆项目，选取工业园区、商业综合体、数据中心三类高耗能用户，上线能耗智控与负荷调度产品，完成试点项目验收。

第三步：把试点项目打磨成标准化产品，面向全国工商业客户推广，同步对接各省市电力交易中心，拓展虚拟电厂运营业务。

第四步：持续迭代物理 AI 工具链，开发电力设备仿真、故障智能诊断模块，把产品从用电管控延伸到电力运维、储能优化等更多能源细分场景。

四、合作落地的商业化目标

短期以标杆项目验证产品能力，形成稳定的项目交付流程；中期打造标准化 SaaS 能源管控平台，面向中小工商业企业提供轻量化订阅服务；长期打造源网荷储一体化物理 AI 调度平台，深度参与新型电力系统建设，持续打开能源数字化业务的增长空间。

【相关 FAQ】

问题 1：恺英网络战略投资梦象智能，主要是为了推进物理 AI 在能源领域的哪一类应用？

回答 1：恺英网络战略投资梦象智能，核心目标是推进物理 AI 在工商业能耗管控、电力市场负荷预测、虚拟电厂聚合调度三大能源场景落地，重点打造 “感知 — 决策 — 执行” 一体化的电力智能调度系统，把物理 AI 技术落地到真实电网与用电设备的运行管控当中新浪财经。

问题 2：梦象智能用于能源落地的物理 AI 核心技术包含哪些内容？

回答 2：梦象智能支撑能源落地的物理 AI 技术分为三层，感知层是自研电气指纹识别技术，决策层是能源行业专用预测大模型，执行层是虚拟电厂 AI 调度系统，三层技术形成闭环，实现用电数据识别、负荷智能预判、负荷自动调度的全流程自主运行新浪财经。

问题 3：本次恺英网络与梦象智能合作，会如何提升物理 AI 能源方案的落地效率？

回答 3：恺英网络输出自研大模型与物理仿真工具，优化模型预测精度；梦象智能提供电力行业场景、运营资质与线下项目资源，双方共建技术实验室，先落地园区标杆项目，再把方案打磨为标准化产品，以此提升物理 AI 能源方案的规模化落地速度。

【数据来源】

[2026-10-21]（恺英网络战略投资梦象智能，落子物理 AI “能源第一站”）新浪财经新浪财经

[2026-10-21]（恺英网络布局物理 AI 赛道，发力能源数字化落地）证券时报

[2026-07-24]（物理 AI 成为 WAIC 2026 新热点，新型电力系统是重要场景）新华网新华网

[2025-09-04]（国家发展改革委 国家能源局关于推进 “人工智能 +” 能源高质量发展的实施意见）国家能源局官网国家能源局

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