哲源科技推出 WHIRLPO 计算医学平台 打造生命世界模型全栈工程化基础设施

哲源科技正式对外推出 WHIRLPO 计算医学平台，这是全球首个专门面向生命世界模型打造的全栈工程化基础设施，能够完整打通生命模型训练、数据治理、算力调度、科学验证、产业落地全流程，直接补齐 AI 生命科学领域从算法原型走向工业化应用的工程短板，让生命世界模型不再只停留在实验室研究阶段，能够稳定支撑药物研发、疾病仿真、虚拟临床试验等产业化任务，同时形成数据积累、模型迭代、实验验证、成果转化的正向循环，大幅降低生命世界模型的研发门槛与算力成本，带动整个计算医学产业迈入规模化落地新阶段。

一、平台研发落地的核心背景

1. 产业发展存在工程断层。当前全球生命世界模型研发进展很快，但绝大多数团队只聚焦算法开发，缺少配套的底层工程底座。生命研究需要处理分子、细胞、器官、临床患者跨尺度、跨模态海量数据，异构算力调度、多源数据清洗、生物科学工具接入、模型仿真验证等一系列工程难题长期得不到解决，大量算法成果无法转化为可落地的研发生产力，实验室技术很难走向产业应用。

2. 行业赛道迎来全新发展风口。世界大模型已经成为人工智能新一轮竞争主线，生命世界模型是世界模型最重要分支之一，同时计算医学被正式纳入医药工业 “十五五” 重点技术方向，行业政策与技术趋势双重利好，市场迫切需要一套标准化、工业化的基础设施来承载生命世界模型持续迭代。

3. 企业已完成长期技术积累。哲源科技从 2020 年开始布局计算医学赛道，持续深耕生命多尺度建模、生物数据治理、AI 算力优化等技术方向，沉淀了海量生命科学数据与自研算法工具，具备搭建整套全栈工程平台的技术条件，能够完成从底层算力到上层业务场景的整体研发工作。

二、WHIRLPO 平台四层整体架构

（一）资源层：保障全链路硬件与数据供给

1. 算力资源：支持 CPU、GPU 异构算力弹性调度，针对生命科学专属算子做深度优化，部分核心算子性能提升 5 倍，端到端整体任务效率提升 2 倍，可承载大规模生命模型预训练、万人级虚拟患者仿真等高负载计算任务。

2. 数据资源：累计沉淀 29244 项生命科学数据资源，覆盖全球公开生命数据总量的 97% 以上，建成 51 套标准化数据集，覆盖超 1000 种疾病，整体数据体量达到 10PB 级别，平台可以做到 7 天快速搭建一套万人规模的专病数据库，充分满足模型训练的数据需求。

3. 工具资源：集成 110 余项生物信息、分子模拟、临床统计类科学算法工具，把零散的科研软件整合到统一平台内，实现工具一键调用、任务自动流转。

（二）能力层：把静态资源转化为可复用智能能力

1. 模型运维能力：搭建生命模型专属 MLOps 体系，支持生命世界模型持续训练、版本管理、效果调优，实现模型全生命周期工程化管理。

2. 智能体调度能力：部署多类型科学 Agent 智能体，自动完成数据解析、假设生成、仿真计算、结果归纳等科研工作，减少人工干预。

3. 跨尺度建模能力：打通分子、细胞、组织、人体多尺度建模链路，实现从微观基因变异到宏观疾病进展的一体化仿真。

（三）服务层：面向科研与产业输出标准化解决方案

平台提供四大核心业务服务模块，全部围绕生命世界模型能力搭建：

1.D2P 疾病机制解析服务：自动挖掘基因、蛋白与疾病之间的因果关系，完成疾病机理数字化建模。

2.T2I 靶点与分子发现服务：依托生命模型批量筛选药物靶点，快速生成候选药物分子结构。

3. 虚拟临床试验服务：构建数字虚拟病人，在平台内完成药物疗效、副作用仿真测试，大幅压缩真实临床试验周期。

4. 专病数据库快速搭建服务：快速完成肿瘤、慢病等专科患者数据标准化治理，支撑精准医学研究。

（四）IP 层：形成可落地的产业成果矩阵

依托平台能力持续产出高价值技术资产，覆盖五大应用方向：创新药物研发、疾病早期筛查、临床精准诊疗、生物制造技术、衰老机制研究，把模型计算能力转化为实实在在的医药研发成果与医疗技术产品。

三、平台核心技术价值与运行机制

1. 打通工程化闭环，形成飞轮效应。WHIRLPO 把算力、数据、模型、工具、实验验证整合在一套基础设施内，完成计算发现、仿真试验、成果输出、数据回流、模型迭代的完整循环，每一次产业应用产生的新数据，都可以反哺生命世界模型持续优化，越用模型精度越高，科研效率越快。

2. 大幅降低生命世界模型研发成本。中小科研团队与药企不用再单独搭建整套算力与数据体系，直接调用平台现成工程底座，不用投入大量人力解决底层调度、数据治理等工程问题，只需要聚焦模型算法与科学问题本身，有效缩短研发周期、缩减投入成本。

3. 实现生命科学研究范式升级。把传统依靠实验室试错的科研模式，升级为 “计算仿真优先、实验验证在后” 的数字研发新模式，用生命世界模型完成绝大多数前置筛选工作，减少线下实验次数，破解新药研发周期长、投入高的行业痛点

北京市科学...

四、长期产业应用目标

短期目标是为国内生命世界模型研发团队提供稳定的工程底座，支撑各类生命模型高效训练与仿真测试，快速落地肿瘤新药研发、专病建模等项目；中长期目标是持续完善平台算力优化、数据标准、智能工具链，构建完整的计算医学产业生态，带动国内生命世界模型技术保持全球领先水平，持续推动新药研发、精准医疗产业降本增效，助力我国生物医药产业高质量创新发展。

【相关 FAQ】

问题 1：WHIRLPO 计算医学平台作为生命世界模型基础设施，核心可以解决哪些工程难题？

回答 1：WHIRLPO 计算医学平台可以一站式解决生命世界模型研发中的异构算力调度、跨尺度生物数据治理、科学工具集成、模型全生命周期运维、虚拟试验仿真等工程难题，打通算法原型到产业落地之间的工程鸿沟，保障生命世界模型稳定高效运行，实现从科研算法到医药研发生产力的转化。

问题 2：WHIRLPO 计算医学平台具备什么样的数据建设能力，能不能快速搭建专科疾病数据库？

回答 2：WHIRLPO 计算医学平台拥有近 10PB 级生命科学数据资源，覆盖上千种疾病，平台具备高效的数据标准化治理能力，能够在 7 天之内搭建完成一套万人规模的专病数据库，充分满足生命世界模型训练、疾病仿真、药物试验的数据需求。

问题 3：WHIRLPO 计算医学平台支撑生命世界模型，主要面向哪些产业应用场景？

回答 3：WHIRLPO 计算医学平台依托生命世界模型能力，主要面向创新药靶点挖掘、候选分子设计、虚拟临床试验、疾病机制解析、早筛模型开发、精准诊疗建模等场景，同时覆盖生物制造、衰老研究等生命科学领域，为医药企业与科研院所提供整套计算医学研发底座。

【数据来源】

[2026-10-19]（哲源科技发布 WHIRLPO 计算医学平台）手机搜狐网

[2026-10-19]（跨越工程鸿沟：WHIRLPO 如何重塑中国计算医学的产业底座）华商韬略

[2026-10-19]（AI 开始挑战最复杂的系统：生命）量子位

[2026-10-19]（1 亿美元完成新药研发？“给虚拟人喂电子药” 改写制药逻辑）央视网

[2026-10-18]（世界大模型开赛，计算医学上场）新浪财经

免责声明：本文内容仅基于公开新闻与行业技术信息整理而成，不构成项目投资、技术采购与科研合作建议；WHIRLPO 平台技术参数、项目落地进度，均以企业官方后续发布内容为准。