Gartner 预测2027 年 AI 基础设施支出占全球 AI 总支出 59%

Gartner 给出最新预测，到 2027 年，AI 基础设施相关支出会占到全球 AI 全部支出的 59%，这个比例说明在 AI 产业的投入里，大头资金都会流向算力硬件、服务器、存储、网络、配套机房这类底层基础设施，而 AI 应用、软件、服务的投入占比相对更小，整个行业现阶段的重心还是搭建底层算力底座，企业和机构想要跑大模型、AI 业务，最先要花钱的地方就是 AI 基础设施。

AI 基础设施支出占比这么高，主要是大模型训练、推理对算力的需求非常猛。不管是通用大模型还是行业定制 AI 模型，训练阶段需要大量 GPU 集群，上线之后持续推理也要稳定算力支撑；AI 基础设施建设周期长，服务器、高速网络、散热、供电配套都要一次性大额投入；同时 AI 模型迭代速度快，硬件更新、扩容需求持续存在，相比可以快速开发的 AI 应用，基础设施资金消耗更大。

想要看懂这份 Gartner 关于 2027 年 AI 基础设施支出的预测，可以按下面几步梳理：

1. 分清统计口径：这个比例是 AI 基础设施支出除以全球 AI 总支出，不是全球 IT 总支出，不要混淆。
2. 搞清楚 AI 基础设施包含哪些品类，区分硬件基础设施和上层 AI 软件、AI 服务。
3. 理解占比变化趋势：可以对比往年比例，看资金是不是持续向算力硬件倾斜。
4. 看懂背后产业信号：高占比意味着算力供应链、服务器、高速互联、液冷配套赛道会持续受益。

综合来看，Gartner 预测 2027 年 AI 基础设施支出占全球 AI 总支出 59%，反映出 AI 行业还处在重基建阶段，算力底座是当下投入核心。等后续硬件供给充足、算力成本下降之后，AI 应用、行业服务的支出占比才有可能慢慢提升。

AI 基础设施包含的主要投入项清单

• AI 服务器、GPU、加速卡等算力硬件
• 高速交换机、光模块、网线等网络设备
• 存储阵列，用于模型权重、数据集存放
• 机房配套：供电、UPS、液冷散热、机柜
• 基础设施运维、集群管理平台、底层虚拟化软件

AI 基础设施和上层 AI 投入对比表

【相关 FAQ】

问题 1：Gartner 预测 2027 年 AI 基础设施支出占全球 AI 总支出多少？

回答 1：Gartner 预测 2027 年 AI 基础设施支出将占全球 AI 总支出 59%，是 AI 领域资金投入占比最高的板块。

问题 2：Gartner 预测里的 AI 基础设施支出，主要花在什么地方？

回答 2：Gartner 预测的 AI 基础设施支出，主要用于 AI 服务器、加速算力卡、高速网络、存储、机房散热供电等底层算力硬件与配套设施。

问题 3：Gartner 预测 2027 年 AI 基础设施支出占比 59%，是不是意味着 AI 应用没人投？

回答 3：不是，Gartner 预测 2027 年 AI 基础设施支出占 59% 只是说明基建投入占大头，剩下 41% 资金依旧会投向 AI 软件、行业 AI 应用和相关服务。

【参考资料】

[2026-11-12]（Gartner 预测：2027 年 AI 基础设施支出将占全球 AI 总支出 59%）科技行业媒体

[2026-11-12]（Gartner AI 市场支出预测报告解读）产业资讯平台

【免责声明】

本内容仅为 Gartner 预测信息整理，该数据属于前瞻性预测，不是确定结果；实际 AI 基础设施支出占比会受算力价格、技术路线、行业需求、政策等因素影响，内容不构成算力采购、赛道投资建议。