在同类最大规模的研究中，科学家们展示了蛋白质“生物标志物”如何在诊断前 15 年预测痴呆症。

该研究展示了血液中的蛋白质谱如何在临床诊断前 15 年准确预测痴呆症。这些被称为生物标志物，是在血液、其他体液或组织中发现的分子，表明正常或异常过程或状况或疾病。

在这项研究中，华威大学和上海复旦大学的科学家使用了迄今为止最大的血液蛋白质组学和痴呆症队列，其中包括从英国生物银行(一个基于人群的研究队列)招募的 52,5 名健康参与者的血液样本。

研究小组将 2006 年至 2010 年期间收集的血液样本冷冻起来，并在 10 至 15 年后由研究小组进行分析，并在 2021 年 4 月至 2022 年 2 月期间对这些样本进行了分析。直到 2023 年 3 月，共有 1,417 名参与者继续患上痴呆症，而这些人的血液显示蛋白质生物标志物失调。

在机器学习的帮助下，在分析的 1,463 种蛋白质中，识别出 11 种蛋白质并将其组合为蛋白质组，研究人员已证明该蛋白质组在预测未来痴呆症方面具有高度准确度。进一步纳入年龄、性别、教育水平和遗传学等传统风险因素，首次显示该预测模型的准确性高达 90% 以上，表明其未来可能用于基于社区的痴呆症筛查项目。

蛋白质(例如胶质纤维酸性蛋白，GFAP)此前曾在较小规模的研究中被确定为痴呆症的潜在生物标志物，但这项新研究的规模要大得多，并且进行了数年。研究人员通过纵向分析(一项对参与者样本进行多年的研究)，能够显示 15 年来痴呆症患者和对照组之间的差异和轨迹。