女王大学的研究人员开发了一个新的工具包，利用“大数据”的力量实现数字健康，旨在通过数据驱动的创新推动患者护理和结果的改善。

名为 eHDPrep 的工具包已免费提供，使研究人员本身和其他研究人员能够更有效、更可靠地分析大型健康数据集。

希望从这些分析中获得的理解能够产生更好、更有效的临床工具，提供信息来协助卫生专业人员做出临床决策，例如确定哪种治疗方法可能更有效地治疗某种类型的癌症。

该研究发表在《Gigascience》杂志上，是女王大学帕特里克·G·约翰斯顿癌症研究中心 (PGJCCR) 数据密集型生物医学小组与电子、通信和信息研究所安全信息技术中心的合作成果皇后大学的技术 (ECIT)、皇后大学公共卫生中心 (CPH) 的癌症流行病学小组以及 LifeArc 数据科学小组。

大数据是指由结构化和非结构化数据组成的大型数据集，通过分析这些数据可以发现见解、趋势和模式。医疗保健大数据涉及收集、分析和利用消费者、患者、身体和临床数据，这些数据太大或太复杂，无法通过标准数据处理方法理解。

大数据通常由数据科学家处理和分析，他们部署先进的计算方法。这些分析可以指导决策、改善患者治疗结果并降低医疗保健成本。大数据在医疗保健领域的应用潜力巨大，但我们仍需克服一些问题才能充分发挥其潜力并从中受益。

eHDPrep 工具提高了数据质量，这是当前有效使用健康数据的一个主要问题。例如，提供消除不一致、消除冗余、提高完整性以及对数据进行适当编码的方法，以便机器可解释，这对于计算分析至关重要。