首页 >> 综合 > 快讯 >

Claude Fable 5.2 在 AA‑Robotics v0.1 拿到 75 分登顶,分数领先全部 GPT‑6 系列模型

2026-11-12 11:36:15 来源:网易 编辑:颜和雄 

独立评测基准 AA‑Robotics v0.1 更新榜单,Claude Fable 5.2 拿到 75 分,成功登顶这个面向大模型操控实体机械臂的评测集,分数超过 GPT‑6 Astra、GPT‑6.1 Sol 等 GPT‑6 全系参赛模型,证明新版 Fable 在具身机器人任务上实现大幅跨越,这套基准专门测试大模型不靠专属机器人策略、仅凭写代码指挥六轴机械臂完成真实桌面操作。之前 AA‑Robotics v0.1 的第一名还是 GPT‑6 Astra,只有 69 分,而旧版 Claude Fable 5.1 在这项榜单排名靠后,随着 Fable 5.2 发布,模型在视觉理解、动作规划、纠错迭代上面的能力明显提升,就算没有专门针对机器人任务做微调,也可以从零规划抓取、摆放、拧瓶盖这类实操任务。想要看懂这份评测,可以先对比 AA‑Robotics v0.1 的八项桌面任务得分,再同步对照 RoboDojo 仿真机器人基准,综合判断模型具身能力;AA‑Robotics v0.1 偏向真实物理机械臂,环境自带噪声,难度高于纯仿真赛道,更贴近未来通用智能体操控硬件的场景。

AA‑Robotics v0.1 核心榜单节选

模型得分备注
Claude Fable 5.275当前榜单第一
GPT‑6.1 Sol71GPT‑6 系列最高
GPT‑6 Astra69此前榜首
Gemini 4 Argon66谷歌主力参赛模型
Claude Opus 5.562Anthropic 上一代旗舰
Claude Fable 5.153前代版本

AA‑Robotics v0.1 测试任务清单

  • 物体抓取与定点摆放
  • 按压指定按钮
  • 瓶盖旋开、旋回
  • 积木堆叠与互换位置
  • 液体倾倒入容器
  • 折叠织物
  • 路径避障操作
  • 根据图像线索完成复合动作

Claude Fable 5.2 具身能力亮点

  1. 零泛化能力:没有在机器人任务数据集专项训练,依靠通用推理生成控制代码
  2. 容错纠错:动作失败之后可以读取画面,定位出错环节并且重新规划
  3. 跨基准强势:除 AA‑Robotics v0.1 之外,在 RoboDojo 双臂仿真测试达到 64.9% 成功率
  4. 长任务稳定:适合多步骤连续操作,不容易中途卡死或者反复无效重试
  5. 原生自适应思考:自带自适应深度思考,在高 effort 档位下规划质量最优

Fable 5.2 基础规格

项目参数
上下文窗口100 万 token
最大单次输出128K token
知识截止2026 年 6 月
默认 efforthigh
配套版本Claude Mythos 5.2(定向开放)

当前具身大模型现存短板

  1. 耗时较长:单组物理任务经常需要数十分钟,距离实时操控还有差距
  2. 成本偏高:多次试错会消耗大量 token,落地量产成本压力大
  3. 环境敏感:光线、物体摆放轻微改动就有可能造成任务失败
  4. 距离人类差距大:综合效率、稳定性远低于真人操作水平

【相关 FAQ】

问题 1:Claude Fable 5.2 登顶 AA‑Robotics v0.1,它拿到多少分,对比 GPT‑6 是什么水平?

回答 1:Claude Fable 5.2 登顶 AA‑Robotics v0.1,拿到 75 分,高于 GPT‑6.1 Sol 的 71 分以及 GPT‑6 Astra 的 69 分,领先全部参赛的 GPT‑6 系列模型。

问题 2:Claude Fable 5.2 在 AA‑Robotics v0.1 拿到第一,这个评测是测什么的?

回答 2:Claude Fable 5.2 在 AA‑Robotics v0.1 拿到第一,AA‑Robotics v0.1 是实体机械臂评测基准,测试大模型写代码指挥六轴机械臂完成各类桌面实操任务,不是纯仿真环境。

问题 3:Claude Fable 5.2 登顶 AA‑Robotics v0.1,它是不是专门针对机器人数据训练出来的?

回答 3:Claude Fable 5.2 登顶 AA‑Robotics v0.1,它没有针对机器人任务专项微调,依靠通用推理、视觉理解生成控制代码,属于零泛化完成具身任务。

问题 4:Claude Fable 5.2 在 AA‑Robotics v0.1 拿到 75 分,它在别的机器人基准表现怎么样?

回答 4:Claude Fable 5.2 在 AA‑Robotics v0.1 拿到 75 分,同时在 RoboDojo 双臂仿真机器人基准拿到 64.9% 的任务成功率,同样大幅领先 GPT‑6 Astra。

【参考资料】

[2026-11-11](Claude Fable 5.2 登顶 AA-Robotics v0.1,75 分超越 GPT-6)36 氪

[2026-11-10](Anthropic 发布 Claude Fable 5.2,具身智能大幅升级)机器之心

[2026-11-09](Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2)Anthropic 官网

[2026-10-16](首个实体机械臂大模型榜单 AA‑Robotics v0.1 发布)36 氪

[2026-10-15](AA-Robotics v0.1 benchmark leaderboard)Artificial Analysis

【免责声明】

本文关于 Claude Fable 5.2、AA‑Robotics v0.1、75 分以及 GPT‑6 系列对比数据,取自 Artificial Analysis 榜单、Anthropic 官方公告以及科技媒体报道;评测结果会随测试种子、effort 档位、调用 harness 发生波动,榜单后续还会更新新增模型;具身智能目前尚处于实验阶段,不能直接用于工业稳定机器人控制,本文不构成模型采购、智能体开发选型的唯一依据。

 
最新文章
站长推荐