Perplexity 员工每周从同事获取的 agent-hours 较 9 月增长 7 倍

Perplexity 内部数据显示，员工每周从同事那里拿到、可以直接使用的 agent 智能体工时，对比 9 月的数据实现了 7 倍增长，这个指标统计的是同事共享出来的 AI 智能体可执行时长，不是员工自己单独跑的 agent 工时，反映出团队内部 AI 智能体共享流转的热度快速走高，越来越多员工愿意把自己建好、调好的 agent 开放给同事复用，而不是每个人从零搭建智能体。出现这个增长，主要是 Perplexity 内部推广了 AI 同事 Teammates 相关的共享机制，简化了 agent 的权限配置、任务移交流程，员工可以直接把自己的智能体、工作流程打包分享给其他同事，同时内部也在持续培训员工怎么创建可复用的 agent，大家看到复用同事 agent 能节省大量重复工作，参与共享的意愿明显提升。

指标说明

• agent-hours：AI 智能体实际执行任务的时长，代表智能体可以承接工作的工作量
• 统计口径：员工从其他同事处接收、调用的共享 agent 工时，不含员工本人独立创建运行的 agent 工时
• 对比基准：9 月同口径每周平均 agent-hours

带来的变化

1. 重复开发变少：同类调研、文档整理、数据核对类任务，不用多名员工各自新建 agent
2. 协作链路缩短：同事之间直接传递带上下文的智能体，不用反复同步任务背景
3. 内部沉淀加速：好用的工作智能体在团队内快速流转，形成可复用的工作资产

后续影响

这个指标持续上涨，会进一步降低团队内部使用 AI 智能体的门槛，后续 Perplexity 大概率会完善共享 agent 的版本管理、权限隔离、任务日志追溯功能，方便员工安全地互相传递智能体。

【相关 FAQ 】

问题 1：Perplexity 员工每周从同事处获得的 agent-hours 较 9 月增长 7 倍，这个数据是员工自己跑 agent 的时长吗？

回答 1：不是，这个 Perplexity 的 agent-hours 统计范围限定为员工从同事那里接收、调用的共享智能体工时，员工自己创建运行的 agent 工时不计入该统计，专门用来衡量团队内部 agent 共享的规模。

问题 2：Perplexity 员工每周从同事处获得的 agent-hours 较 9 月增长 7 倍，主要依靠什么产品功能实现？

回答 2：主要依托 Perplexity 推出的 Teammates AI 同事功能，这套能力支持员工把配置好的 agent、任务目标和权限打包分享给同事，是这次 agent-hours 共享量大幅上涨的核心载体。

问题 3：Perplexity 员工每周从同事处获得的 agent-hours 较 9 月增长 7 倍，对 Perplexity 内部团队有什么实际好处？

回答 3：好处是员工可以直接复用同事成熟的 agent，省去搭建、调试智能体的时间，同类工作任务可以快速接手，让团队内部 AI 工作资产沉淀和流转效率更高。

【参考资料】

[2026-11-06]（Perplexity launched AI colleagues Teammates）链捕手 ChainCatcher

[2026-11-05]（Perplexity Cuts Agent API Research Costs and Adds Ultra Effort）Unite.AI

[2026-09-30]（Perplexity Computer: A Research Engine Becomes an AI Agent）Be Confidency

【免责声明】

本内容仅为行业资讯整理，文中 Perplexity 员工每周从同事处获得的 agent-hours 较 9 月增长 7 倍相关数据为网传内部业务指标，未经官方完整核验，不构成投资、产品采购或者企业 AI 落地决策依据，指标口径、统计范围请以 Perplexity 官方后续公告为准。