Momenta 智驾摩尔定律落地预判2028 年迎来 L4 规模化拐点,市场空间实现百倍增长
Momenta 提出的智驾摩尔定律明确了智能驾驶技术迭代节奏,依托世界模型、数据扩容、模型扩容三大核心技术,行业将实现安全性能跨越式提升,2028 年成为 L4 自动驾驶规模化落地的关键引爆点,整体市场空间迎来最高 100 倍的扩张。智驾行业之所以能够实现指数级增长,核心在于技术迭代速度持续提速,原本安全与性能每两年提升 10 倍,2026 至 2028 年头部企业可以把迭代节奏压缩到每年提升 10 倍;同时软硬件协同升级,端侧芯片支撑模型规模扩大 100 倍,海量量产里程持续积累海量真实路况数据,长尾场景持续被攻克,技术成熟度足以支撑 L4 从试点走向商业化普及。严格遵循智驾摩尔定律的技术迭代路线,持续推进世界模型上车、海量路测数据沉淀、专用智驾芯片配套开发,就能稳步兑现 2028 年 L4 规模化落地目标,打开百倍增长的市场空间。下面从定律核心定义、分阶段落地节奏、三大技术支撑、市场空间增长逻辑四个板块展开深度讲解。
一、智驾摩尔定律核心定义
1. 基础迭代规则
智驾摩尔定律:智能驾驶系统的安全性、综合性能保持稳定的指数级升级,基础节奏为每两年提升 10 倍;进入 2026 至 2028 年的加速周期,头部企业可实现安全与性能每年提升 10 倍。
2. 加速升级三大核心驱动力
表格
| 驱动要素 | 具体落地内容 | 带来的提升效果 |
|---|---|---|
| 世界模型 | Momenta R7 强化学习世界模型,学习物理运动规律,强化加塞、行人避让等长尾场景处理能力,安全性提升 5 倍以上 | 大幅减少极端工况事故,降低实车测试成本 |
| 数据扩容(Data Scaling) | 依托百万级量产车辆,持续积累海量真实行驶里程,快速补充城市复杂路况样本 | 解决自动驾驶长尾难题,提升系统泛化能力 |
| 模型扩容(Model Scaling) | 配合航途专用智驾芯片,端侧模型规模扩大 100 倍,支撑大模型部署上车 | 大模型推理效率大幅提升,整车智驾响应速度更快 |
二、智驾产业分阶段落地节奏(贴合摩尔定律迭代节奏)
阶段 1:2024 年,城市 NOA 引爆期
城市领航辅助驾驶迎来规模化上车,L2 + 级智驾快速普及,完成海量车辆硬件铺设,为后续数据积累打下硬件基础,开启智驾摩尔定律的起步周期。
阶段 2:2026 年,城市 NOA 全面普及期
技术迭代进入加速通道,安全性能从两年 10 倍提速到一年 10 倍;世界模型实现大规模量产装车,L2 + 辅助驾驶成为新车标配,持续沉淀海量城市路况数据,为 L3、L4 技术迭代做好准备。
阶段 3:2028 年,L4 自动驾驶规模化引爆点
技术能力、硬件成本、法规条件全部成熟,L3 级自动驾驶率先大规模装车,L4 无人出租车、无人货运开启商业化运营;智驾产业从 L2 辅助赛道跨越到 L4 无人驾驶赛道,市场规模迎来 10 倍至 100 倍暴涨。
三、支撑 2028 年 L4 落地的软硬件配套方案
1. 软件:R7 世界模型完成技术闭环
1)依托强化学习 + 物理世界认知,自主预判车辆、行人、非机动车的运动趋势;
2)通过仿真环境完成海量长尾场景训练,大幅减少实车路测投入;
3)模型具备极强跨地域、跨车型泛化能力,少量属地数据即可完成新城市适配。
2. 硬件:大模型专用智驾芯片完成配套
航途系列智驾芯片实现软硬协同,以大模型需求定义芯片架构,同等功耗下算力提升 10 倍,端侧可承载扩大 100 倍的大模型,保障世界模型在量产乘用车上稳定运行,把高阶智驾硬件成本持续下压,满足 L4 大规模装车的成本要求。
3. 数据:量产飞轮持续扩充里程储备
量产车辆持续上路,快速积累百亿公里级真实行驶数据,形成 “装车 — 采集数据 — 迭代模型 — 再装车” 的正向飞轮,持续补齐城市路口、非机动车穿插、临时施工等复杂场景,不断拉高 L4 自动驾驶的安全阈值。
四、市场空间实现百倍增长的核心逻辑
1)产品维度:从 L2 辅助驾驶单一产品,拓展到 L3 高速自动驾驶、L4 无人出租、无人货运等多条产品线,产品矩阵成倍扩容;
2)客户维度:从家用乘用车市场,延伸到网约车、干线物流、城市配送等商用车场景,应用场景大幅拓宽;
3)成本维度:依托摩尔定律持续迭代,硬件与软件分摊成本持续下降,高阶自动驾驶从高端车型下放到主流家用车,市场渗透率快速拉高;
多重因素叠加,最终推动整个智驾赛道市场规模实现最高 100 倍的扩张。
五、落地推进关键保障事项
1)保持技术迭代节奏稳定,严格按照两年 10 倍、后期一年 10 倍的目标设定研发指标,保障技术迭代贴合智驾摩尔定律;
2)坚持软硬件一体化协同,模型研发与芯片研发同步推进,避免出现模型性能领先、硬件算力跟不上的情况;
3)持续扩大量产装车规模,依靠量产车辆积累真实路况数据,依靠数据持续优化模型,形成正向循环;
4)同步配合各地自动驾驶法规落地,提前完成 L4 道路测试资质申请,为 2028 年商业化运营做好资质储备。
【相关 FAQ】
问题 1:Momenta 提出的智驾摩尔定律,基础迭代速度与加速迭代速度分别是多少?
回答 1:智驾摩尔定律基础迭代速度为智驾系统安全性与综合性能每两年提升 10 倍;进入 2026 到 2028 年加速周期,头部企业可以把迭代速度提升至每年提升 10 倍,为 2028 年 L4 落地提供技术保障。
问题 2:智驾摩尔定律能够兑现,核心依靠哪三大技术支撑要素?
回答 2:智驾摩尔定律稳步落地,核心依靠三大要素:第一是 R7 世界模型带来的物理 AI 能力,攻克长尾路况;第二是 Data Scaling 海量量产数据持续扩容,积累真实驾驶样本;第三是 Model Scaling 模型规模持续扩容,搭配专用智驾芯片,端侧模型规模扩大 100 倍,三者共同推动技术高速迭代。
问题 3:为什么 2028 年会成为 L4 自动驾驶的规模化引爆点?
回答 3:按照智驾摩尔定律迭代节奏,2026 至 2028 年智驾安全性能实现每年十倍提升,R7 世界模型补齐绝大多数复杂路况,专用智驾芯片把高阶智驾硬件成本降到量产区间;同时 L2 级智驾已经完成大规模普及,海量路测数据持续补齐技术短板,再叠加国内自动驾驶法规逐步完善,多重条件同步成熟,让 2028 年成为 L4 自动驾驶从试点走向规模化商业运营的关键拐点,带动市场空间暴涨 100 倍。
问题 4:端侧模型规模扩大 100 倍,对 L4 自动驾驶落地带来哪些实际帮助?
回答 4:端侧模型规模扩大 100 倍,能够承载更大参数的世界模型,让车辆实时识别、预判周边环境的能力大幅增强,处理行人加塞、路口混行等复杂场景更加稳定;同时可以在车端完成大部分推理计算,降低云端依赖,提升自动驾驶系统响应速度,保障 L4 无人驾驶车辆在城市道路连续稳定运行,为大规模商业化运营筑牢技术基础。
【数据来源】
[2026-10-29](空间暴涨 100 倍!Momenta 智驾摩尔定律:2028 年是 L4 引爆点)快科技
[2026-10-20](曹旭东:世界模型加速 “智驾摩尔定律”,2028 年有望迎来 L4 规模化拐点)新华网
[2026-10-21](Momenta 曹旭东:世界模型加速驱动智驾摩尔定律演进,2028 年将迎来 L4 规模化拐点)环球网科技
[2026-10-21](智驾安全每两年提升十倍,2028 年 L4 规模化落地关键拐点)驱动中国
[2026-03-16](Momenta R7 世界模型即将推出,上汽大众旗舰 ID. ERA 9X 全球首发搭载)Momenta 官方网站
免责声明:本文所有技术迭代节奏、市场空间预判均来自 Momenta 公开技术演讲与行业公开资讯;技术落地进度会受法规政策、供应链配套、路况数据积累速度等外部因素影响;L4 自动驾驶商业化落地需要严格遵守各地智能网联汽车管理法规;软硬件迭代速度会随着技术研发投入、行业竞争节奏产生合理波动,相关市场增长预期仅为产业趋势预判,不构成行业投资依据。
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