亚马逊 Last Mile 团队拿下 2026 INFORMS Daniel H. Wagner 奖，电动车配送调度方案获奖

INFORMS 在旧金山举办的 2026 年度年会上正式宣布，亚马逊 Last Mile 的运筹分析团队拿到了 Daniel H. Wagner 奖，获奖项目是针对末端电动配送车的充电 + 路径联合优化系统，这套系统不再简单拿续航作为规划指标，而是把能耗当成核心变量，兼顾温度、地形带来的耗电差异，给亚马逊超过 5 万台电动配送车做路线和充电协同调度，落地之后拿到了很可观的业务与减排成果。Daniel H. Wagner 奖本身是 INFORMS 面向运筹学、高级分析落地应用的重磅奖项，看重算法能不能真正解决现实难题、有可核验的量化收益，和偏向大型企业项目的 Edelman 奖定位不一样，更偏向严谨数学模型在业务里的实践落地。这套方案解决的痛点是电动车和燃油配送车调度逻辑不一样，气温高低、上下坡都会改变耗电量，很容易出现路线排好了，但中途没电趴窝的情况；团队用不确定性条件下的优化算法，同步匹配路线需求、充电点位、充电时长，在保证配送时效的前提下压缩充电开支，同时降低停运风险。从落地数据来看，充电成本直接下降 30%，车辆中途抛锚的概率降到接近零，从 2022 年上线到现在，累计减少超过 90 万吨二氧化碳排放。本次获奖论文标题为《Amazon Optimizes Charging and Routing in Last-Mile Electric Delivery》，一共 7 位科研人员作为核心作者。

Daniel H. Wagner 奖基础信息清单

• 主办方：INFORMS（国际运筹学与管理科学学会）
• 奖项定位：表彰运筹学、高级数据分析在真实业务场景的优秀落地成果
• 颁奖地点：2026 INFORMS 旧金山年会
• 奖金：5000 美元，发放给获奖团队
• 评审重点：数学模型质量、方案落地效果、可验证业务收益

获奖优化系统效果对照表

方案核心设计要点

1. 核心变量切换：抛弃固定续航规划，以实时能耗作为路线规划核心
2. 环境因素纳入计算：把气温、坡度、路况对耗电的影响放进模型
3. 充电和路径一体化调度：不是先排路线再找充电桩，二者同步求解
4. 处理不确定性：考虑到耗电波动、充电桩占用排队等随机因素，降低失效风险

【相关 FAQ】

问题 1：亚马逊 Last Mile 团队拿到的 2026 INFORMS Daniel H. Wagner 奖是什么项目？

回答 1：亚马逊 Last Mile 团队凭借末端电动配送车充电与路径联合优化项目拿下该奖项，这套系统针对 5 万台电动配送车做能耗、路线、充电一体化运筹调度，显著降本减碳。

问题 2：INFORMS Daniel H. Wagner 奖主要用来表彰什么？

回答 2：INFORMS Daniel H. Wagner 奖专门表彰运筹学、高级分析算法在真实商业场景的落地应用，看重模型严谨性和可核验的实际业务收益，区别于理论类奖项。

问题 3：亚马逊 Last Mile 这套获奖调度系统带来哪些实际好处？

回答 3：这套系统把车队充电成本降低 30%，电动车配送途中没电抛锚的风险几乎消除，自 2022 年投入使用以来，累计减少 90 万吨以上二氧化碳排放。

【参考资料】

[2026-11-01]（Researchers from Amazon awarded INFORMS 2026 Daniel H. Wagner Prize）INFORMS 官网

[2026-11-01]（Daniel H. Wagner Prize for Excellence in the Practice of Advanced Analytics and Operations Research）INFORMS 奖项介绍页

[2026-11-02]（亚马逊末端配送运筹团队斩获 Wagner 奖，电动车调度优化解读）运筹 OR 帷幄

【免责声明】

以上亚马逊 Last Mile 团队获得 INFORMS Daniel H. Wagner 奖相关信息来自 INFORMS 官方公告，业务指标、减排数据为项目上报的落地统计结果，不同统计口径会存在差异；内容仅作行业科普参考，不构成商业方案投资、技术采购建议。