Colossus 2 超算中心五大 AI 集群落地,Blackwell GPU 总量接近 120 万颗
Colossus 2 超算中心正稳步推进建设施工,现场全程紧盯工程进度,项目规划搭建五大 AI 算力集群,整体硬件统一采用 Blackwell 架构 GPU,项目全部建成之后,Blackwell GPU 整体规模将接近 120 万颗,整体算力跻身全球第一梯队,项目建设进度按照既定计划稳步推进,集群分批上线投产,整体建设节奏可控,硬件采购、机房配套、电力配套全部同步落地,能够保障大模型训练与推理业务稳定运行。项目选择全力扩容 Blackwell GPU 集群,核心是为了满足超大参数 AI 大模型的训练需求,新一代 Blackwell 芯片拥有更强的算力密度、更低的单位能耗,能够大幅降低大模型训练的综合成本;同时项目分拆为五大独立集群,把训练算力和推理算力分开部署,避免业务互相抢占资源;项目选址配套了大功率自备供电设施,能够满足百万级 GPU 持续高负载运行的用电需求;施工环节全程紧盯工期,保障机房土建、网络布线、散热系统与硬件进场同步完成,保证算力集群按期交付使用。整个项目按照三步走的节奏完成硬件部署,第一阶段完成首批 55 万颗 Blackwell GPU 上架调试,保障基础算力投入使用;第二阶段分两批新增 44 万颗 GB300 芯片,补齐主力训练集群算力;第三阶段完成最后一批硬件部署,补齐推理集群资源,最终实现近 120 万颗 Blackwell GPU 全部上线,五大 AI 集群全部建成投产。随着五大 AI 集群全部落地,Colossus 2 将形成规模化的高性能算力底座,能够支撑万亿参数大模型持续迭代优化,同时对外提供稳定的算力租赁服务,充分释放超算集群的硬件价值,整个算力项目的建设目标可以如期顺利达成。
一、五大 AI 集群硬件配置清单
- Macrohard 集群:部署 11 万颗 GB200+22 万颗 GB300,兼顾模型训练与在线推理业务。
- Macroharder 集群:搭载 22 万颗 GB300,主打大模型深度训练任务。
- Minihard 集群:搭载 22 万颗 GB300,已完成上线调试,承担常态化训练任务。
- Gun Range 集群:搭载 22 万颗 GB300,计划 11 月底完成部署,扩充训练算力池。
- Spam 集群:部署约 20 万颗 GB300,专门承载线上推理业务,预计 12 月完成交付。
二、Blackwell GPU 整体规模明细
- 已部署硬件:11 万颗 GB200+44 万颗 GB300,合计 55 万颗 Blackwell GPU。
- 待扩容硬件:分三批新增 66 万颗 GB300,分批次陆续进场安装。
- 项目总规模:全部完工后,Blackwell GPU 总量接近 120 万颗,完全匹配前期规划目标。
三、项目落地实施步骤
步骤 1:机房基建与配套工程完工
完成五大集群对应的机房土建、液冷散热、高速光纤网络、电力接入施工,同步完成自备电厂配套建设,保障百万级 GPU 稳定供电散热。
步骤 2:分批完成硬件上架调试
先完成 Minihard 集群硬件部署并投入运行;再依次完成 Macroharder、Gun Range 训练集群搭建;最后完成 Spam 推理集群建设,严格按照既定时间节点分批交付算力。
步骤 3:完成集群组网与业务调试
用高速网络把五大集群打通,划分训练分区和推理分区,完成算力调度系统调试,实现算力资源智能分配,保障大模型训练与线上业务平稳运行。
四、项目整体建设总结
Colossus 2 超算中心紧盯施工工期,稳步推进五大 AI 集群落地建设,全项目统一搭载 Blackwell 系列 GPU,最终芯片总量将接近 120 万颗。项目采用分集群建设、分批次上线的模式,把训练算力和推理算力分开布局,同时配套完善的电力与散热设施,保障海量 GPU 长期稳定运行。项目建成后将形成超大算力底座,支撑新一代大模型持续研发迭代,同时对外输出算力资源,项目整体建设推进顺畅,各项建设指标都能按期落地。
【相关 FAQ】
问题 1:Colossus 2 超算中心的五大 AI 集群,全部使用 Blackwell GPU 吗?
回答 1:是的,Colossus 2 五大 AI 集群全部采用 Blackwell 架构 GPU,包含 GB200 与 GB300 两款型号,全程没有混用其他架构芯片,整体硬件标准化程度很高,便于统一调度算力资源。
问题 2:Colossus 2 建成后,Blackwell GPU 总量为什么能接近 120 万颗?
回答 2:项目前期已经完成 55 万颗 Blackwell GPU 部署,后续还会分三批新增 66 万颗 GB300 芯片,硬件分批进场安装,叠加之后整体规模达到近 120 万颗,和项目前期规划保持一致。
问题 3:Colossus 2 把算力拆成五大 AI 集群,主要作用是什么?
回答 3:五大 AI 集群可以把模型训练业务和线上推理业务相互隔离,避免两类业务争夺网络与算力资源;同时拆分集群可以分批建设、分批投产,缩短整体交付周期,保障算力可以快速投入使用。
问题 4:Colossus 2 为什么优先选用 Blackwell GPU 搭建超算集群?
回答 4:Blackwell GPU 算力密度更高、单位算力能耗更低,能够大幅降低万亿参数大模型的训练成本;同时芯片支持高速互联组网,适合搭建百万级规模的大型 AI 算力集群,满足超大模型研发需求。
【数据来源】
[2026-10-31] Colossus 2 年底将部署 120 万颗 Blackwell GPU,FourWeekMBA
[2026-09-27] Colossus 2 扩容至 121 万 GPU,算力跃居全球前列,中关村在线
[2026-09-26] 狂堆 121 万颗英伟达 GPU,半年内追上头部模型,快科技
[2026-09-25] Colossus 2 芯片规模将翻倍,财联社
免责声明:本文仅客观介绍 Colossus 2 超算中心集群建设与 GPU 部署规划,所有硬件数量、建设工期均来自公开信息;算力集群上线进度会受硬件供货、机房施工等客观因素影响,最终落地规模以项目官方公布数据为准;文中集群划分与业务定位仅为项目公开规划内容,不构成技术投资参考。
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