斯坦福 CS329Z 课程分享使用 AI 的学生作业分数更高、考试分数更低

斯坦福 CS329Z（Engineering AI Agents，AI 智能体工程）课程第一讲对外放出了一组很有参考价值的教学观察数据，授课老师 Diyi Yang 在课堂上展示，不少学生直接借助 AI 完成课程作业，作业提交后的得分普遍更高，但是到闭卷考试的时候，这部分学生的考试成绩明显低于不依赖 AI 的学生，这个现象也被叫做 “AI 学习惩罚”，老师还引用了 Anthropic 的对照实验佐证这个结论，工程师用 AI 辅助写代码，交付速度更快，但后续独立测试里对原理的掌握程度明显下滑，课程的核心导向不是禁止学生用 AI，而是提倡学生把 AI 当成学习辅助工具，不能直接外包作业、跳过思考环节。

一、CS329Z 课程基础信息清单

• 课程全称：CS329Z Engineering AI Agents（AI 智能体工程）
• 授课老师：Diyi Yang（斯坦福计算机助理教授）
• 课程定位：研究生课程，学习搭建、评测 AI 智能体
• 本次公开内容：课程首讲录像，11 月 9 日在 YouTube 上线
• 核心讨论议题：AI 工具怎么影响学习效果、学生该怎么正确使用 AI

二、课堂引用的两组对照实验数据

三、出现 “作业高分、考试低分” 的主要原因

1. 学生直接把思考、推导、代码编写交给 AI，自己只负责复制提交，没有吃透底层原理
2. 作业可以随时调用 AI 查错、补全，考试环境下不能使用 AI，缺少外部辅助就无法独立推理
3. AI 输出的答案是现成结果，跳过了试错、排错、理解逻辑的学习过程
4. 学生容易形成依赖，误以为能拿到正确答案就代表自己学会了

四、课程推荐的 AI 正确使用步骤

1. 先自己独立读题、手写思路、尝试写代码，先输出自己的版本
2. 再用 AI 做辅助：查报错、找思路缺口、解释不懂的知识点、生成测试用例
3. AI 给出结果之后，逐行拆解，弄懂每一步逻辑，不能直接照搬
4. 关掉 AI，独立重写一遍，检验自己是否真的掌握
5. 作业标注清楚 AI 使用范围，区分哪些是自己完成、哪些是 AI 辅助

五、课程对 AI 使用的态度说明

• 不全面禁止 AI，承认 AI 是高效工具
• 反对把 AI 当成作业代写工具，也就是 “外包式使用 AI”
• 课程设计也会针对性调整，增加闭卷考试、独立上机测验，用来检验真实掌握水平
• 鼓励 AI 用来做头脑风暴、调试、拓展思路，而不是直接产出最终答案

【相关 FAQ】

问题 1：斯坦福 CS329Z 课程分享里，为什么用 AI 的学生作业分更高但考试分更低？

回答 1：斯坦福 CS329Z 课程分享里，用 AI 的学生作业可以靠 AI 直接输出正确答案拿到高分，但是这个过程缺少独立思考，闭卷考试没法调用 AI，学生没办法独立完成推理，所以考试分数更低。

问题 2：斯坦福 CS329Z 课程是直接禁止学生使用 AI 工具吗？

回答 2：斯坦福 CS329Z 课程并不禁止学生使用 AI 工具，只是反对直接用 AI 代写作业，课程鼓励学生把 AI 当成调试、解释知识点的辅助学习工具。

问题 3：斯坦福 CS329Z 课程分享提到的 AI 学习惩罚，只在计算机编程类课程里出现吗？

回答 3：斯坦福 CS329Z 课程分享引用的同类研究显示，AI 学习惩罚不止出现在编程课程，在文科、理科的作业外包场景下，都有可能出现作业好看、真实掌握程度变差的情况。

【参考资料】

[2026-11-12]（斯坦福 CS329Z 课程分享：AI 写作业得分高，考试翻车）微博

[2026-11-11]（CS329Z 首讲上线，Diyi Yang 分享 AI 学习惩罚现象）微博

[2026-01-15]（Anthropic 对照实验：AI 辅助编码会降低事后知识测试成绩）Anthropic 官网

【免责声明】

本文仅整理斯坦福 CS329Z 课程公开分享内容，该现象属于课堂观察与学术实验结论，不代表所有学生使用 AI 都会出现同样结果，AI 学习效果取决于使用方式，不构成学习、选课指导建议。