Inkling 2 Small 权重正式放出，全套采用 Apache 2.0 许可证开放

Thinking Machines Lab 已经正式发布 Inkling 2 Small 的完整模型权重，并且确定使用 Apache 2.0 许可证对外分发，开发者下载之后可以自由本地部署、微调、商用，不用额外申请授权，这个模型属于第二代 Inkling，稀疏 MoE 架构，总参数 5940 亿，每次 token 只激活 170 亿参数，主打智能体编程、长任务自主执行、图文多模态推理，支持百万 token 超长上下文，还自带可调推理档位，可以在速度和效果之间自由取舍，它刚官宣的时候权重还是封闭状态，当时官方说要等安全红队测试完成之后再开放，现在安全流程走完，权重上传到 Hugging Face，同时也接入 Snowflake Cortex、Tinker 等平台，企业微调之后，定制出来的模型产权完全归企业自己，当然这套权重只是模型文件，训练数据集、完整训练代码并没有对外放出，属于开放权重而不是完整开源项目。

Inkling 2 Small 核心参数一览

模型适合的场景清单

• ✅ 智能体代码开发：写代码、排错、迭代项目，适合自动化编程工作流
• ✅ 长文档处理：百万上下文，适合长论文、协议、知识库 RAG
• ✅ 图文推理任务：读取截图、设计稿、图表，结合文字完成推理
• ✅ 私有化部署：企业本地跑权重，不用把数据发到第三方 API
• ✅ 二次微调：行业数据定制，搭建专属垂直大模型

获取与本地运行简要步骤

1. 前往 Hugging Face，搜索 Inkling 2 Small，下载 BF16 / NVFP4 版本权重。
2. 准备硬件环境，推荐多卡 H100 / GB300，搭配 vLLM、SGLang 推理框架。
3. 加载权重，设置推理强度参数，选择是否开启工具调用。
4. 接入业务代码，或者直接使用 Tinker、Snowflake Cortex 线上微调通道。
5. 根据 Apache 2.0 协议保留版权声明，就可以用于商用。

这套模型最大优势就是 MoE 带来的性价比，激活参数少，推理成本比同能力稠密模型更低，加上宽松的 Apache 2.0 许可，对想自建私有智能体、代码助手的团队吸引力很大；短板也很明显，不支持音频，原生对话体验不算最优，长时间连续智能体任务依旧会出现逻辑漂移。

【相关 FAQ】

问题 1：发布权重的 Inkling 2 Small，采用 Apache 2.0 许可证意味着什么？

回答 1：Inkling 2 Small 使用 Apache 2.0 许可证，代表开发者可以下载、运行、微调、商用这套模型权重，允许修改模型，只需要保留对应的版权声明，不用单独和 Thinking Machines Lab 签署商用授权协议。

问题 2：Inkling 2 Small 和老款 Inkling Small 有哪些不一样？

回答 2：Inkling 2 Small 是第二代，总参数量更大，强化了智能体编程和长任务能力，AA 评测分数大幅提升，支持可变推理强度；老版 Inkling Small 同时支持音频输入，而 Inkling 2 Small 目前只能接收图文输入。

问题 3：拿到 Inkling 2 Small 的 Apache 2.0 权重，是不是等于拿到全套训练源码？

回答 3：不是，Inkling 2 Small 只是开放模型权重，虽然许可证是 Apache 2.0，但是官方没有放出训练数据集以及完整训练代码，属于开放权重模型，不是完整开源项目。

【参考资料】

[2026-11-12]（Inkling 2 Small 权重正式发布，采用 Apache 2.0 许可证）机器之心

[2026-11-12]（Inkling 2 Small Now Available in Snowflake Cortex Training）Snowflake 官方博客

[2026-11-05]（Introducing Inkling 2 Small）Thinking Machines Lab 官网

[2026-11-06]（前 OpenAI CTO 团队推出 Inkling 2 Small，完成安全测试后开放权重）腾讯新闻

【免责声明】

本文仅整理 Inkling 2 Small 权重发布以及 Apache 2.0 许可相关公开资讯，不构成硬件采购、模型微调、商业落地投资建议；Apache 2.0 的使用义务、模型商用边界、安全限制以 Thinking Machines Lab 官方协议与模型卡为准，模型能力、权重版本后续仍可能更新。