MiniMax 正式推出 M3.1 Flash，同步公布 API 调用定价与多项基准测试成绩

MiniMax 全新发布的 M3.1 Flash 模型，在推理速度、Agent 智能体、代码开发、电脑操作与网络安全五大场景实现全方位升级，同时下调 API 调用费用，做到性能大幅提升与调用成本大幅下降，是面向自动化任务与软件工程场景的高性价比轻量级大模型，能够满足企业批量部署智能体项目、代码迁移、安全审计等线上业务需求。模型能够实现能力与成本双向优化，背后有四项核心技术优化作为支撑。第一，模型采用稀疏注意力架构，精简冗余计算单元，把推理吞吐能力提升至前代的近 3 倍，保障高并发 API 请求稳定运行。第二，内置五档可调推理深度，默认开启最高思考档位，同时支持自由切换档位，平衡思考精度与生成速度。第三，保持 100 万 token 超长上下文窗口，完整读取超长代码库、多轮对话与多文件业务文档，不会丢失长链路任务里的上下文信息。第四，优化提示词缓存机制，高频复用历史对话内容，大幅降低重复输入带来的 token 开销，进一步压缩整体调用成本。整套模型落地调用可以分为四大执行步骤，全程依托 MiniMax 开放平台 API 完成，操作流程清晰可控。

一、接口开通与模型选定

1. 在 MiniMax 开放平台完成企业账号认证，开通按量付费 API 调用权限，选择模型参数为 MiniMax-M3.1-Flash。
2. 按需配置推理档位，普通文案任务选用 low/medium 档位，复杂代码开发与多步骤 Agent 任务选用 high/xhigh/max 档位。
3. 开启上下文缓存开关，开启后重复 prompt 可以触发缓存读取，享受更低的缓存单价。

二、基准能力与跑分数据核验

1. 智能体自动化任务：在 Automation-Bench 基准测试中拿到高分，在国内同类型 Flash 模型里位居前列；在 ALE 真实职场任务测试中取得 29.6 分，可稳定完成多软件协同操作任务MiniMax AI。
2. 代码开发能力：DeepSWE v1.1 测试得分 73.7%，能够独立完成项目开发、BUG 修复、单元测试全流程开发工作IT之家。
3. 电脑操作能力：OSWorld V2 评测拿到 61.7 分，支持跨软件操作、网页操作、文件读写等电脑自动化任务MiniMax AI。
4. 网络安全能力：CyberGym 测试成绩达到 82%，适配代码审计、漏洞修复、恶意程序分析等安全场景。

三、API 调用费用配置（国内按量计费标准）

整理 M3.1 Flash 完整 Token 定价，采用统一平价模式，不分闲时与高峰时段：

表格

整套定价相比前代 M3 模型，输入输出单价降低五成以上，缓存费用降低七成；在 Agent 多轮调用场景下，整体综合使用成本相比前代降低 70%。

四、并发调用与性能调优

1. 线上推理速度：常规场景稳定输出 170TPS，峰值可达到 200TPS 以上，满足高并发接口调用需求MiniMax AI。
2. 长文本优化：开启 100 万上下文窗口，拆分超大业务文档，避免超长文本带来的推理延迟。
3. 成本管控：优先开启缓存复用，把高频固定业务提示词存入缓存，减少新增输入 token 消耗。

完成全流程配置之后，M3.1 Flash 可以稳定支撑企业智能体项目、批量代码开发、自动化办公、安全运维等线上业务，既能保持顶尖的基准测试水准，又能把整体 API 调用支出控制在较低水平，实现高性能与低成本兼顾。

【相关 FAQ】

问题 1：MiniMax M3.1 Flash 公布的 API 定价，输入、输出与缓存读取分别是多少钱？

回答 1：MiniMax M3.1 Flash 公布的 API 定价为每百万输入 Token1 元、每百万输出 Token4 元，缓存读取每百万 Token 仅 0.1 元；该价格不分时段，采用统一平价计费，开启缓存复用后可以进一步降低整体调用开销。

问题 2：MiniMax M3.1 Flash 在 Agent 与编程场景的基准成绩有哪些核心指标？

回答 2：MiniMax M3.1 Flash 在多项基准测试中取得优异成绩，DeepSWE v1.1 代码测试得分 73.7%；Automation-Bench 智能体任务表现稳居国内 Flash 模型前列；ALE 真实职场任务拿到 29.6 分，OSWorld 电脑操作得分 61.7 分，CyberGym 安全测试达到 82%，综合能力覆盖智能体、开发、自动化、安全四大场景

MiniMax AI

问题 3：使用 MiniMax M3.1 Flash 调用 API，如何把综合调用成本降低 70%？

回答 3：使用 MiniMax M3.1 Flash 调用 API 时，首先开启 prompt 缓存功能，让重复提示词走 0.1 元每百万 token 的缓存价；其次根据任务难度调低推理档位，简单任务使用 low、medium 档位减少思考 token 消耗；再配合长上下文批量处理业务，减少多轮对话的重复输入，最终可以把 Agent 任务整体综合使用成本降低 70%

MiniMax AI

【数据来源】

[2026-10-19] MiniMax M3.1 Flash: Redefining Agent Performance and Cost，MiniMax 官方研究博客

[2026-10-19] MiniMax M3.1 Flash 上线：速度提升 3 倍，价格降低 70%，IT 之家

[2026-10-19] 正面硬刚 DeepSeek!MiniMax M3.1 Flash 发布，输出卷到 200+TPS，价格砍到 1/2，智东西

[2026-10-19] MiniMax M3.1 Flash 上线：每百万 token 输入 1 元、输出 4 元，权重稍后开放，腾讯云开发者社区

[2026-10-19] MiniMax M3.1 Flash 上线：速度提近 3 倍，API 价格腰斩，上观新闻

免责声明：本文所有 API 定价、基准测试成绩均来自厂商公开发布内容，实际调用费用以 MiniMax 开放平台实时计费账单为准；不同业务场景下的推理速度、任务执行效果会受网络环境、参数配置影响；企业上线前务必开展充分的接口压测与业务验收；文中内容仅作为技术方案参考，不构成商业落地承诺。