印度计划 24 个月研发国产 GPU 推进 RISC-V 芯片全球化落地

印度官方提出目标，计划在 24 个月内完成国产 GPU 研发，同时推动自研 RISC-V 架构芯片走向全球市场，背后主要原因是印度当下 AI 算力高度依赖海外 GPU 产品，本土缺少可用的高性能加速芯片，想要实现主权 AI 目标、降低外部供应链风险，同时依托开源 RISC-V 架构打造本土芯片产业，复制软件外包时代的产业优势。整套计划会放在半导体任务 2.0 框架下落地，第一步先完成国产 GPU 的架构设计，接着推进验证测试，同步商业化 SHAKTI、VEGA 两款自研 RISC-V 处理器，最后对外拓展 RISC-V 芯片的全球客户。整体来看，这个目标时间很紧，项目还处在早期阶段，代工厂、芯片性能参数都没有对外公布，最终能不能按时拿出可用的国产 GPU，还存在不少不确定性。

一、项目主体与发布信息

• 发布部门：印度电子和信息技术部（MeitY）
• 发言人：S. Krishnan（电子信息技术部秘书）
• 项目归属：半导体任务 2.0、印度 AI 使命
• 核心任务清单

1. 24 个月周期内，完成本土国产 GPU 研发，用于 AI 算力加速
2. 推动 SHAKTI、VEGA 自研 RISC-V 处理器商用
3. 扩大本土服务器生产，吸引全球半导体产业投资
4. 把自研 RISC-V 芯片方案对外输出，拓展全球市场

二、国产 GPU 项目现状

1. 阶段：项目处于极早期规划阶段
2. 缺失信息：未确定芯片工艺、代工厂、算力指标、功耗参数
3. 定位：面向 AI 场景的通用图形 / 加速芯片，不是消费级游戏 GPU
4. 难点：GPU 研发需要大量 IP、验证团队、流片资金，印度本土 GPU 工程积累较少

三、RISC-V 芯片相关规划

印度选择 RISC-V 的核心原因：RISC-V 属于开源指令集，不需要支付高额架构授权费，不受 ARM、x86 这类闭源架构的限制。

印度打算把这两款 RISC-V 芯片推向全球，面向海外初创企业、嵌入式设备厂商进行推广，打造本土芯片设计生态。

四、计划面临的挑战清单

1. 流片生产：本土成熟先进制程代工能力不足，需要依赖海外工厂
2. 人才储备：GPU 架构、验证、驱动开发高端人才缺口大
3. 软件生态：GPU 配套编译器、AI 框架适配需要长期开发
4. 时间约束：24 个月要走完设计、仿真、流片、验证全流程，周期紧张

【相关 FAQ】

问题 1：印度 24 个月打造国产 GPU，会和 RISC-V 芯片项目同步推进吗？

回答 1：印度国产 GPU 项目和 RISC-V 芯片全球化项目同属于半导体任务 2.0，两个项目同步推进，但二者是独立产品，国产 GPU 是 AI 加速芯片，SHAKTI、VEGA 属于 RISC-V 架构 CPU，不是同一个芯片。

问题 2：印度为什么选择 RISC-V 芯片来推向全球市场？

回答 2：印度选择 RISC-V 芯片推向全球，是因为 RISC-V 开源免授权，不用缴纳昂贵专利费，方便本土团队自主修改设计，适合面向全球嵌入式、边缘设备市场推广，降低出海的知识产权门槛。

问题 3：印度 24 个月国产 GPU 目标，目前已经确定芯片性能指标了吗？

回答 3：印度公布 24 个月国产 GPU 计划时，还没有发布国产 GPU 的算力、工艺、功耗等性能指标，也没有敲定代工厂，项目仍然停留在早期规划阶段。

问题 4：印度推向全球的 RISC-V 芯片，具体是哪几款产品？

回答 4：印度计划推向全球的 RISC-V 芯片主要是 SHAKTI 与 VEGA 处理器，由印度高校和 C-DAC 研发，依托 RISC-V 开源架构，面向工业设备、服务器、嵌入式场景商用。

【参考资料】

[2026-11-06]（印度放话：24 个月造出国产 GPU！）手机搜狐网 EETOP

[2026-11-06]（连制造商都没找好！印度放话 24 个月造出国产 GPU：还要把 RISC-V 芯片推向全球）快科技官方微博

[2026-11-05]（印度提出 24 个月内研发国产 GPU 芯片）南亚研究通讯微博

[2026-11-04]（India plans indigenous GPU chips within 24 months, says MeitY Secretary）WorldNL Magazine

【免责声明】

本文内容仅为信息整理，不构成投资、产业决策建议。印度国产 GPU、RISC-V 芯片全球化项目仍处于早期阶段，项目落地进度、技术指标、市场结果存在不确定性，后续实际进展请以印度官方及权威科技媒体后续报道为准。