如果“看起来像你的年龄”不是指你的脸而是你的胸部怎么办?大阪都立大学的科学家开发了一种先进的人工智能 (AI) 模型，利用胸部 X 光片来准确估计患者的实际年龄。更重要的是，当存在差异时，它可能表明与慢性疾病存在相关性。

这些发现标志着医学成像领域的飞跃，为改进早期疾病检测和干预铺平了道路。研究结果发表在《柳叶刀健康长寿》杂志上。

由大阪都立大学医学研究生院诊断与介入放射学系研究生 Yasuhito Mitsuyama 和 Daiju Ueda 博士领导的研究小组，首先构建了一个基于深度学习的 AI 模型，用于根据胸部 X 线照片估计年龄健康的个体。

然后，他们将该模型应用于患有已知疾病的患者的射线照片，以分析人工智能估计的年龄与每种疾病之间的关系。鉴于在单个数据集上训练的人工智能很容易出现过度拟合，研究人员从多个机构收集了数据。

为了开发、训练、内部和外部测试年龄估计人工智能模型，2008 年至 2021 年间，从三个机构接受健康检查的 36,051 名健康人中总共获得了 67,099 张胸片。开发的模型显示人工智能估计年龄和实际年龄之间的相关系数为 0.95。一般来说，0.9或更高的相关系数被认为是非常强的。

为了验证使用胸片作为生物标志物的人工智能估计年龄的有用性，我们从另外两个机构的 34,197 名患有已知疾病的患者中收集了另外 34,197 张胸片。

结果显示，AI估算年龄与患者实际年龄的差异与高血压、高尿酸血症、慢性阻塞性肺病等多种慢性疾病呈正相关。换句话说，与实际年龄相比，人工智能估计的年龄越高，个体患这些疾病的可能性就越大。