Meta Muse Ember 登顶 Vals Index 成本最低模型,单次测试仅 0.15 美元
Vals AI 最新评测结果显示,Meta 的 Muse Ember 在 Vals Index v2.2 榜单里成为全部参评模型中单轮测试成本最低的一款,跑完整套 Vals Index 测试开销只要 0.15 美元,它拿到 60.48% 综合得分,在 35 个模型里排第 12 位,主打低成本智能体任务,适合金融、法律、税务、代码这类偏向业务自动化的场景,和榜单里其他高价模型对比,它用极低的测试成本拿到不错的综合分数,性价比优势突出。Vals Index 是专门衡量模型经济价值的评测体系,分数由金融、编码、法律、税务四类任务加权算出,权重参考美国各行业 GDP 占比,不是单纯的通用推理跑分,更贴合企业落地智能体的真实需求。Muse Ember 本身定位就是执行层轻量模型,不适合单独做高难度复杂规划,一般搭配更强的主模型一起跑,把批量提取、工具调用、子任务处理交给它,以此压低整套智能体长期运行开销。它同时在法律细分榜单表现亮眼,在 HLAB-Vals-1.1 任务并列第 2,法律指数 75.69%,金融指数 60.91%,代码类 Vibe Code Bench 也有不错的表现,现在已经上线 Meta Model API 和 Muse Code 开放调用。
Muse Ember Vals Index 核心评测数据
| 项目 | 数值 | 备注 |
|---|---|---|
| Vals Index 总分 | 60.48% | 35 款模型中第 12 名 |
| 单次完整测试成本 | 0.15 美元 | 当前榜单最低 |
| 法律细分指数 | 75.69% | 36 款模型第 4 名 |
| HLAB-Vals-1.1 | 25.00% | 并列第 2 |
| 金融指数 | 60.91% | 38 款模型第 10 名 |
| Vibe Code Bench | 83.70% | 126 款模型第 22 名 |
基础调用定价
- 新鲜输入 token:0.10 美元 / 百万 token
- 缓存复用输入 token:0.004 美元 / 百万 token
- 输出 token:0.50 美元 / 百万 token
模型基础规格
- 上下文窗口:100 万 token
- 最大单次输出:51.2 万 token
- 支持输入:文本、图片、音频、视频、PDF
- 调用入口:Meta Model API、Muse Code
推荐落地使用流程
- 高阶主模型接收用户需求,完成复杂推理、方案规划
- 将文档解析、信息抽取、工具调用、代码子任务下发给 Muse Ember
- Muse Ember 完成批量任务,输出结构化结果
- 主模型汇总全部信息,整理最终回答
- 重复读取的上下文开启缓存,进一步降低调用成本
适用场景清单
- 法律文档批量检索、条款提取
- 金融报表、合同信息结构化解析
- 智能体工具调用、任务路由分拣
- 代码项目拆分子任务处理
- 高并发、大批量、预算敏感的自动化业务
需要留意的局限
虽然 Muse Ember 是 Vals Index 里最便宜的模型,但是综合得分距离榜单头部模型还有差距,像 Claude Sonnet 5.5 虽然单次测试成本高达 18.7 美元,综合分数 70.85%,推理上限更强。Muse Ember 更适合做重复执行类工作,高风险、高难度的核心决策任务不建议单独交给它。
【相关 FAQ】
问题 1:Meta Muse Ember 作为 Vals Index 最便宜模型,每测试 0.15 美元是什么意思?
回答 1:Muse Ember 在 Vals Index 全套评测里,跑完整个 Vals Index 测试套件的成本为 0.15 美元,是当前 Vals Index 榜单里所有参评模型中单轮测试成本最低的一款模型。
问题 2:Vals Index 里每测试 0.15 美元的 Muse Ember,综合得分和排名怎么样?
回答 2:这款 Vals Index 最便宜模型 Muse Ember 拿到 60.48% 的 Vals Index 总分,在 35 个参评模型里排第 12 位,在法律类细分任务表现比较突出。
问题 3:Vals Index 中每测试 0.15 美元的 Muse Ember,适合用来做什么业务?
回答 3:Vals Index 最便宜模型 Muse Ember 适合法律文档解析、金融信息提取、智能体批量工具调用、代码子任务处理这类低成本、大批量的自动化任务。
问题 4:Muse Ember 是 Vals Index 最便宜模型,能不能直接替代高分旗舰模型?
回答 4:不可以,Vals Index 每测试 0.15 美元的 Muse Ember 成本优势强,但综合推理上限不如头部旗舰模型,更适合作为配套执行模型,复杂核心任务还是需要更强的大模型。
【参考资料】
[2026-11-09](Muse Ember Benchmarks, Cost and Capabilities)Vals AI
[2026-11-10](Meta 轻量模型 Muse Ember 发布:性能比肩 Claude Haiku 5.5,成本仅三分之一)凤凰网
[2026-11-09](Meta Releases Muse Ember for Lower-Cost Agent and Coding Work)Unite.AI
[2026-11-09](Muse Ember: Price, Benchmarks and the 200K Catch)Fello AI
【免责声明】
本文资讯仅整理 Vals Index 平台公开评测数据,Muse Ember 单次测试 0.15 美元是 Vals Index 标准测试套件下的成本,和 API 按 token 计费不是同一个口径;模型跑分、价格、榜单排名会随 Vals AI 更新、Meta 版本迭代变动,不构成业务选型、采购投资建议,实际开发请参考 Vals AI 和 Meta 官方文档。
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