简智机器人完成新一轮融资，深耕多模态数据采集与治理业务

简智机器人顺利拿到 1 亿美元新一轮融资，这笔资金会全部投入到多模态数据采集与治理业务的扩容升级，持续搭建具身智能领域的数据基础设施，进一步扩大高质量训练数据的产能，把人类实操动作转化为机器人模型可用的标准化数据，为全球物理 AI 模型提供稳定的数据供给，稳步提升行业交付规模。当下具身智能行业迎来快速发展，各大模型企业、机器人厂商都需要海量高质量的多模态训练数据，单纯依靠零散采集很难满足大批量模型训练需求，市场对成套的数据采集硬件、自动化数据清洗标注平台、规模化数据产线的需求持续走高。简智机器人主打多模态数据采集与治理，刚好匹配行业刚需，再加上本次融资引入产业资本与财务投资机构，资金与产业资源双重加持，能够更快把软硬件产品落地到更多应用场景。企业落地业务可以分成五个推进环节，首先扩充 Gen DAS 多模态采集设备产能，加大自研可穿戴设备的生产投放；其次完善 Gen Matrix 数据治理平台，优化多源数据同步、清洗、自动标注能力；接着扩建 Gen ADP 规模化数据产线，扩充采集人员与实景作业场景；然后持续拓展家庭、工厂、物流等线下采集场景，丰富人类技能数据类型；最后对接更多海内外 AI 企业，持续扩大数据订单与交付体量。依靠完整的采集 + 治理 + 交付闭环，企业可以持续拉高有效数据产出量，从当前单季度百万小时数据交付，稳步朝着千万小时产能目标迈进，持续巩固在具身智能数据基建赛道的领先位置。

一、本轮融资基本信息

1. 融资核心信息清单

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2. 投资方布局特点

本轮同时引入车企、互联网科技企业与专业投资机构，产业股东可以开放工业、物流、智能汽车等真实应用场景，帮助企业落地实地数据采集项目；财务投资机构提供资金支持，保障硬件生产与技术研发持续投入，形成产业资源 + 资金双向助力的发展格局。

二、核心业务：多模态数据采集与治理全链路体系

1. 多模态数据采集板块

主打自研 Gen DAS 无感可穿戴采集设备，覆盖第一视角视觉、手部动作、全身姿态、触觉感知等多维度信息，完整记录人类在各类场景下的操作行为；硬件分为 Ego 第一视角设备、Fingers 仿生双指设备、Gripper 仿生夹爪设备，实现从头到手的全身体数据采集，硬件产品已经收获上万台订单。

采集场景覆盖家庭家务、工厂作业、物流分拣三大主流方向，搭建起上万个真实实景作业环境，采集人员规模达到三千多人，持续积累多样化的人类操作技能数据。

2. 多模态数据治理板块

依托 Gen Matrix 数据治理平台完成全流程数据处理，对视觉、动作、深度、触觉等多模态原始数据做时间同步、杂质清洗、自动标注、质量校验；配套自研 Data Foundation Model，专门针对具身智能模型优化，把零散原始数据整理成标准化、结构化的训练数据集，直接满足世界模型、人形机器人模型的训练要求。

3. 规模化数据产线运营

依托 Gen ADP 专业数据产线实现标准化量产，把零散的采集工作变成流水线作业，严格把控数据精度与一致性；当前累计沉淀百万小时高质量多模态数据，覆盖两千多项人类实操技能，已经给三十多家海内外 AI 企业提供数据交付服务。

三、业务落地分步实施步骤

第一步：硬件产能扩容。扩充可穿戴采集设备生产线，保障 Ego、Dex 系列新品量产交付，持续扩大硬件装机规模，支撑更多实景采集项目开展。

第二步：升级数据治理平台。迭代算法模型，提升多模态数据自动清洗、智能标注效率，减少人工处理成本，进一步提升数据标准化程度。

第三步：扩建规模化数据产线。持续扩充采集人员队伍，新增更多工业、仓储、居家实景场地，持续丰富技能数据种类，扩大整体数据产能。

第四步：拓展上下游产业合作。对接机器人整机厂商、大模型研发企业，承接大批量定制化数据订单，持续拉高季度数据交付量。

第五步：迭代产品与交付标准。根据客户模型训练需求持续优化数据维度，不断提升数据精度，稳步向单季度千万小时交付目标推进。

四、本轮融资带来的业务提升效果

第一，硬件研发与生产提速。充足资金可以支撑新一代采集设备研发，加快 DAS 2.0 系列新品落地，进一步巩固硬件产品技术优势。

第二，数据处理效率大幅提升。资金投入平台算法迭代，自动化治理能力变强，能够更快完成大批量原始数据加工，缩短订单交付周期。

第三，数据产能持续扩张。可以快速扩充采集场地与人员，把季度数据产出从百万小时稳步提升至千万小时量级，承接更大规模的行业订单。

第四，产业合作持续拓宽。依托产业投资方的场景资源，快速进入工厂、仓储、汽车智能作业场景，拿到更多实地采集项目，拓宽业务边界。

五、整体总结

简智机器人拿到 1 亿美元新一轮融资之后，会持续聚焦多模态数据采集与治理这条主线，不断完善采集硬件、治理平台、规模化产线三位一体的产品体系。依托资本加持与产业资源，持续扩大实景采集规模，优化多模态数据处理能力，持续为具身智能大模型、人形机器人企业输出高质量标准化训练数据，稳步扩大数据交付体量，持续夯实自身在具身智能数据基础设施赛道的核心竞争力。

【相关 FAQ】

问题 1：简智机器人新一轮融资的核心用途，围绕多模态数据采集与治理包含哪些方向？

回答 1：简智机器人本轮 1 亿美元融资，全部围绕多模态数据采集与治理业务投入，主要用于自研采集设备扩产、数据治理平台算法迭代、规模化数据产线扩建，同时拓展家庭、工厂、物流等实景采集场景，持续扩充高质量多模态训练数据产能。

问题 2：简智机器人开展多模态数据采集与治理，依靠哪三套核心产品体系？

回答 2：简智机器人开展多模态数据采集与治理，依靠三套核心产品体系，分别是 Gen DAS 多模态数据采集硬件设备、Gen Matrix 多模态数据治理平台、Gen ADP 规模化数据产线，三者形成从原始数据采集、清洗标注到标准化交付的完整业务闭环。

问题 3：简智机器人多模态数据采集与治理业务，当前的数据交付规模与未来规划是什么？

回答 3：简智机器人多模态数据采集与治理业务，当前单季度有效数据交付量已经达到百万小时级别；按照当前产能扩建计划，企业预计在 2027 年实现单季度千万小时的数据交付规模，持续满足具身智能模型大批量训练的数据需求。

问题 4：简智机器人多模态数据采集包含哪些数据维度与应用场景？

回答 4：简智机器人多模态数据采集包含第一视角视觉、全身姿态、手部动作、触觉感知等多个数据维度；应用场景覆盖家庭家务、工厂作业、物流分拣三大领域，能够把真人操作动作转化为机器人模型训练可用的多模态数据集。

【数据来源】

[2026-11-02] 简智机器人完成 1 亿美元 A + 轮融资 新浪财经

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免责声明：本文内容全部来自公开行业资讯与企业对外披露信息；多模态数据采集与治理项目的产能扩张、研发投入、订单落地进度会受市场需求、技术迭代、项目排期影响；本轮融资资金的实际使用进度、硬件量产节奏、数据产能提升幅度存在一定不确定性；本文仅做行业信息整理，不构成任何投资、采购与商业合作建议；所有业务项目均需要严格遵守各地数据安全、个人信息保护相关法律法规。