斯坦福 CS329Z《工程化 AI Agent》新课开放，Diyi Yang 主讲

斯坦福新开的 CS329Z《工程化 AI Agent》课程正式开放，由 Diyi Yang（杨笛一）担任主讲，这门课主打落地实战，不是单纯讲大模型理论，而是教学生从零搭建、调试、评估复合式 AI 智能体，从简单 LLM 流水线、RAG、工具调用，一直到自主 Agent、多智能体系统，课件和课程资料对外公开，不管是在校学生还是外部开发者，都能跟着学习 Agent 工程整套思路。之所以单独开设这门 CS329Z 课程，是现在大家做 Agent 很容易只堆 Prompt，缺少一套工程化设计思路，很多原型跑起来不稳定，评估、数据、安全、内存管理这些落地痛点没人系统讲；这门课把 Agent 当成一套复合 AI 系统来看，不再只聚焦模型本身，重点拆解组件选型、任务拆解、数据治理、评测方案、框架取舍这些工程问题，还会引入 DSPy 这类主流 Agent 开发框架。整套学习路径很清晰，第一步先补齐前置基础，需要有 NLP、机器学习相关基础，比如 CS224N 同等水平；第二步跟着课程逐个学习 Agent 基础组件，手动写 RAG、工具调用、Agent 循环；第三步完成 3 次作业，动手搭建独立 Agent 模块；第四步参与学期大项目，组队完成完整 Agent 系统，还要做评估和对比实验；课程配套还有论文阅读、同行评审环节，兼顾工程实践和前沿论文理解。总的来说，CS329Z 填补了 Agent 工程落地教学的缺口，是目前斯坦福专门面向 AI Agent 工程实现的专项课程，适合想要从原型走向稳定可用 Agent 系统的开发者。

CS329Z 课程基础信息表

课程核心学习模块清单

• Agent 发展历史、架构分类
• RAG 检索增强生成、数据采集与清洗
• 工具调用、函数调用、MCP 协议
• Agent 记忆、规划、自主循环设计
• Agent 评测指标、Benchmark 构建
• 多智能体系统协作
• Agent 安全、护栏、风险约束
• 基于 DSPy 做 Agent 系统抽象与优化

适合人群

• 斯坦福校内计算机、AI 方向研究生
• 有 LLM 开发基础，想系统学 Agent 工程的开发者
• 做 AI 智能体、企业 Agent 自动化的研发人员

学习注意要点

1. 课程重工程落地，会大量对比不同 Agent 架构的取舍，不只讲炫酷 Demo
2. 课程课件、讲义公开，但是校内学分和作业提交仅限斯坦福注册学生
3. 课程会同步介绍行业最新 Agent 研究论文，兼顾学术和工业界方案
4. 项目环节鼓励自主设计任务，重点考察评估体系，而不是只看能不能跑通

【相关 FAQ】

问题 1：斯坦福 CS329Z《工程化 AI Agent》课程，零基础可以直接学吗？

回答 1：不建议零基础学习，斯坦福 CS329Z《工程化 AI Agent》要求学习者具备 CS224N 或者同等 NLP、机器学习基础，需要懂 Python、大模型基础，否则很难跟上 Agent 组件、评测、DSPy 框架相关内容。

问题 2：外部开发者能不能报名斯坦福 CS329Z《工程化 AI Agent》拿学分？

回答 2：学分选课仅限斯坦福注册学生，外部开发者不能修学分；但是 CS329Z《工程化 AI Agent》的课件、讲义资料对外公开，可以免费自学课程内容。

问题 3：CS329Z《工程化 AI Agent》和普通大模型课程差别在哪？

回答 3：普通大模型课程偏向模型训练、微调；CS329Z《工程化 AI Agent》聚焦复合 AI 系统搭建，重点教 Agent 循环、工具调用、RAG、评估、安全等工程落地能力，偏向把 LLM 组装成可用智能体。

【参考资料】

[2026-11-04]（课程 | 2026 年斯坦福 CS 329Z《Agent 工程课》| 第 1 讲：智能体系统入门）智源社区

[2026-09-22]（CS329Z: Engineering AI Agents）Stanford University Bulletin

[2026-09-22]（CS 329Z: Engineering AI Agents 课程主页）斯坦福大学课程官网

[2026-09-22]（Diyi Yang Teaching Page）斯坦福计算机系个人主页

【免责声明】

本文为斯坦福 CS329Z《工程化 AI Agent》课程资讯整理，课程内容、作业要求、开放资料范围以斯坦福官方页面为准；外部自学仅可参考公开课件，无法获得校内学分、助教答疑与作业批改服务；课程难度、大纲会随学期教学安排动态调整，不构成学习收益承诺。