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NVIDIA 祝贺 Thinking Machines 发布 594B 参数 Inkling 2 Small 大模型

2026-11-14 08:14:47 来源:网易 编辑:袁谦灵 

Thinking Machines 正式推出第二代 Inkling 系列模型 Inkling 2 Small,总参数 594B,推理激活参数 17B,NVIDIA 官方对此发布祝贺,这款模型基于 MoE 稀疏专家架构,主打智能体编码、视觉理解、长文本推理,在 NVIDIA GB300 NVL72 加速系统上完成训练,相比初代 Inkling-Small 在编码能力、视觉任务上提升明显,刚发布时权重闭源,计划完成安全测试后开放权重。之前初代 Inkling 系列模型同样是在英伟达硬件平台训练,双方一直保持技术协作,这次 Inkling 2 Small 升级了训练流程,增加大量高质量数据和统一强化学习环节,同时支持可调推理强度,开发者可以按需平衡推理速度和输出精度,不过该版本取消了音频输入能力,仅支持文本和图片输入。

Inkling 2 Small 核心参数

项目参数
总参数规模594B
单 Token 激活参数17B
架构Decoder-only MoE 稀疏混合专家,48 层
上下文窗口100 万 token
输入模态文本、图像,不支持音频
训练硬件NVIDIA GB300 NVL72
上线渠道Tinker 平台

模型能力亮点

  1. 智能体编码:工具调用、自主写代码能力大幅增强,适合自动化开发任务
  2. 可控推理强度:支持调节思考力度,兼顾速度和准确率
  3. 长文档处理:百万级上下文,适合论文研读、资料检索、长流程任务
  4. 多语言支持:英文为主,附带多语种能力
  5. 可微调:支持开发者在 Tinker 平台做领域微调,适配行业场景

版本和权重开放计划

  • 首发阶段:闭源权重,仅在 Tinker Playground 线上调用、微调
  • 后续计划:外部安全红队测试结束后,以 Apache2.0 协议开放完整权重
  • 定位:Inkling 第二代首款模型,高于初代 276B Inkling-Small

和前代模型对比

  • Inkling 2 Small:594B 总参、17B 激活,图文输入,强编码视觉,无音频
  • Inkling 初代:975B 总参、41B 激活,图文音三模态
  • Inkling-Small:276B 总参、12B 激活,图文音三模态

【相关 FAQ】

问题 1:NVIDIA 祝贺 Thinking Machines 发布的 Inkling 2 Small,参数规模是多少?

回答 1:NVIDIA 祝贺 Thinking Machines 发布的 Inkling 2 Small 总参数 594B,每次推理激活参数 17B,属于 MoE 稀疏专家大模型。

问题 2:Inkling 2 Small 和老款 Inkling-Small 相比,输入模态有什么变化?

回答 2:Inkling 2 Small 只支持文本、图像输入,去掉了音频输入;初代 Inkling-Small 同时支持文本、图像、音频三模态。

问题 3:Inkling 2 Small 什么时候开放权重,采用什么协议?

回答 3:Inkling 2 Small 首发闭源,完成安全测试后计划开放权重,将采用 Apache2.0 协议。

问题 4:Inkling 2 Small 是在什么硬件平台上训练,NVIDIA 和项目是什么关系?

回答 4:Inkling 2 Small 在 NVIDIA GB300 NVL72 系统上训练,NVIDIA 祝贺本次发布,双方是硬件和 AI 生态层面的协作关系,模型由 Thinking Machines 独立研发。

【参考资料】

[2026-11-13](NVIDIA 祝贺 Thinking Machines 发布 594B 模型 Inkling 2 Small)网通社

[2026-11-05](Introducing Inkling 2 Small)Thinking Machines Lab 官网

[2026-11-06](594B 的 Inkling 2 Small 发布,主打智能体编码)36 氪

[2026-11-09](Inkling 2 Small 模型介绍)OpenRouter

【免责声明】

本文仅为 AI 行业资讯整理,不构成投资、模型采购与商用落地建议;Inkling 2 Small 权重开放时间、能力指标、调用价格由 Thinking Machines 官方决定,性能指标、安全测试结果存在变动可能,一切以官方公告为准。

 
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