基于神经信号的情感识别正在引领情感科学的革命。通过分析大脑活动，我们可以窥见人类内心世界的秘密。这项技术不仅有助于理解情绪的本质，还为心理健康领域提供了新的可能性。使用神经信号进行情绪识别对于解决焦虑、抑郁或提高情商至关重要。它使我们能够理解情绪如何影响我们的生活和选择。

以前的情感识别方法大多依赖于问卷、面部表情、声音等来源。这些方法存在主观性强、易受干扰等问题。随着脑成像技术的进步和完善，研究人员可以利用这些方法在情绪引发过程中不伤害大脑的情况下测量神经活动信号，从而通过神经活动特征来区分情绪类型。

其中，功能近透视 光谱(fNIRS)是一种新颖的非侵入性神经成像技术，不仅具有抗运动伪影的能力，而且具有高空间分辨率。我国研究小组基于fNIRS信号开展跨学科情感识别研究，取得了较高的解码性能，推动了情感脑机接口的发展。

他们在Cyborg 和 Bionic Systems上发表了他们的建议。

“基于fNIRS的跨主体情绪识别具有重要的前景和意义。fNIRS技术无创、易于操作，并且可以测量大脑活动。它帮助我们了解不同个体的情绪体验，为人类的情绪体验提供了新的可能性。”心理健康领域。通过跨学科研究，我们可以建立情绪模型，识别不群的情绪特征。”