NVIDIA 的NeMo模型现已针对芯片开发进行了调整

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芯片开发的未来显然掌握在生成式人工智能手中,NVIDIA 推出了名为“ChipNeMo”的新法学硕士,旨在帮助工程师设计半导体,带来新的优势。

得益于生成式人工智能带来的强大功能,芯片开发现在将变得更快

弄清楚芯片的基本元件是开发阶段最困难的任务之一,特别是当涉及到复杂的半导体时,“由数百亿个晶体管构建,在比人类头发丝细一万倍的街道上连接”。芯片设计不仅需要强大的人类大脑,而且这个过程通常需要数年甚至数十年才能达到最佳状态。然而,随着生成式 AI 能力的迅速崛起,NVIDIA 成功设计了“定制”LLM,帮助工程师提供最终产品,证明对半导体行业具有“革命性”意义。

NVIDIA 在一篇博客文章中透露,通过他们的 ChipNeMo 模型,该公司计划在芯片设计的各个阶段实现其功能,这不仅会显着提高生产力,而且会帮助他们节省人力和设备成本。设计芯片所花费的时间。NVIDIA 还披露了其 LLM 的初始用例,展示了芯片设计师回答有关 GPU 架构问题的实例。你可以看看下面的内容:

谈到创建过程,NVIDIA 透露,开发人员制定了一个基础模型,然后将其与 NeMO LLM 相结合,用于构建、定制和部署生成式 AI 模型。结果是,该公司能够构建一个支持多达 430 亿个参数的模型,考虑到芯片设计实际上是多么“复杂”,这对于这一特定领域至关重要。该模型使用文本和软件中超过一万亿个标记、单词和符号进行训练。

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