MiniMax M3.1 Flash 登陆 GMI 平台，主打编码与智能体应用场景

MiniMax M3.1 Flash 已经正式完成在 GMI 云平台的部署上线，这款模型专门针对代码开发、Agent 智能体自动执行两大核心场景做了深度优化，开发者可以直接在 GMI 环境里调用模型完成长链路代码编写、多工具链式调用、跨软件自动化任务，同时兼顾更快推理速度与更低调用成本，是当前落地 Agent 工程与大规模编码项目的优选模型。这款模型早期版本就是匿名运行的 Space Bunny，累计处理超 200 万亿 Token，经过大规模真实业务打磨之后，能力稳定性大幅提升，所以上线 GMI 之后可以直接投入生产环境使用，不用再做长时间的效果验证。从性能表现来看，它在编码、智能体任务两项核心能力上已经追上旗舰大模型，同时线上推理速度提升近 3 倍，整体调用成本直接下降 70%，刚好匹配 GMI 平台面向企业规模化部署的使用需求，能够大幅降低企业搭建 Agent 应用、批量开发代码项目的算力开销。

一、模型核心能力（编码 + Agent 两大场景）

1. 代码开发场景能力

1. 代码评测成绩：在 DeepSWE v1.1 专业代码基准测试中拿到 73.7% 的高分，能够处理复杂软件开发、程序排错、多文件项目重构等工程级任务。
2. 长上下文支持：最高支持 100 万 token 上下文窗口，可以一次性读取完整项目源码，完成整库代码修改、批量脚本开发，不用拆分文件分段调用模型MiniMax。
3. 可调节思考深度：提供 low、medium、high、xhigh、max 五档思考模式，简单代码脚本用低档提速，复杂系统开发开启 max 档位保障代码逻辑严谨，适配不同编码任务。
4. 多语言兼容：支持 Python、Java、Go、前端 JS、SQL 等主流开发语言，同时可以读取图文参考，把设计图直接转换成可运行代码。

2. Agent 智能体场景能力

1. 多步骤任务执行：在 AutomationBench-AA 自动化榜单位居前列，能够完成跨 SaaS 软件的连续操作，覆盖销售、财务、运营、人事全流程业务自动化。
2. 工具链式调用：在 BankerToolBench 拿到 76.2 分，擅长多工具连续调用、跨文档内容对齐、业务合规校验，适合搭建能够自主完成一整套业务流程的智能 AgentMiniMax AI。
3. 电脑操作能力：OSWorld V2 评测得分 61.7 分，位列国产模型第一，可以操控电脑软件、自动点击操作、读取页面信息，落地电脑自动化智能体项目。
4. 网络安全拓展能力：CyberGym 评测拿到 82 分，能够完成漏洞排查、脚本攻防测试，拓展 Agent 在安全运维场景的应用范围。

二、GMI 平台部署使用步骤

1. 平台开通：登录 GMI 云平台，完成企业开发者资质认证，开通大模型 API 调用权限。
2. 模型选定：在模型列表里选中 MiniMax M3.1 Flash，选择对应算力实例，开启推理加速配置。
3. 参数配置：按需设置 effort 思考档位，开启 prompt 缓存功能，降低重复请求的 Token 开销。
4. 业务对接：接入 API 接口，把模型嵌入代码开发工具、Agent 工作流程序，完成线上业务联调。
5. 规模化扩容：依托 GMI 弹性算力，批量部署多并发 Agent 任务，保障高请求量下推理速度稳定。

三、GMI 部署的成本与速度优势

1. 推理速度：相比上一代模型，端到端推理速度提升接近 3 倍，单 token 输出速度可达 150token / 秒，大幅减少 Agent 等待耗时MiniMax。
2. 调用费用：整体使用成本降低 70%，输入 Token 定价 0.15 美元 / 百万 token，输出 Token 定价 0.6 美元 / 百万 token，缓存输入仅 0.015 美元 / 百万 token，大批量跑 Agent 任务成本可控MiniMax AI。
3. 运行稳定性：GMI 在上线首日就完成模型全量适配，保障大规模并发场景下不会出现调用卡顿、超时问题，满足企业生产级稳定运行要求。

四、落地适用项目清单

1. 程序员辅助开发：自动生成工程代码、批量修复 BUG、梳理项目文档、做单元测试脚本。
2. 企业业务智能 Agent：自动处理表单填报、跨系统数据同步、客户信息整理、财务报表自动生成。
3. 电脑自动化智能体：自动操作办公软件、网页数据抓取、批量文件整理，替代大量重复人工操作。
4. 网络安全运维 Agent：自动执行漏洞检测、生成攻防测试脚本、批量巡检服务器安全配置。

【相关 FAQ】

问题 1：MiniMax M3.1 Flash 在 GMI 上线后，主要适配哪些编码与 Agent 场景？

回答 1：MiniMax M3.1 Flash 在 GMI 上线后，优先适配工程级代码开发、多工具链式 Agent、电脑自动操作、企业跨 SaaS 业务自动化这几类场景，既能完成整项目代码重构、程序排错，也能搭建自主执行长流程任务的智能体，同时支持安全运维类 Agent 项目落地。

问题 2：在 GMI 平台调用 MiniMax M3.1 Flash，怎么降低编码与 Agent 任务的调用成本？

回答 2：在 GMI 调用 MiniMax M3.1 Flash 时，首先开启 prompt 缓存减少重复输入 Token 消耗；其次简单编码任务选用 low、medium 档位思考深度，只在复杂 Agent 长流程任务开启 max 档位；再依托 GMI 弹性算力做批量并发调度，结合模型本身 70% 的成本降幅，进一步压低整体开销。

问题 3：MiniMax M3.1 Flash 部署在 GMI 之后，Agent 任务的推理速度能达到什么水平？

回答 3：MiniMax M3.1 Flash 部署在 GMI 平台后，线上推理速度相比前代提升近 3 倍，常态输出可达 150token / 秒，长链路多步骤 Agent 任务不会出现长时间等待，高并发批量智能体任务也能保持稳定输出速度。

【数据来源】

[2026-10-20]（MiniMax M3.1 Flash 上线 GMI，面向编码与 Agent 场景）InfoQ

[2026-10-19]（MiniMax M3.1 Flash 上线：速度提升 3 倍，价格降低 70%）IT 之家

[2026-10-19]（MiniMax M3.1 Flash: Redefining Agent Performance and Cost）MiniMax 官方研究博客

[2026-10-19]（刷屏的 “太空兔” 就是它！MiniMax 新模型速度提近 3 倍，API 价格腰斩）上观新闻

【免责声明】

本文所有模型性能数据、价格参数、平台适配信息均来自公开行业资讯与官方发布内容；实际调用速度、任务执行效果会受 GMI 平台算力负载、提示词设计、任务复杂度影响；本内容仅作技术选型参考，不构成项目落地承诺；如需商用部署，请以 MiniMax 官方接口文档与 GMI 云平台最新规则为准。