该汽车制造商的新工具被认为可以使车辆设计过程更加有效。

丰田希望利用人工智能 (AI) 更快地设计汽车，这种方法类似于日产为提高车辆设计过程效率而采用的方法。丰田研究院 (TRI) 为此推出了新的生成式人工智能工具，旨在通过空气动力学优化来增强车辆设计。

TRI 的新人工智能工具可以提供工程输入，使车辆设计过程更加有效。这使得丰田的设计人员能够在构思新车设计时整合工程约束，从而使流程更加高效。它还将有助于弥合设计师和工程师之间的差距，因为 TRI 的新人工智能工具在车辆设计过程中同时考虑了形式和功能。

阻力是一种工程约束，是新的人工智能工具可以纳入流程的因素之一。这使得丰田的设计师能够构思出更具空气动力学特性的车辆设计，从而生产出更节能的汽车。

TRI 的人工智能技术本质上允许设计人员在原型草图上使用文本提示，同时还优化空气动力阻力等定量性能指标。丰田认为，在考虑工程限制的情况下，这一策略将减少新车设计的修改。

与奥迪使用人工智能作为开发下一代车轮设计的工具相比，这种方法可能被认为更具优势。这家德国汽车制造商开发了一款人工智能软件，可以整理旧车轮设计以创建新概念，但没有提到奥迪流程中考虑工程限制。