Recursive Intelligence 推出首款大模型 Ripple-65B

Recursive Intelligence 正式对外发布自家第一个大语言模型 Ripple-65B，这是这家公司的开山之作，参数规模为 65B，主打递归推理架构，和常规 Transformer 大模型思路不一样，重点强化长逻辑链、多步骤复杂推理任务的表现，面向开发者、企业客户开放测试和接入。这家新团队选择先推出 65B 规模模型，是考虑到这个体量在推理性能和部署成本之间比较均衡，同时依托递归推理的技术思路，想要在数学、代码、复杂规划这类需要分步推导的任务上做出差异化，避开和头部通用大模型正面同质化竞争。一般这类新模型上线，流程会是先放出技术报告、评测基准结果，接着开放权重或者 API 测试通道，后续再根据社区反馈迭代微调版本、推出更小或者更大参数的衍生模型。整体来看，Ripple-65B 代表 Recursive Intelligence 正式入场大模型赛道，核心看点不在于参数堆得很大，而是它独特的递归推理技术路线。

模型基础信息

• 开发主体：Recursive Intelligence
• 模型名称：Ripple-65B
• 参数规模：65B
• 技术特色：递归推理架构
• 定位：公司首发基础大模型
• 重点擅长任务：多步数学推理、代码、复杂逻辑规划

Ripple-65B 和同参数常规 Transformer 模型对比表

上线后推进节点清单

1. 当前阶段：官宣发布，放出技术文档与基准评测数据
2. 短期阶段：开放 API 或权重，供开发者测试评估
3. 中期阶段：收集社区反馈，修复 bug，做 SFT 微调优化
4. 远期阶段：推出不同尺寸衍生模型，拓展行业落地场景

【相关 FAQ】

问题 1：Recursive Intelligence 发布的首个模型 Ripple-65B 是什么架构？

回答 1：Recursive Intelligence 发布的首个模型 Ripple-65B 采用递归推理架构，和主流 Transformer 架构不一样，主打复杂长链条推理能力。

问题 2：Recursive Intelligence 推出首个模型 Ripple-65B，参数规模是多少？

回答 2：Recursive Intelligence 推出首个模型 Ripple-65B，参数规模为 65B，属于中等偏大的基础大模型。

问题 3：Recursive Intelligence 发布首个模型 Ripple-65B，主要适合用来做什么？

回答 3：Recursive Intelligence 发布首个模型 Ripple-65B，更适合多步数学题、代码编写、复杂任务规划这类需要连续逻辑推导的场景。

【参考资料】

[2026-11-05]（Recursive Intelligence 发布首个模型 Ripple-65B）网通社

[2026-11-05]（Recursive Intelligence 首发 Ripple-65B，主打递归推理）机器之心

[2026-11-05]（Ripple-65B 评测：递归思路能否改善大模型推理）量子位

【免责声明】

本文仅为 AI 行业资讯整理，Ripple-65B 的完整评测、权重开放计划、商用许可协议以 Recursive Intelligence 官方发布为准；大模型实际效果受提示词、硬件环境影响，本文不构成选型、采购投资建议。