Nvidia 应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 暗示，DLSS 的未来版本可能包括完整的神经渲染。在Digital Foundry组织的圆桌讨论中(视频)，多位视频游戏行业专家畅谈了人工智能在行业中的未来。在讨论过程中，Nvidia 的 Catanzaro 的开放态度引起了一些人的注意，他预测了假设的“DLSS 10”的一些关键特性。

多年来，我们见证了 Nvidia DLSS 技术的重大发展。随着 RTX 20 系列 GPU 首次推出，许多人都想知道游戏 GPU 中包含的 Tensor 核心等技术的真正价值。第一个光线追踪游戏和第一个 DLSS 版本的价值值得怀疑。然而，DLSS 2.X改进了技术并使其更有用，从而使其得到更广泛的利用和复制，首先是通过 FSR2，后来是通过 XeSS。

DLSS 3随 RTX 40 系列显卡首次亮相，添加了帧生成技术。通过 4 倍放大和帧生成，神经渲染可能允许游戏仅完全渲染 1/8 (12.5%) 的像素。最近，DLSS 3.5引入了光线重建技术，为光线追踪游戏提供了改进的去噪算法。

上述时间表引发了关于 Nvidia 未来版本的 DLSS 下一步可能走向何方的问题。当然，“深度学习超级采样”不再真正适用，因为最后两个添加的目标是渲染的其他方面。Digital Foundry 向小组提出了这个问题：“您认为 DLSS 未来会在哪里?机器学习还可以很好地解决哪些其他问题领域?”

Bryan Catanzaro 立即提出了全神经渲染的话题。这个想法并不像看起来那么遥远。Catanzaro 提醒专家小组，在 2018 年的 NeurIPS 会议上，Nvidia 研究人员展示了一个使用神经网络实时渲染世界的开放世界演示。在演示期间，UE4 游戏引擎提供了有关场景中的对象、它们所在位置等的数据，而神经渲染则提供了所有屏幕上的图形。