Google Cloud 深度解读 Gemini at Work 2026 云智能体整体架构

Google Cloud 正式对外完整拆解 Gemini at Work 2026 云智能体架构，整套架构依托 Gemini Enterprise Agent Platform 搭建，实现统一智能体、全渠道接入、云端持久运行、多子智能体协同四大核心能力，整套系统完全部署在谷歌云托管环境，能够跨设备、跨办公软件保持连贯上下文，自动拆分复杂业务流程，动态调度子智能体完成多步骤长周期任务，同时配套全链路管控体系，兼顾自动化执行效率与企业级数据安全，让云智能体可以稳定运行数日不间断作业，全面支撑企业办公全场景自主化业务流转。这套云智能体架构能够实现跨端不间断作业，核心来自四层分层设计，第一层是统一模型调度层，把 Gemini 系列大模型与第三方主流模型封装成可自由切换的模型池；第二层是多智能体协同编排层，负责动态生成临时子智能体、常驻协作智能体，完成任务拆分与并行调度；第三层是持久化会话与记忆管理层，把单次对话会话和跨会话长期记忆分开存储，保障多轮任务不会丢失历史信息；第四层是云原生托管运行与安全网关层，依托谷歌云 Serverless 基础设施提供秒级启动，同时给每一个智能体分配独立身份，严格管控工具调用与数据访问权限。整套云智能体从开发到上线落地，严格遵循搭建、扩容、管控、优化四个标准化执行环节，每一层组件都做了解耦设计，业务人员可以用低代码快速搭建流程，开发人员可以通过代码工具深度自定义逻辑，最终形成可规模化批量部署的企业级云智能体集群。

一、云智能体四层整体架构详情

1. 第一层：统一模型调度底座

这一层是整个云智能体的算力基础，对接 Model Garden 模型仓库，内置超过 200 款基础大模型，包含自研 Gemini 全系列模型、Gemma 开源模型，同时兼容 Claude 等第三方主流模型。架构采用模型与智能体解耦设计，系统会自动按照任务类型匹配对应模型，简单文本任务调用轻量 Flash 版本，复杂推理与多步骤业务自动切换 Pro 版本，在保障执行效果的同时优化整体算力成本。所有模型调用都经过云平台统一接口封装，不需要单独对接各个模型的原生 API。

2. 第二层：多智能体协同编排核心层

本层是 Gemini at Work 2026 云智能体最核心的模块，包含两类智能体调度机制。

第一类：临时子智能体。接到复杂多步骤任务时，主智能体会自动拆分任务节点，生成多个具备独立身份的临时子智能体，分别处理数据查询、文档整理、流程审批等分项工作，支持串行执行与多分支并行运行，任务全部完成之后临时子智能体自动销毁，不会长期占用云资源。

第二类：常驻协作智能体。可以给智能体分配固定岗位，配置专属邮箱与独立存储空间，形成长期在岗的数字员工，这类智能体拥有固定权限，长期值守处理重复性业务工单，支持跨多天持续跟进项目进度。

整个编排逻辑采用图式工作流框架，能够自定义子智能体之间的消息传递规则，实现复杂业务闭环流转。

3. 第三层：会话与长期记忆管理模块

该模块拆分两级存储体系，保障上下文不中断。

表格

系统会自动从短期会话里提炼关键信息写入长期记忆，用户在手机、电脑、办公软件任意端口接入智能体，都能调取全部历史业务上下文，跨设备接续未完成的长周期任务。

4. 第四层：云原生运行环境与安全管控层

运行侧采用全托管 Agent Runtime 云运行时，依托谷歌云 Serverless 架构实现亚秒级冷启动，新建智能体实例仅需数秒，能够支撑海量智能体弹性扩缩容，最长支持连续 7 天不间断后台执行任务，关闭终端设备也不会中断云端任务进程。

安全管控组件包含三项核心能力：Agent Identity 为每一个智能体分配唯一数字身份；Agent Registry 统一管理全部智能体与工具权限；Agent Gateway 作为访问入口，拦截越权调用行为，严格限制智能体仅能访问授权范围内的企业数据，全程记录每一次工具调用与数据读取行为，满足企业审计要求。

二、Gemini at Work 2026 云智能体四大架构设计原则

1. 统一智能体原则

整套架构只保留一个主智能体入口，聊天问答、自主任务执行、代码生成全部集成在同一接口，不需要切换多个独立 AI 工具，对外只输出一套 API，方便嵌入各类办公系统。

2. 全渠道全域接入原则

智能体部署在云端，支持网页端、移动端、桌面客户端、命令行等多终端接入，同时可以无缝对接 Google Workspace、Microsoft 365、Slack 等主流办公平台，也可以无头模式嵌入第三方业务系统，不需要额外开发独立界面。

3. 云端持久执行原则

全部业务逻辑在谷歌云后台持续运行，任务不受本地设备开关机影响，跨天项目可以保持任务进度不中断，记忆数据全部保存在云端存储，所有终端共用同一套个人业务档案。

4. 可扩展多智能体原则

主智能体可以无限生成子智能体完成分工协作，既可以一次性生成多个并行作业的临时智能体，也可以创建长期在岗的协作数字员工，灵活适配简单单步任务与复杂跨部门长流程业务。

三、云智能体完整落地实施步骤

第一步：智能体开发搭建。业务人员使用 Agent Studio 低代码可视化界面，用自然语言描述业务流程，快速搭建基础智能体；开发人员使用升级后的图式 ADK 开发工具，自定义子智能体分工、工具调用逻辑，完成复杂流程编排，开发完成后可一键导出代码做二次深度开发。同时在 Agent Marketplace 调取现成行业智能体模板，减少从零开发工作量。

第二步：云端规模化部署扩容。把调试完成的智能体发布到全托管 Agent Runtime 运行环境，开启弹性伸缩配置，自动应对业务流量波动；开启 Memory Bank 长期记忆功能，配置会话留存时长，保障长周期任务上下文连续。

第三步：全链路权限治理。在 Agent Registry 录入所有智能体与业务工具，给每一个智能体绑定专属 Agent Identity 身份；通过 Agent Gateway 设置数据访问白名单，限定智能体仅可读取指定云存储、数据库与办公文档；开启全链路日志记录，留存每一次工具调用行为，满足合规审计需求。

第四步：持续迭代优化。接入平台内置的 AI 评估工具，自动测试智能体任务完成成功率；结合云观测组件查看智能体运行延迟、资源占用、调用失败率等指标，持续优化提示词、工作流逻辑与模型选型，稳步提升智能体自主执行稳定性。

四、架构配套能力与落地效果

整套云智能体架构深度打通谷歌云数据生态，可以直接调用 BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI 等云服务，智能体能够自动读取企业内部业务数据，完成数据汇总、报表生成、工单自动流转。在实测环境中，单主智能体可同时调度数十个子智能体并行处理业务，长周期任务可连续稳定运行 7 天，跨设备切换时上下文加载无延迟；依托统一权限网关，所有智能体的数据访问全程可控，不会出现越权读取内部资料的情况。同时整套架构支持混合模型调度，兼顾任务执行质量与云资源成本，适合大批量企业办公智能体集群落地。

【相关 FAQ】

问题 1：Gemini at Work 2026 云智能体架构采用四层分层设计，第二层多智能体协同编排层包含哪两类智能体？

回答 1：Gemini at Work 2026 云智能体架构第二层多智能体协同编排层，包含临时子智能体与常驻协作智能体两类；临时子智能体按需生成、任务结束自动销毁，用来完成分项并行工作；常驻协作智能体拥有独立身份与存储空间，长期值守处理固定岗位业务。

问题 2：Gemini at Work 2026 云智能体架构依靠什么组件实现跨设备长期任务不中断？

回答 2：Gemini at Work 2026 云智能体架构依靠短期会话 Session 加上 Memory Bank 长期记忆双存储组件实现跨设备任务不中断；短期会话保存单次任务进度，长期记忆跨多会话留存业务历史，所有终端共用同一套云端记忆数据，设备关闭后云端任务依然持续运行。

问题 3：Gemini at Work 2026 云智能体架构的 Agent Runtime 运行环境，能够保障智能体达到什么样的运行能力？

回答 3：Gemini at Work 2026 云智能体架构里的 Agent Runtime 是谷歌云全托管运行时，可以实现亚秒级冷启动，智能体实例数秒内完成新建；支持最长 7 天不间断后台持久运行，本地设备关机不会中断云端任务，同时具备 Serverless 弹性扩缩能力，满足大批量智能体同时在线运行。

【数据来源】

[2026-10-15]（Gemini Enterprise Agent Platform 架构技术文档）Google Cloud 官方文档

[2026-10-08]（Gemini at Work 2026：云原生智能体架构详解）Google Cloud 官方博客

[2026-04-25]（Google Cloud Next 2026：智能体平台整体技术解读）Google Cloud 博客

[2026-04-23]（Gemini Enterprise Agent Platform 四大核心能力）Google Cloud 技术资讯

[2026-10-09]（Gemini 多智能体云端持久运行技术解析）Unite.AI 行业科技媒体

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