人工智能(AI)已经广泛应用于医疗诊断领域。由维也纳医科大学皮肤科医生 Harald Kittler 领导的奥地利-澳大利亚研究小组研究了在现实的临床场景中色素性皮肤病变的诊断和治疗受益的程度。

在《柳叶刀数字健康》发表的一项研究中，该团队将智能手机应用程序中两种不同算法的诊断和治疗推荐的准确性与医生的准确性进行了比较。结果表明，人工智能应用在诊断方面总体表现良好。然而，在治疗决策方面，医生显然具有优势。

研究团队在两个皮肤癌中心(维也纳医科大学皮肤科和澳大利亚悉尼黑色素瘤诊断中心)的真实临床条件下测试了人工智能应用。这项前瞻性研究包括两种场景，场景 A 用于检测可疑皮肤癌的变化，场景 B 用于检测有很多痣的患者。在这两种情况下，人工智能辅助应用程序都与医学专家和经验不足的医生进行了比较。

在场景A中，对124名患者的172个可疑色素病变(其中84个是恶性)进行了检查;在场景 B 中，研究小组分析了 66 名患者的 5,696 处色素病变(其中 18 处为恶性)。使用了两种不同的基于人工智能的智能手机应用程序：一种新颖的 7 类人工智能算法和一种已在回顾性初步研究中使用的 ISIC 算法。