三家车企入选国家级领航智能工厂名单 小米汽车位列首位

工信部最新公示的 2026 年度领航级智能工厂培育名单里，一共有三家整车车企成功进入拟入选序列，小米汽车排在榜单第一位，充分体现出小米汽车在整车智能制造领域的数字化技术实力，同时一汽 - 大众、赛力斯两家车企也同步上榜，新势力、传统合资、新能源车企共同入围国家级智能制造最高等级项目。这份国家级领航级智能工厂名单有着严格的准入门槛，它属于国内智能工厂四级培育体系里最高的领航层级，不仅考核产线自动化水平，还要求工厂具备 AI 落地、数字孪生、柔性生产以及技术对外输出复制的综合能力，全国此前正式获批的领航级工厂仅有 15 家，本次新增 34 个项目，汽车整车项目仅有 3 席，竞争门槛非常高。想要顺利完成本次国家级名单的全部流程，整体分为三个阶段推进，第一阶段是项目材料申报与初审，车企提交工厂建设方案、智能化技术应用报告；第二阶段进入工信部对外公示环节，接受社会各界监督；第三阶段完成实地核验与评审，核验通过后正式授予领航级智能工厂资质。走完全部评审流程之后，上榜车企可以获得国家级智能制造标杆认定，进一步提升整车制造的标准化与智能化水平，持续带动整个汽车产业链数字化升级。

一、上榜三家车企项目基础信息清单

表格

二、国家级领航级智能工厂核心准入标准

1. 智能化技术应用占比高 工厂 AI 技术落地场景占比达到 60% 以上，普遍应用数字孪生、工业互联网、产业大脑等前沿技术，实现生产全流程数据实时管控。
2. 柔性量产能力达标 产线支持多款车型混线生产，能够快速切换车型订单，大幅缩短新品量产周期，适配汽车行业快速迭代的市场节奏。
3. 具备技术外溢能力 工厂形成成熟可复制的智能制造方案，能够把自身数字化制造经验输出给上下游零部件企业，带动整条产业链升级。
4. 生产质量管控全闭环 从零部件进厂、整车装配到出厂检测，全流程实现数据可追溯，依靠智能系统自动识别生产瑕疵，保障整车制造品质稳定。

三、完整申报评审全流程步骤

第一步：项目筹备与材料提报。车企梳理工厂智能化建设成果，整理技术方案、产线数据、数字化应用案例，向属地工信部门提交申报材料。

第二步：省级初审择优推荐。地方主管部门对申报项目进行初步审核，筛选优质项目向上报送至工信部。

第三步：国家级名单公示。工信部组织专家开展线上评审，确定拟入选名单并对外公示，公示期接受社会监督。

第四步：现场实地核验。评审团队走进生产车间，实地核查产线自动化、数字化落地情况，核验项目材料真实性。

第五步：正式授牌认定。核验全部合格后，项目正式入选国家级领航级智能工厂名单，完成资质认定。

四、本次上榜带来的行业价值

1. 对小米汽车：新势力车企首次拿到国家级最高等级智能工厂认证，证明自建超级工厂的智能化水平达到行业标杆，为后续多车型快速量产打下坚实基础。
2. 对一汽 - 大众：传统合资车企完成产线智能化转型，油电车型共线生产模式得到国家级认可，为传统车企数字化升级提供范本。
3. 对赛力斯：新能源车企打通研产供销的数据链路，把车型量产实践转化为智能制造体系，进一步巩固新能源整车制造优势。
4. 对整个行业：三类车企同步入围，标志着国内汽车制造已经全面进入智能化柔性生产新阶段，智能制造不再只是新势力的专属优势。

【相关 FAQ】

问题 1：本次拟入选国家级领航智能工厂名单的三家车企都有谁，小米汽车排在第几位？

回答 1：本次入围国家级名单的三家车企分别是小米汽车、一汽 - 大众、赛力斯汽车；小米汽车位列榜单第一位，是本次整车项目里排名最高的车企。

问题 2：国家级领航级智能工厂属于什么级别，入选名单的门槛高不高？

回答 2：领航级智能工厂是国内智能工厂四级培育体系里的最高等级，准入门槛很高，不仅要看产线自动化水平，还要考核 AI 应用、柔性生产、技术对外输出能力，此前全国仅有 15 家工厂拿到该资质，整车类项目名额十分稀缺。

问题 3：小米汽车本次入选国家级名单的申报项目是什么，核心技术优势是什么？

回答 3：小米汽车申报项目为 AI 驱动的敏捷制造高端新能源汽车超级智能工厂，核心优势是将大模型与数字孪生技术融入整车生产全流程，六大车间实现高度自动化，能够快速完成多款新能源车型的柔性量产。

【数据来源】

[2026-10-28]（三家车企拟入选国家级名单：小米汽车位列第一）腾讯新闻

[2026-10-28]（新老力量齐聚 小米 / 赛力斯 / 一汽‑大众工厂角逐国家级名单）太平洋汽车网

[2026-10-27]（我国拟新增 34 家领航级智能工厂）新华网

[2026-10-26]（关于 2026 年度领航级智能工厂项目培育名单的公示）工信部官网公示文件

免责声明：本文内容均来自工信部公示文件与主流权威媒体公开报道；名单仅为拟入选公示版本，最终入选结果以工信部实地核验后的正式公告为准；上榜项目的智能制造实际成效会受产线运维、技术迭代、订单规模等因素影响；本文仅为行业信息科普，不构成企业投资与购车消费决策依据。