美团龙猫推出万亿参数 LongCat-2.5 多模态长程智能体模型 升级原生视觉理解与端到端工程能力

美团龙猫团队正式推出 LongCat-2.5 多模态长程智能体模型，这款模型总参数达到 1.6 万亿，单次推理激活 480 亿参数，在原有长文本能力基础上，重点升级原生视觉理解能力，同时全面强化端到端工程落地实力，专门适配长周期智能体任务，能够顺畅处理图文混合输入、大型项目开发、复杂视觉编程等工作，模型整体实用性与落地稳定性实现大幅提升。

一、LongCat-2.5 核心硬件与参数配置

1. 基础参数清单

表格

2. 两大核心能力升级

1. 原生视觉理解能力全面增强 模型把图片画面转换成统一离散 Token，文字、图片可以用同一套主干网络处理，不用额外外挂视觉模块；能够完成图片内容解析、跨模态问答、图表识别、复杂视觉推理，还可以实现视觉代码开发，支持设计图纸、3D 项目这类图文联动任务。
2. 端到端工程能力进一步夯实 团队补充大量长程任务轨迹数据，依靠长程强化学习优化模型表现；把智能体执行任务的失败案例整理成标准化训练任务，持续补齐能力短板；同时打通数据合成、环境搭建、跨平台混合训练全链路，让模型从任务规划、工具调用到代码落地形成完整闭环，适配大型代码库开发、全流程项目搭建等工程场景。

二、模型能力升级的实现条件

1. 模型架构统一多模态输入

采用原生离散多模态设计，视觉信号和文本信号统一转为 Token，主干模型不用拆分模块，天然支持图文联合输入，大幅减少多模态融合带来的性能损耗，视觉任务和文字任务可以同步执行。

2. 训练链路持续迭代优化

在长序列训练中新增海量真实智能体运行轨迹，通过长程强化学习持续打磨模型；搭建完整训练流水线，把真实任务里的问题转化为可复现的训练样本，不断迭代优化模型在复杂工程任务里的稳定性。

3. 底层算力基础设施做足保障

优化国产算力集群下长上下文训练方案，完成 W4A4 低精度推理适配；保障训练与推理数值保持一致，同时优化长上下文任务的滚动采样，支撑大规模长程强化学习高效稳定运行，让大模型能力可以顺畅落地到产业环境。

三、整体落地应用总结

LongCat-2.5 万亿参数多模态长程智能体模型，依靠统一多模态架构实现原生视觉理解突破，再加上完整的训练链路与算力支撑，把长文本处理、图像识别、智能体开发、工程代码生成整合在一起。模型不仅可以处理图文问答、文档分析，还能承接完整软件项目开发、视觉编程等长周期复杂任务，端到端工程落地能力大幅提升，能够更好满足开发者与企业智能体项目的实际使用需求。

【相关 FAQ】

问题 1：美团龙猫 LongCat-2.5 是万亿参数多模态长程智能体模型吗？

回答 1：美团龙猫 LongCat-2.5 属于万亿参数多模态长程智能体模型，总参数达到 1.6 万亿，原生支持图文多模态输入，专门面向长周期智能体任务打造，同时强化了原生视觉理解能力。

问题 2：美团龙猫 LongCat-2.5 这款万亿参数模型，原生视觉理解做了哪些优化？

回答 2：美团龙猫 LongCat-2.5 这款万亿参数模型，将视觉画面转为多层级离散 Token，和文本使用同一主干网络处理；可完成图像解析、跨模态问答、图表推理，还能实现视觉代码开发，真正做到原生多模态融合，不需要额外外接视觉模型。

问题 3：美团龙猫 LongCat-2.5 万亿参数模型，端到端工程能力依靠哪些方式提升？

回答 3：美团龙猫 LongCat-2.5 万亿参数模型，通过新增大量长程任务轨迹数据、开展长程强化学习，把智能体任务失败案例做成标准化训练样本；打通数据合成、环境搭建、跨平台混合训练全链路，再搭配国产算力训推优化，让模型从任务规划到代码交付形成完整闭环，端到端工程能力稳步提升。

【数据来源】

[2026-11-02]（美团龙猫发布万亿参数多模态长程智能体模型 LongCat-2.5）IT 之家

[2026-11-02]（LongCat-2.5 升级原生视觉理解与智能体工程能力）美团技术团队资讯

[2026-09-30]（美团 LongCat-2.5 预览版上线 1.6 万亿参数支持百万上下文）新浪财经

[2026-10-12]（美团上线 LongCat-2.5-Preview 多模态长上下文模型）北京市科委官网资讯

【免责声明】

LongCat-2.5 模型参数、视觉能力、工程性能等信息均来自美团官方技术发布与主流科技媒体公开报道；模型上下文长度、激活参数、视觉任务效果会随不同硬件环境、输入内容产生正常浮动；模型的工程落地表现取决于任务复杂度、开发环境与配套工具；后续版本会持续迭代优化各项能力，最终产品能力以美团 LongCat 官方正式版本为准。