新的人工智能乳房X光检查正在帮助医生更早地发现患者的乳腺癌，帮助许多人避免积极的治疗，并为南佛罗里达浸信会健康中心位于博卡拉顿的癌症研究所带来更好的结果。

林恩妇女健康与保健研究所医学主任 Kathy Schilling 博士表示，人工智能技术于 2020 年 COVID-19 大流行期间首次实施，已将林恩妇女健康与保健研究所的癌症检出率提高了 23%。该研究所位于博卡拉顿地区医院的校园内，该医院是南佛罗里达州浸信会健康中心的一部分。

乳腺癌是美国女性最常见的癌症(不包括皮肤癌)，也是女性癌症亡的第二大原因，尽管由于通过筛查和更好的治疗选择进行早期发现，亡率稳步下降。乳腺癌发现得越早，治疗就越容易。

在该研究所，人工智能已帮助工作人员识别出小至 3-6 毫米的癌症。席林说，及早发现癌症会导致患者需要较少的侵略性治疗、更少的乳房切除术、更小的肿块切除术以及更少的放疗和化疗。

怎么运行的

对于患者来说，他们的乳房X光检查过程不会改变。但对于放射科医生来说，在 10 小时轮班期间查看数百张图像时常常会感到疲劳，人工智能的帮助让他们更容易发现人眼可能错过的癌症迹象。

“人工智能是不同的，因为它不断学习，它可以看到人类无法识别的东西，它可以看到相邻的东西，它可以看到乳房X光照片上我们的眼睛和大脑甚至无法感知的东西，”席林说。