OpenAI 是广受欢迎的 ChatGPT 人工智能服务器的开发商，由于用于 AI 推理和训练的 Nvidia 计算 GPU 和其他处理器成本高昂且稀缺，该公司正在考虑开发其定制 AI 芯片。据路透社报道，该组织甚至正在考虑潜在的收购，以获得必要的知识产权并加快这一进程 。

设计定制芯片将是 OpenAI 的重大战略转变，并且需要大量投资。此外，OpenAI 打造自己的 AI 处理器的定制芯片可能会持续数年，这意味着将继续依赖主要芯片设计商，例如 Nvidia、Intel 和 AMD。虽然收购现有芯片公司要容易得多，并且可能会加速这一过程，但考虑到市场上有大量人工智能硬件初创公司，但并不能保证成功。

进入芯片开发领域将使 OpenAI 与亚马逊网络服务(AWS)、谷歌和特斯拉等公司并驾齐驱，这两家公司都已采取措施为其服务设计关键芯片，包括定制 CPU、用于训练和推理的定制 AI 处理器、和视频转码。值得注意的是，一些科技巨头在定制处理器开发方面遇到了障碍。例如，Meta因面临挑战而不得不放弃某些项目。

OpenAI 探索定制芯片路线的主要驱动力是 AI GPU 供应有限带来的挑战，该公司使用 GPU 来训练和运行其大型语言模型。OpenAI 对 GPU 的依赖从其使用微软提供的大型超级计算机中可见一斑，该计算机采用了 10,000 个 Nvidia 的 A100 单元。与此同时，据路透社报道，英伟达占据全球人工智能处理器市场 80% 以上的份额。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表达了他对 GPU 短缺以及在此类平台上运行人工智能软件所需的巨额费用的担忧。仅 ChatGPT 的运营成本就非常巨大;如果规模扩大到 Google 搜索规模的十分之一，GPU 的财务影响最初将达到 481 亿美元左右，然后每年持续达到 160 亿美元。