国际研究团队开发了一套可应用于医学图像的过滤器，以帮助医疗保健专业人员进行分析和诊断。

这些滤镜的操作方式与智能手机上用于增强摄影效果的滤镜类似，可以突出显示不同的纹理，以帮助临床医生识别3D 医学图像(例如乳房扫描)中的病变或血管。

作为图像生物标记标准化计划 (IBSI) 的一部分，这项工作解决了当前过滤器应用方式缺乏标准化的问题。

在卡迪夫大学和德国国家肿瘤疾病中心的领导下，该团队制定了一套将常用滤波器应用于医学成像的标准指南和参考值。

他们的研究发表在《放射学》杂志上，呼吁采用统一的方法来提高从医学图像中提取的数据的可靠性和有效性。

作者表示，这种方法将使医疗软件开发人员受益，最终也使患者受益。

共同主要作者、卡迪夫大学工程学院前研究员 Philip Whybra 博士说：“我们的研究是可重复的放射组学。这些技术可用于从医学成像中提取测量值或生物标记物。”

“我们在诊断和预测模型中使用这些生物标志物来确定疾病的阶段或预测疾病对治疗的反应。”

“现在的问题是，即使在检查同一图像时，不同的工具也可能会产生不一致甚至矛盾的结果。这可能会导致使用成像生物标志物的医学模型出现潜在的误解和不准确。”