谷歌 Android Bench 安卓 AI 编程榜单更新，DeepSeek 单轮测试成本仅 9.9 美元

谷歌官方更新面向安卓开发场景的 Android Bench AI 编程榜单，这次新增 DeepSeek V4.1 Flash 1017、Kimi K3.1 Pro、GPT-6.1 Terra 三款模型跑分数据，DeepSeek V4.1 Flash 1017 搭配 opencode 智能体参与评测，虽然任务通过率排在第九位，但单轮完整基准测试成本只要 9.9 美元，同时耗时也更短，在同榜单里性价比优势非常突出。这个榜单专门用来测 AI 模型做安卓开发的真实能力，一共 30 项长周期任务，覆盖新建 App、代码迁移、新增功能、跨平台转换这类工程场景，不是简单的代码填空，更贴近程序员日常开发工作，不少开发团队会参考这份榜单挑选适合安卓项目的 AI 编码模型。

一、本次上新三款模型核心数据表

二、Android Bench 榜单基础说明

1. 评测主体：谷歌 Android Developers 推出的 Android Bench 基准，当前为 2.0 版本
2. 评测任务：30 项真实安卓长周期开发任务，偏向端到端应用开发
3. 评估指标：任务通过率、任务完成度、总耗时、单轮评测成本四项
4. 对比基准：榜单头部是 Claude Sonnet 5.5，通过率 40.0%，成本远高于 DeepSeek

三、DeepSeek V4.1 Flash 1017 本次上榜特点

• 成本优势：9.9 美元一轮测试，和 Kimi K3.1 Pro 的 317.4 美元差距巨大
• 速度优势：平均 12 小时跑完一轮测试，比 Kimi K3.1 Pro 快一倍以上
• 短板：任务通过率、任务完成度不如榜单靠前的大模型，复杂安卓工程稳定性偏弱
• 适配方向：适合预算有限、以常规安卓开发、简单迭代为主的开发团队

【相关 FAQ】

问题 1：谷歌安卓 AI 编程榜单更新里，DeepSeek 成本 9.9 美元指的是什么费用？

回答 1：谷歌安卓 AI 编程榜单更新数据里，DeepSeek V4.1 Flash 1017 的 9.9 美元，是跑完 Android Bench 全套 30 项任务、一轮完整基准评测的平均成本，不是单次调用 API 的价格。

问题 2：参与谷歌安卓 AI 编程榜单评测的 DeepSeek 配套的是什么智能体？

回答 2：参与谷歌安卓 AI 编程榜单评测的 DeepSeek V4.1 Flash 1017，搭配 opencode 智能体完成安卓开发任务，和 Kimi K3.1 Pro 使用的 kimi-code 智能体不一样。

问题 3：谷歌安卓 AI 编程榜单 Android Bench 主要测哪些内容？

回答 3：谷歌安卓 AI 编程榜单 Android Bench 用来测试 AI 模型完成安卓开发工程任务的能力，包含应用创建、架构迁移、新增功能开发、跨平台应用转换共 30 项长周期任务。

问题 4：在这次更新的谷歌安卓 AI 编程榜单中，DeepSeek 的成绩排在什么位置？

回答 4：在这次更新的谷歌安卓 AI 编程榜单中，DeepSeek V4.1 Flash 1017 任务通过率 17.3%，榜单位列第九，成本和耗时表现是它的核心亮点。

【参考资料】

[2026-11-11]（谷歌安卓 AI 编程榜单更新：Kimi K3.1 Pro 通过率翻倍 DeepSeek 成本仅 9.9 美元）新浪科技

[2026-11-11]（谷歌更新安卓开发基准榜单：Kimi K3.1 Pro/DeepSeek V4.1 Flash 成绩揭晓）新浪财经

[2026-11-11]（谷歌 Android Bench 新增 3 款模型跑分，DeepSeek V4.1 Flash 仅 9.9 美元）IT 之家

[2026-11-10]（Android Bench 官方更新榜单，新增 GPT-6.1 Terra、Kimi、DeepSeek）谷歌 Android Developers

【免责声明】

本文信息来自谷歌 Android 开发者官方榜单和科技媒体公开报道，谷歌安卓 AI 编程榜单成绩仅代表该基准下的测试结果，DeepSeek 在实际安卓项目里的编码效果、API 实际调用价格会随场景、提示词、模型版本变化；榜单数据仅作选型参考，不代表模型在所有开发场景下的实际表现，不构成采购或付费调用建议。