人工智能 (AI) 今年已正式进入公众辩论，但研究人员长期以来一直在研究其改变癌症治疗和改善患者治疗效果的潜力。专注于人工智能的专门会议将于 10 月 20 日至 24 日在西班牙马德里举行的2023 年 ESMO 大会上举行，以展示现代计算方法应用于肿瘤学所取得的进步。

阿马拉定律表明，我们倾向于高估一项技术的短期影响，而低估其长期影响。然而，对于任何涉及人类健康的领域，在热情的同时也需要谨慎，因此，人工智能、机器学习和大数据分析等新技术的引入比其他领域更缓慢、更谨慎。

迄今为止，其在临床实践中的应用示例仅限于用于筛查患者肿瘤的活检图像、乳房 X 光检查和肺部计算机断层扫描 (CT) 扫描的分类，以及癌症研究的某些领域。然而，这些技术在主流肿瘤学研究和实践中的实施远不统一，这表明存在潜在障碍，可能会减缓其采用速度，也可能会减缓癌症研究和护理连续性(包括预防、筛查和护理途径)带来的好处。

利用人工智能的潜力改善癌症检测

希伯伦谷研究所的放射科医生 Raquel Perez-Lopez 博士在 2023 年 ESMO 大会上提出的一项定性研究的基础上，探索了基于人工智能的技术在改善七个欧洲国家的癌症成像、诊断和延迟方面的潜力。西班牙巴塞罗那肿瘤学博士并未参与这项研究，他认为，由于经济和文化方面的原因，即使在欧洲，现有的、明确的癌症筛查和诊断指南也没有以同样的方式应用。

Perez-Lopez 看到了新兴数字解决方案的潜力，可以干预上游并根据患者的病历优先筛选患者。