西方大学的两名研究生开发了一种方法来预测哪些重症监护病房 (ICU) 患者能够在严重脑损伤后幸存下来。

Matthew Kolisnyk 和 Karnig Kazazian 将功能性磁共振成像 (fMRI) 与最先进的机器学习技术相结合，解决重症监护中最复杂的问题之一。

无论是中风、心脏骤停还是脑外伤，严重的脑损伤都可能永远改变人们的生活。当患者入住ICU时，家属面临着巨大的不确定性。我所爱的人会康复吗?他们知道发生了什么事吗?他们还会像以前一样吗?尽管存在这些基本问题，医疗保健专业人员同样不确定良好康复的潜力。

研究生是博士。舒立克医学与牙科学院神经科学家阿德里安·欧文实验室的候选人。

欧文说：“多年来，我们一直缺乏工具和技术来了解谁能够在严重的脑损伤中幸存下来。”

来自西方的跨学科研究小组与伦敦健康科学中心和劳森健康研究所的神经学家合作，试图找到解决这个问题的方法。他们由西方国王大学学院心理学教授Loretta Norton 领导，她是世界上最早在 ICU 中测量大脑活动的研究人员之一。

研究小组测量了伦敦两个 ICU 之一的 25 名患者在严重脑损伤后的最初几天内的大脑活动，并测试了它是否可以预测谁能活下来，谁不能活下来。