美国国立卫生研究院的一项新研究表明，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 可以有效地检测和诊断多囊卵巢综合症 (PCOS)，这是女性中最常见的激素紊乱，通常年龄在 15 岁至 45 岁之间。健康。研究人员系统地回顾了已发表的使用 AI/ML 分析数据以诊断和分类 PCOS 的科学研究，发现基于 AI/ML 的程序能够成功检测 PCOS。

Janet Hall 表示：“考虑到社区中 PCOS 诊断不足和误诊的巨大负担及其潜在的严重后果，我们希望确定 AI/ML 在识别可能有 PCOS 风险的患者方面的效用。”医学博士、美国国立卫生研究院 (NIH) 下属国家环境健康科学研究所 (NIEHS) 的高级研究员和内分泌学家，也是该研究的合著者。“人工智能和机器学习在检测多囊卵巢综合症方面的有效性比我们想象的更令人印象深刻。”

当卵巢不能正常工作时，就会出现多囊卵巢综合症，并且在许多情况下，还伴有睾酮水平升高。这种疾病会导致月经不调、痤疮、面部毛发过多或脱发。患有 PCOS 的女性患 2 型糖尿病以及睡眠、心理、心血管和其他生殖疾病(如子宫癌和不孕症)的风险往往更高。

该研究的资深作者、NIEHS 的助理研究医师和内分泌学家 Skand Shekhar 医学博士说：“由于多囊卵巢综合症与其他疾病有重叠，诊断起来可能很困难。”“这些数据反映了将人工智能/机器学习纳入电子健康记录和其他临床环境中的未开发潜力，以改善多囊卵巢综合征女性的诊断和护理。”