铭芯启睿拿下超 4 亿元 A 轮融资，开启首代 LPU 推理芯片研发并迎来新任 CEO

铭芯启睿顺利完成总额超 4 亿元的 A 轮融资，同时正式启动首代 LPU 推理芯片研发项目，还迎来资深行业高管出任 CEO，本轮融资资金将全部投入阻变存储器 RRAM 产业化落地与新一代 LPU 芯片研发，企业业务从存储芯片延伸到 AI 推理计算芯片，依靠存算一体技术路线补齐大模型推理硬件短板，整体业务布局迎来全面升级，资本加持与人才入局同步推进，为后续芯片流片、产品落地打下坚实基础

新浪财经

企业能够顺利拿到大额 A 轮融资，同时启动 LPU 芯片研发，核心依托成熟的存储技术积累、完善的团队架构以及大模型推理市场的广阔需求。首先，铭芯启睿在 RRAM 阻变存储器领域拥有大量自研专利，此前已经完成泰山一号 RRAM 芯片流片，具备扎实的存储硬件技术根基；其次，AI 大模型推理普遍面临存储带宽不足、延迟偏高、运行成本高的痛点，基于 RRAM 打造 LPU 存算一体推理芯片，刚好可以解决行业现存技术瓶颈；最后，产业投资方与老股东持续加码，叠加资深芯片管理者加入，让企业拥有充足资金与管理经验，支撑多产品线同步研发落地。

想要稳步推进 LPU 推理芯片研发与 RRAM 产业化落地，企业已经规划好资金分配、研发节奏、产品落地三步走方案，保障项目稳步推进。

一、本轮融资资金分配清单

1. 资金总额：超 4 亿元人民币 A 轮融资
2. 资金投向占比： 表格 44

二、首代 LPU 推理芯片研发核心规划

1. 技术路线：采用 RRAM 存储 + LPU 计算的存算一体架构，打通存储与计算的数据交互瓶颈，降低数据搬运带来的功耗与延迟。
2. 产品定位：面向大模型云端推理场景，主打高 Token 吞吐、低推理延迟，实现满血大模型高效运行，兼顾性价比优势。
3. 研发阶段安排： 阶段 1：完成芯片整体架构设计与仿真验证（6 个月） 阶段 2：完成前端代码开发、后端布局布线，启动流片（12 个月） 阶段 3：完成芯片上电测试、软硬件适配，推出工程样片（18 个月）

三、企业整体产品线布局

1. 存储产品线：嵌入式 RRAM IP、大容量 RRAM 存储芯片，面向控制器、安全芯片等嵌入式场景。
2. AI 计算产品线：新一代 LPU 推理芯片，面向云端大模型推理业务。
3. 技术底座：全部产品依托 RRAM 存算一体技术，实现存储与计算深度协同。

依靠充足的融资资金、成熟的存储技术以及全新的管理团队，铭芯启睿可以稳步推进 RRAM 商业化落地，同时顺利完成首代 LPU 推理芯片的研发工作，在 AI 存算一体赛道形成差异化竞争优势，稳步切入国内大模型推理芯片市场。

【相关 FAQ】

问题 1：铭芯启睿超 4 亿元 A 轮融资，资金主要用来投入 LPU 研发吗？

回答 1：铭芯启睿超 4 亿元 A 轮融资，资金分为两大核心用途，一部分用于 RRAM 阻变存储器产业化与商业化，另一部分用来启动首代 LPU 推理芯片研发，其中 LPU 研发投入占整体融资额度的 35%，两条业务线同步推进。

问题 2：铭芯启睿启动研发的首代 LPU 推理芯片，采用什么样的核心技术方案？

回答 2：铭芯启睿首代 LPU 推理芯片采用 RRAM 存储 + LPU 计算的存算一体技术方案，把存储单元和计算单元整合在一起，减少数据来回搬运，以此降低推理延迟、提升 Token 生成速度，专门针对大模型云端推理场景优化。

问题 3：铭芯启睿完成 A 轮融资之后，除了 LPU 研发还有哪些业务动作？

回答 3：铭芯启睿完成 A 轮融资后，除了启动首代 LPU 推理芯片研发，还会持续推进 RRAM 芯片产业化落地，完成泰山一号 RRAM 芯片验证、对接上下游产线，同时扩充 IC 设计与 AI 算法研发团队，完善整体技术研发体系。

【数据来源】

[2026-10-19]（铭芯启睿完成超 4 亿元 A 轮融资，启动首代推理芯片 LPU 研发并迎 Graphcore 前总裁卢涛出任 CEO）新浪财经

[2026-10-19]（铭芯启睿获超 4 亿元 A 轮融资，前 Graphcore 高管出任 CEO，启动 LPU 研发深耕存算协同）凤凰网科技

[2026-10-19]（铭芯启睿完成超 4 亿元 A 轮融资 博原资本领投，资金用于 RRAM 产业化及 LPU 研发）腾讯新闻（科创板日报）

[2026-10-19]（铭芯启睿完成超 4 亿元 A 轮融资，米哈游跟投）北京商报

免责声明

本文融资额度、研发规划、产品技术方案均来自企业官方对外披露信息；LPU 芯片研发进度、流片时间、产品性能会受技术迭代、供应链进度影响存在合理变动；RRAM 芯片量产与商业化进展以企业后续正式公告为准。