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Meta Muse Ember 登顶 Vals Index 成本最低模型,单次测试仅 0.15 美元

2026-11-10 08:16:12 来源:网易 编辑:凤勤宝 

Vals AI 最新评测结果显示,Meta 的 Muse Ember 在 Vals Index v2.2 榜单里成为全部参评模型中单轮测试成本最低的一款,跑完整套 Vals Index 测试开销只要 0.15 美元,它拿到 60.48% 综合得分,在 35 个模型里排第 12 位,主打低成本智能体任务,适合金融、法律、税务、代码这类偏向业务自动化的场景,和榜单里其他高价模型对比,它用极低的测试成本拿到不错的综合分数,性价比优势突出。Vals Index 是专门衡量模型经济价值的评测体系,分数由金融、编码、法律、税务四类任务加权算出,权重参考美国各行业 GDP 占比,不是单纯的通用推理跑分,更贴合企业落地智能体的真实需求。Muse Ember 本身定位就是执行层轻量模型,不适合单独做高难度复杂规划,一般搭配更强的主模型一起跑,把批量提取、工具调用、子任务处理交给它,以此压低整套智能体长期运行开销。它同时在法律细分榜单表现亮眼,在 HLAB-Vals-1.1 任务并列第 2,法律指数 75.69%,金融指数 60.91%,代码类 Vibe Code Bench 也有不错的表现,现在已经上线 Meta Model API 和 Muse Code 开放调用。

Muse Ember Vals Index 核心评测数据

项目数值备注
Vals Index 总分60.48%35 款模型中第 12 名
单次完整测试成本0.15 美元当前榜单最低
法律细分指数75.69%36 款模型第 4 名
HLAB-Vals-1.125.00%并列第 2
金融指数60.91%38 款模型第 10 名
Vibe Code Bench83.70%126 款模型第 22 名

基础调用定价

  • 新鲜输入 token:0.10 美元 / 百万 token
  • 缓存复用输入 token:0.004 美元 / 百万 token
  • 输出 token:0.50 美元 / 百万 token

模型基础规格

  • 上下文窗口:100 万 token
  • 最大单次输出:51.2 万 token
  • 支持输入:文本、图片、音频、视频、PDF
  • 调用入口:Meta Model API、Muse Code

推荐落地使用流程

  1. 高阶主模型接收用户需求,完成复杂推理、方案规划
  2. 将文档解析、信息抽取、工具调用、代码子任务下发给 Muse Ember
  3. Muse Ember 完成批量任务,输出结构化结果
  4. 主模型汇总全部信息,整理最终回答
  5. 重复读取的上下文开启缓存,进一步降低调用成本

适用场景清单

  1. 法律文档批量检索、条款提取
  2. 金融报表、合同信息结构化解析
  3. 智能体工具调用、任务路由分拣
  4. 代码项目拆分子任务处理
  5. 高并发、大批量、预算敏感的自动化业务

需要留意的局限

虽然 Muse Ember 是 Vals Index 里最便宜的模型,但是综合得分距离榜单头部模型还有差距,像 Claude Sonnet 5.5 虽然单次测试成本高达 18.7 美元,综合分数 70.85%,推理上限更强。Muse Ember 更适合做重复执行类工作,高风险、高难度的核心决策任务不建议单独交给它。

【相关 FAQ】

问题 1:Meta Muse Ember 作为 Vals Index 最便宜模型,每测试 0.15 美元是什么意思?

回答 1:Muse Ember 在 Vals Index 全套评测里,跑完整个 Vals Index 测试套件的成本为 0.15 美元,是当前 Vals Index 榜单里所有参评模型中单轮测试成本最低的一款模型。

问题 2:Vals Index 里每测试 0.15 美元的 Muse Ember,综合得分和排名怎么样?

回答 2:这款 Vals Index 最便宜模型 Muse Ember 拿到 60.48% 的 Vals Index 总分,在 35 个参评模型里排第 12 位,在法律类细分任务表现比较突出。

问题 3:Vals Index 中每测试 0.15 美元的 Muse Ember,适合用来做什么业务?

回答 3:Vals Index 最便宜模型 Muse Ember 适合法律文档解析、金融信息提取、智能体批量工具调用、代码子任务处理这类低成本、大批量的自动化任务。

问题 4:Muse Ember 是 Vals Index 最便宜模型,能不能直接替代高分旗舰模型?

回答 4:不可以,Vals Index 每测试 0.15 美元的 Muse Ember 成本优势强,但综合推理上限不如头部旗舰模型,更适合作为配套执行模型,复杂核心任务还是需要更强的大模型。

【参考资料】

[2026-11-09](Muse Ember Benchmarks, Cost and Capabilities)Vals AI

[2026-11-10](Meta 轻量模型 Muse Ember 发布:性能比肩 Claude Haiku 5.5,成本仅三分之一)凤凰网

[2026-11-09](Meta Releases Muse Ember for Lower-Cost Agent and Coding Work)Unite.AI

[2026-11-09](Muse Ember: Price, Benchmarks and the 200K Catch)Fello AI

【免责声明】

本文资讯仅整理 Vals Index 平台公开评测数据,Muse Ember 单次测试 0.15 美元是 Vals Index 标准测试套件下的成本,和 API 按 token 计费不是同一个口径;模型跑分、价格、榜单排名会随 Vals AI 更新、Meta 版本迭代变动,不构成业务选型、采购投资建议,实际开发请参考 Vals AI 和 Meta 官方文档。

 
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