网传过半算力投入爽剧制作被否认，统计口径差异引发行业探讨

近期网络流传国内超一半 AI 算力被投入爽剧制作的说法，该数据被公开质疑存在统计偏差，引发行业人士围绕算力统计标准、资源分配结构展开深度探讨，本次争议核心来源于 Token 消耗与算力两个概念被混为一谈，同时不同机构统计范围不一样，最终造成数据解读出现偏差，不少业内技术人员开始梳理算力资源的真实分配结构，厘清应用场景与硬件资源的对应关系。本次数据争议出现，首先是两个核心技术名词被大众混淆，原始统计内容统计的是 AI Token 词元消耗占比，并非硬件算力资源占比，Token 只代表模型调用次数，无法直接等同于 GPU 算力资源；其次是统计范围不一致，行业调研统计的是全行业各类应用的调用总量，而头部企业公布的是自身整体算力资源分配比例，二者统计边界完全不同；最后是算力硬件分层差异，爽剧视频生成大多使用推理算力与中低端硬件，基础科研大模型训练使用高端训练算力，两类硬件资源相互独立，不能合并统计。为理清算力分配真实情况，行业机构正在开展多维度的数据梳理工作，第一步先区分 Token 调用量和硬件算力两项指标，分开建立两套统计台账；第二步划定统计范围，区分全行业整体应用调用数据与单一企业内部算力投放数据；第三步拆分算力硬件类型，把训练算力、推理算力分开统计，区分高端 GPU 与通用算力资源；第四步汇总多平台数据，形成统一口径的算力资源分配报告，客观呈现 AI 产业各类应用的资源投入情况。综合多方信息来看，网传 “超一半算力用来制作爽剧” 属于概念混淆带来的误读，Token 消耗占比高不等于占用大量高端算力资源；短视频与短剧业务主要消耗推理环节的通用算力，基础大模型研发、软件开发仍然占据绝大多数高端训练算力；后续随着行业统计标准不断完善，各类 AI 应用的资源投放数据会更加清晰透明，能够客观反映国内 AI 产业多元应用的发展格局。

一、本次数据争议形成的核心原因

1. 统计概念混淆

原始数据统计对象是 AI Token 词元消耗量，Token 代表模型接口调用次数，只衡量请求量，不能直接换算成硬件算力规模，把 Token 占比直接等同于算力占比，是本次传言失真的首要原因

36氪

2. 统计口径范围不同

行业调研数据覆盖全互联网所有 AI 应用的整体调用流量；企业公布的数据仅限于本企业内部全部算力资源的分配，一个是全行业流量统计，一个是单一企业硬件资源统计，二者不具备直接对比的基础

北京日报

3. 算力硬件分层割裂

AI 产业算力分为训练算力和推理算力，爽剧视频生成以推理算力为主，多使用中低端硬件；大模型科研、代码研发以训练算力为主，使用高端 GPU，两类算力供给相互独立，不能合并计算整体算力占比

中国新闻周...

二、厘清算力统计的实操步骤

1. 指标拆分：把 Token 调用量、硬件算力两项指标分开统计，不再互相替代，分别建立流量台账与硬件资源台账。

2. 划定统计边界：严格区分全行业整体数据、单一企业内部数据，标注清楚统计主体与统计范围。

3. 区分算力类型：将训练算力、推理算力分开核算，区分高端算力与通用算力，避免把不同用途的硬件资源合并计算。

4. 交叉核验数据：汇集多家平台、多家机构的统计结果，交叉比对，剔除概念混淆带来的误差，形成统一标准的行业数据。

三、行业资源分配整体结论

从硬件算力整体分配来看，国内高端训练算力主要投向基础大模型研发、人工智能技术开发、软件编程等技术创新领域；AI 短剧、短视频这类文娱应用，主要消耗通用推理算力，整体高端算力占用比例有限；文娱类 AI 应用带来较高的 Token 调用量，是业务流量规模大造成的结果，并不代表挤占了技术研发所需的核心算力资源；未来行业会持续完善数据统计规范，实现流量数据与硬件资源数据分开披露，更加客观地展现 AI 产业多元应用均衡发展的现状。

【相关 FAQ】

问题 1：网传国内超一半算力用来造爽剧，该说法被否认的核心原因是不是统计概念出现混淆？

回答 1：该说法被质疑的核心原因正是统计概念混淆，原始数据统计的是 Token 词元消耗占比，并不是硬件算力占比，把调用流量直接等同于算力资源，才造成了数据误读，因此该数据被认定不够严谨

36氪

问题 2：Token 消耗占比高，能不能直接等同于占用了大量 AI 算力资源？

回答 2：Token 消耗只代表模型调用请求的数量，无法直接换算成硬件算力；短剧业务多消耗推理环节的通用算力，高端训练算力依然大量供给技术研发，Token 占比高不等于算力资源被大量占用。

问题 3：本次算力数据争议，给行业统计工作带来哪些优化方向？

回答 3：行业后续会把 Token 流量和硬件算力分开统计，同时区分全行业数据与单一企业数据，拆分训练算力与推理算力，统一统计口径，避免因概念混用再次出现数据解读偏差。

【数据来源】

[2026-10-19]（网传过半算力投入爽剧制作被否认，统计口径出现偏差）36 氪

[2026-10-19]（算力数据争议：Token 消耗不等于硬件算力）新京报贝壳财经

[2026-10-19]（AI 算力分层：短剧多用推理算力，科研占用高端算力）中国新闻周刊

[2026-10-19]（算力分配话题引发讨论，厘清两大统计指标）北京日报

免责声明：本文仅对本次算力数据争议中的统计口径、技术概念、行业数据进行客观梳理与解读，不评判各类 AI 应用发展优劣，所有信息均来自公开行业媒体报道，仅作行业知识参考，不构成投资与行业判断依据。