澳洲企业部署 AI 模拟受害者周旋，让电诈分子白白耗费 17 年作案时间

澳大利亚 Apate（阿帕忒）公司打造了大规模对话 AI 智能体，让人工智能主动扮演容易受骗的普通民众，主动接听诈骗来电、回复钓鱼信息，长时间和电诈人员持续交流，不仅一分钱都不会转给骗子，还会在聊天过程中套取诈骗团伙的账户、网址等关键线索；整套系统累计完成 250 万次对话，折算下来一共占用了诈骗分子 17 年的有效作案时长，大幅压缩电诈团伙接触真实群众的机会，同时把收集到的诈骗情报提供给银行、运营商与监管机构，形成 “消耗骗子时间 + 获取反诈线索” 的双重效果，走出了一条以 AI 反制电信诈骗的创新路径。这套反诈方案能够落地见效，一方面依托成熟的自然语言大模型实现高仿真人机对话，另一方面依靠规模化部署海量 AI 账号形成人海牵制，再配合完善的情报抓取机制，把单纯的陪聊转化为可落地的反诈数据。下面从项目基础背景、AI 智能体配置清单、整套技术执行流程、两大反诈核心成效、商业化落地布局五个板块展开完整拆解。

一、项目基础背景清单

1. 企业基本信息 这家企业名为 Apate.ai，2024 年在澳大利亚正式成立，技术根基来自悉尼麦考瑞大学的学术研究成果，项目创意起源于创始人接到诈骗电话后长时间与骗子周旋的亲身经历紫牛新闻。
2. 项目初始目标 最初想法就是用不会疲惫、不会上当的 AI 替代真人，大规模拖住电诈人员，减少诈骗分子拨打真实民众电话的频次；后续拓展出情报采集功能，把聊天变成线索收集过程。
3. 项目融资与合作进展 2026 年 8 月拿到总额 815 万美元的种子轮融资；已经和澳大利亚联邦银行、TPG 电信达成试点合作，海外电信服务商计划把这套系统推广到多国运营商场景36氪。
4. 核心量化数据 平台累计上线 35 万个 AI 智能体，完成 250 万次人机对话，累计消耗诈骗人员合计 17 年的工作时长，同步采集到超过 25 万条诈骗账号与网站情报新浪财经。

二、AI 智能体完整配置方案

（一）多维度人设库

系统预先搭建海量虚拟身份，覆盖全年龄段：中老年人群、职场上班族、海外留学生等容易成为诈骗目标的群体；支持多语种、多种口音自由切换，适配跨境电信诈骗的沟通环境。

（二）多渠道交互能力

AI 智能体可以覆盖诈骗所有接触渠道：

1. 语音线路：自动接听座机、手机诈骗来电，模拟真人语气缓慢沟通；
2. 文字渠道：回复短信、社交软件私信、钓鱼邮件；
3. 网页端：主动点击钓鱼链接，进入虚假网站完成交互；
4. 社群场景：主动加入诈骗群组，配合团伙话术持续互动。

（三）对话行为策略

AI 严格遵循 “拖延 + 装傻” 的对话逻辑，不会直接戳穿骗局：反复提出操作疑问、不断推迟转账时间、临时编造资金问题，持续拉长聊天时长，让诈骗人员投入大量精力却始终无法完成收款操作。

三、整套 AI 反诈执行步骤

1. 前置部署虚拟账号集群 批量注册手机号、社交账号、邮箱，搭建 35 万个独立 AI 虚拟身份，全部接入运营商呼叫线路与互联网消息通道，随时等待诈骗来电与消息。
2. 自动承接所有可疑呼叫 运营商将全网标记为高危诈骗的来电自动转接至 AI 智能体，短信、邮件钓鱼内容自动分发到对应虚拟账号，全程不需要人工值守。
3. 高仿真长时长对话牵制 AI 调用预训练对话模型，顺着骗子的骗局剧情持续交流，不断制造沟通障碍，最大化拉长单次通话时长，把诈骗人员的工作时间持续占用。
4. 自动抓取诈骗关键情报 在聊天过程中自动识别并留存对方发来的银行账号、加密货币钱包地址、虚假网站域名、团伙联系电话、冒充的企业名称，全程自动记录，不遗漏关键信息。
5. 数据清洗与线索对外输出 系统自动过滤无效聊天内容，把整理完毕的诈骗线索打包交付合作银行与电信平台，用于及时封堵收款账户、屏蔽恶意网址与号码。
6. 持续迭代对话模型 汇总海量诈骗话术样本，持续优化 AI 应对套路，针对投资理财、冒充客服、虚假公检法等不同骗局，更新对应的拖延话术库，避免被诈骗人员识别出是机器人。

四、这套方案带来的两大核心成效

成效一：大量挤占诈骗分子的有效工作时间

按照累计对话时长折算，这套 AI 集群一共消耗电诈人员 17 年的作案时间。诈骗团伙每天可拨打的电话总量有限，一旦大量时间被 AI 虚拟受害者占用，能够打通真实民众电话的数量就会大幅下降，从源头降低普通人接到诈骗电话的概率，实现被动降发案的效果。

成效二：批量采集反诈情报，提升拦截效率

以往只有真实受害人被骗之后，警方才能拿到诈骗账户信息；现在 AI 在聊天阶段就能提前拿到收款账号、钓鱼网站，合作机构可以提前冻结账户、屏蔽恶意站点，做到诈骗还未完成转账就提前封堵，实现事前预警，把事后止损变成事前拦截。

五、商业化与全球化落地布局

1. 面向电信运营商提供来电分流服务，承接高危诈骗来电，减少骚扰电话对普通用户的打扰；
2. 面向各大银行输出诈骗账户情报库，帮助金融机构精准识别可疑转账交易，守住资金安全关口；
3. 面向各国反诈机构输出诈骗团伙的作案话术、联络渠道，为案件溯源提供数据支撑；
4. 持续扩充 AI 智能体数量，覆盖更多语种，面向东南亚、欧美等跨境电诈高发区域拓展业务，把这套 AI 反制模式复制到全球多地。

整体来看，这家澳洲企业跳出传统反诈 “拦截号码、拉黑来电” 的常规思路，改用海量 AI 主动承接诈骗沟通，用长时间周旋拖住电诈人员，既消耗骗子的时间资源，又提前获取诈骗线索。17 年累计时长的背后，是 AI 技术对电信诈骗产业链的高效牵制，为全球反诈工作提供了全新的技术解决方案。

【相关 FAQ】

问题 1：这家澳洲公司依靠 AI 主动被骗，一共让电诈分子白白耗费了多少年的作案时间？

回答 1：该企业部署的 AI 智能体累计完成 250 万次对话，合计占用电诈分子 17 年的有效作案时长，大量消耗诈骗人员的精力，减少其联系真实民众的机会。

问题 2：用来主动和电诈分子周旋的 AI 智能体，都具备哪些交互能力？

回答 2：这批 AI 可以模拟不同年龄、口音、语种的普通人身份，能够接听诈骗语音来电、回复钓鱼短信与邮件、点击恶意钓鱼链接，还能主动加入诈骗社群长期互动，持续拉长沟通时间。

问题 3：这套 AI 主动被骗的反诈方案，除了浪费骗子时间之外，还能创造什么价值？

回答 3：AI 在和电诈分子聊天时，会自动抓取对方提供的银行卡号、加密钱包、虚假网站等关键情报，整理后交付给银行、电信企业，提前封堵诈骗账户与恶意网址，实现诈骗行为的事前拦截。

问题 4：这家推出 AI 反诈方案的澳洲企业，项目创意最初是怎么诞生的？

回答 4：企业创始人在接到一通诈骗电话之后，没有直接挂断，而是故意装傻和骗子聊了四十多分钟；他由此发现，真人长时间周旋可以占用骗子的作案时间，后续依托高校 AI 研究成果，开发出规模化 AI 陪聊系统。

【数据来源】

[2026-10-19]（澳洲公司利用 AI 主动被骗：让电诈分子白忙活 17 年）快科技（网易号）

[2026-10-19]（用 AI “诈骗” 诈骗分子！澳公司部署 AI 代理假扮受害者）新浪新闻

[2026-10-17]（澳洲公司派 AI “卧底” 主动被骗：让电诈分子白忙 17 年）紫牛新闻

[2026-10-16]（太解气了，让 AI 假扮大爷大妈主动被骗）36 氪

[2026-10-17]（Australian AI Startup Apate Says Its Fake Victims Have Wasted 17 Years of Scammers’ Time）Silicon Valley Today

免责声明

本文所有内容均来自公开行业报道与企业对外披露信息；AI 对话总量、累计耗时、情报数量等数据以企业官方后续发布为准；这套 AI 反诈模式仅作为技术应用案例进行客观梳理，不构成反诈技术选型与商业合作的参考；同时该方案的应用需要严格遵守各国通信、网络与个人信息保护相关法律法规。