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MiniMax 正式推出 M3.1 Flash 模型,智能体任务与编程能力大幅升级,推理速度提升 3 倍、调用成本下降 70%

2026-10-20 12:25:47 来源:网易 编辑:米磊媚 

MiniMax 全新 M3.1 Flash 模型正式对外发布,这款模型在 Agentic 智能体任务、代码编程两大核心能力上实现代际跃升,同时完成推理效率与使用成本的双重优化,线上推理速度相比前代提升近 3 倍,整体调用成本直接降低 70%,能够满足企业大规模部署智能体项目、批量开发程序代码的需求。这次能力升级能够顺利落地,核心源于模型采用稀疏注意力 + 混合专家架构,把模型激活参数量控制在合理范围,既保留百万级超长上下文窗口,又大幅减少算力消耗;研发团队专门针对多步骤长时序任务、连续工具调用场景做了专项优化,补齐了前代模型在智能体自主规划、连续执行任务上的短板;同时配套优化了推理调度策略,把模型输出 Token 速率拉到更高水平,再配合 API 定价下调,最终实现速度与成本双向优化。整套模型落地上线可以分为完整的推进流程,首先完成底层架构重构,切换为稀疏激活结构;其次针对 Agent 任务、编程场景做专项微调,完成多轮基准测试;接着优化线上推理调度服务,提升吞吐速度;最后下调 API 调用价格,面向全量开发者开放使用。综合整体测试结果来看,M3.1 Flash 兼顾了智能体执行能力、代码开发水平、推理速度与使用成本,非常适合批量部署自动化智能体、软件开发项目,是兼顾性能与经济性的新一代高速大模型。

一、M3.1 Flash 核心硬件与架构参数清单

  1. 整体架构:混合专家稀疏结构,总参数量 428B,单次推理仅激活 23B 参数,大幅降低算力开销MiniMax。
  2. 上下文窗口:保持 100 万 Token 超长上下文,支持长文档读取、多轮连续任务执行MiniMax。
  3. 推理速度:线上输出稳定达到 170+TPS,峰值可达 200+TPS,对比前代提速近 3 倍。
  4. 多模态能力:支持文字、图片、视频多类型输入,可完成图文结合的智能体操作任务MiniMax。
  5. 前身版本:匿名测试版为 Space Bunny,测试阶段累计处理超过 200T Token 的请求,稳定性经过大规模验证IT之家。

二、两大核心能力升级详情

(一)Agentic 智能体任务能力跃升

  1. 任务稳定性:针对多步骤长流程任务优化逻辑,连续调用工具的成功率大幅提升,在 Automation-Bench 等自动化榜单取得优异成绩OSCHINA。
  2. 自主规划能力:能够把复杂目标拆分成数十个子任务,自主调整执行顺序,遇到异常可以自主重试、修正方案。
  3. 电脑操作能力:Computer Use 场景达到国产模型第一梯队水平,可以自主完成网页操作、软件运行、数据抓取等自动化操作OSCHINA。

(二)编程开发能力大幅增强

表格

测试项目实测表现
DeepSWE v1.1 代码基准得分 73.7%,达到头部代码模型水准MiniMax AI
项目开发场景支持完整项目编写、代码调试、Bug 排查,可独立完成前后端脚本开发
长代码处理依托百万上下文,一次性读取整套工程代码,完成全局修改与优化
调试效率代码生成速度更快,单次迭代等待时间大幅缩短,开发效率显著提升

三、推理速度与成本优化明细

  1. 速度优化方案:采用稀疏注意力机制 + 云端推理调度优化,减少无效算力计算,把 Token 生成效率拉高 3 倍。
  2. 新版 API 定价(每百万 Token):输入 1 元,输出 4 元,缓存读取仅 0.1 元;综合下来,Agent 任务整体使用成本相比前代降低 70%。
  3. 规模化优势:高吞吐 + 低价位,企业批量运行上百个智能体任务时,整体算力开销可以压缩到原来三成,大幅降低商业化落地门槛。

四、模型上线落地全流程步骤

  1. 架构重构阶段:完成混合专家稀疏模型改造,锁定激活参数量,控制推理算力消耗。
  2. 专项能力微调:针对 Agent 长流程任务、编程场景做定向训练,提升工具调用与代码生成准确率。
  3. 线上推理优化:优化云端调度策略,提升模型吞吐速率,把 TPS 稳定提升至 170 以上。
  4. 多轮基准测评:在 Automation-Bench、DeepSWE、CyberGym 等榜单完成全项测试,验证综合性能。
  5. 正式开放阶段:下调 API 调用价格,面向所有开发者开放调用,同时预告后续推出更高性能的 Pro 版本。

【相关 FAQ】

问题 1:MiniMax M3.1 Flash 模型的 Agentic 任务能力提升,主要优化了哪些内容?

回答 1:MiniMax M3.1 Flash 针对 Agentic 长时序任务、连续工具调用场景做了专项优化,强化了任务拆分、自主规划与异常重试能力,在 Automation-Bench 自动化测试榜单表现突出,电脑自动化操作能力跻身国产第一梯队,让智能体可以稳定跑完多步骤复杂流程

OSCHINA

问题 2:MiniMax M3.1 Flash 做到推理提速 3 倍、成本降低 70%,依靠的是什么技术方案?

回答 2:M3.1 Flash 采用混合专家稀疏注意力架构,单次推理只激活 23B 参数,减少无效算力消耗;同时优化云端推理调度策略,把输出 TPS 提升至 170+,实现速度提升 3 倍;再配合 API 调用价格下调,最终让 Agent 任务整体使用成本直接下降 70%。

问题 3:MiniMax M3.1 Flash 的前身 Space Bunny,在正式发布前完成了多大规模的压力测试?

回答 3:MiniMax M3.1 Flash 的早期测试版本就是 Space Bunny,在匿名公测阶段,该模型累计处理了超过 200T Token 的调用请求,经过大规模线上流量验证,保障了正式版上线后的运行稳定性

IT之家

【数据来源】

[2026-10-20](MiniMax M3.1 Flash 更新:Computer Use 国产第一,成本降 70%)OSCHINA

[2026-10-20](MiniMax 发布新一代 Flash 模型,推理提速 3 倍、成本降低 70%)金融界

[2026-10-19](MiniMax M3.1 Flash 上线:速度提升 3 倍,价格降低 70%)IT 之家

[2026-10-19](MiniMax M3.1 Flash: Redefining Agent Performance and Cost)MiniMax 官方研究博客

[2026-10-19](MiniMax 推出 M3.1 Flash 模型,Agent 与编程能力升级)中国经营报

免责声明:本文所有性能数据、价格信息均来自 MiniMax 官方发布内容与第三方公开测评结果;模型推理速度、任务完成率会受云端负载、输入内容长度、参数配置影响;本资讯仅作技术参考,不构成企业项目选型与技术采购的决策依据。

 
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