免疫疗法是一种癌症治疗方法，通过帮助免疫系统识别和攻击肿瘤细胞来增强免疫系统来对抗癌症。虽然这种治疗策略继续彻底改变越来越多肿瘤类型的治疗，但它未能在许多患者中实现临床反应，并且在许多癌症的治疗中没有产生益处。因此，识别反应的预测生物标志物以选择最有可能从免疫疗法中受益的患者的临床需求尚未得到满足。

由 Ana Vivancos 领导的 VHIO 癌症基因组学小组的研究人员和我们的癌症分子治疗研究单位 (UITM) — 由 Elena Garralda 领导的 CaixaResearch 领导的一项研究结果发表在 Med 杂志上，初步验证了 VIGex基因表达特征作为根据参与适应性免疫反应的基因的表达水平对实体瘤进行分类的工具，以及患者对免疫治疗反应的预测因子。

“在过去的十年中，基于免疫的治疗癌症患者的策略的发展已经在多种肿瘤类型中产生了深远的抗肿瘤活性。各种 PD-1/PDL-1 检查点抑制剂随后被批准用于多种不同的癌症。然而，对强大的预测性生物标志物的需求尚未得到满足，这些生物标志物可以识别最有可能从这些疗法中受益的患者，”第一作者、VHIO UITM-Caixa 研究的临床研究员和瓦尔德希伯伦大学的医学肿瘤学家 Alberto Hernando-Calvo 说医院 (HUVH) 肿瘤内科。

“为了解决这一局限性，我们开发了一个泛癌平台来测量与抗肿瘤免疫反应有关的基因的激活。我们分析了来自 VHIO 机构分子预筛选项目(我们的高级分子诊断项目)的 1000 多个样本的基因表达，该项目由FERO 基金会”，VHIO 癌症基因组学小组首席研究员、本研究的通讯作者 Ana Vivancos 解释道。

VIGex 是内部开发的预测平台，可帮助指导患者选择免疫治疗，是基于与免疫反应激活有关的 12 个关键基因的表达水平的优化基因特征。