GPT-6.1 Terra 正式发布，更低定价全面开放 computer use 计算机操作能力

OpenAI 全新中端模型 GPT-6.1 Terra 正式上线，这款模型把 computer use 计算机操作能力、视觉推理、文本创作整合一体，同时大幅下调 API 定价，在保持多步电脑操作任务性能稳步提升的前提下，整体调用成本相比前代直接降低一半，让普通开发者与企业用户能用更低开销搭建桌面自动化智能体；产品落地经过性能迭代、定价优化、全平台上线三个完整步骤，先完成计算机操作基准测试的能力升级，再调整 Token 收费标准，最后同步开放网页端与 API 接口；这款新品补齐了中端智能体模型的性价比短板，让高频电脑自动操作场景不再依赖高价旗舰模型，大幅降低自动化项目的长期运营成本。

一、GPT-6.1 Terra 基础上线信息

1. 发布与开通入口（清单）

1）发布时间：美国当地时间 2026 年 10 月 26 日，全球同步上线。

2）可用入口：ChatGPT Work、Codex 网页端，同时开放 OpenAI API 调用，模型 ID 为 gpt-6.1-terra。

3）适用用户：Plus、Pro、企业版、教育版用户均可直接选用，无额外权限门槛。

4）基础参数：上下文长度 105 万 Token，最大输出 13 万 Token，知识截止到 2026 年 6 月 1 日。

2. 核心定价明细（表格）

表格

整体标准 API 资费，相比上一代 GPT-5.6 Terra、同系列 GPT-6.1 Sol 全部下调 50%，缓存调用成本降幅更大，适合高频重复任务批量运行。

二、computer use 计算机操作能力核心升级

1. 两大权威测试成绩提升

1）Agents’Last Exam（电脑操作专项测试）：中等推理强度下，得分比 GPT-5.6 Terra 高出 15 个百分点，单任务总成本仅为前代三分之一；任务完成速度达到 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 的 3 倍以上。

2）OSWorld2.1（桌面多步骤任务测试）：仅开启中等推理档位，成绩就已经超过 GPT-5.6 Terra 的最高表现，能够稳定完成跨软件连续操作。

2. computer use 可执行任务清单

1）屏幕识别：读取桌面窗口、按钮、表单、图文内容，精准识别软件界面元素。

2）跨软件自动化：打开办公软件、浏览器、剪辑工具，连续执行填写表单、录入数据、导出文件等多步骤流程。

3）图文联动操作：对照技术图纸、截图信息，在软件里完成参数填写、素材编辑、视频剪辑工作。

4）网页批量处理：自动打开网页、抓取内容、填写在线表单，无需人工分步干预。

3. 能力打磨落地步骤

第一步：打通视觉识别与鼠标键盘模拟指令，让模型看懂电脑界面并输出操作指令。

第二步：优化多步骤任务的逻辑连贯性，减少中途操作中断，提升长流程自动化成功率。

第三步：压缩推理开销，在不降低操作准确率的前提下，减少 Token 消耗量，实现降本增效。

第四步：优化运行速度，缩短指令生成等待时长，满足高频连续自动操作需求。

三、全维度综合能力表现

1. 视觉推理能力

在 MMMU-Pro 多模态测试中，全推理档位成绩全面优于 GPT-5.6 Terra，整体水平接近旗舰款 GPT-6 Astra，但是调用成本只有后者的十分之一，兼顾效果与性价比。

2. 事实准确度

针对幻觉问题做了专项优化，在高错误诱导测试环境下，低推理模式的事实错误率明显下降，自动填写数据、读取文档信息时出错概率更低，适合财务录入、信息归档等严谨场景。

3. 适用场景划分

1）首选场景：桌面自动化智能体、表单批量录入、网页数据抓取、图文办公流程、短视频素材剪辑。

2）不优先场景：超大规模复杂代码开发、深度科研推理，这类任务依然适合选用 GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 旗舰型号。

四、低成本带来的应用价值

1）降低智能体开发门槛：初创团队不用承担高额调用费用，就能搭建具备电脑自动操作能力的 AI 机器人。

2）提升批量任务性价比：企业批量运行办公自动化脚本，整体运营开支直接缩减一半，相同预算可以完成更多自动化任务。

3）平衡速度、性能、价格：填补中端模型空白，形成旗舰、中端、轻量三层产品梯队，用户可以按需选择，不用一味追求高价大模型。

【相关 FAQ】

问题 1：GPT-6.1 Terra 的 computer use 计算机操作能力，相比上一代 GPT-5.6 Terra 有哪些提升？

回答 1：GPT-6.1 Terra 的 computer use 能力在专项测试中得分提升 15 个百分点，多步骤桌面任务成功率更高，任务执行速度提升至前代旗舰模型的 3 倍；同时单任务成本仅为 GPT-5.6 Terra 的三分之一，不仅操作更强，整体开销还大幅降低，跨软件连续自动化更加稳定。

问题 2：GPT-6.1 Terra 定价下调 50%，它的 API 收费标准具体是多少？

回答 2：GPT-6.1 Terra 标准 API 价格为输入 Token 每百万 1 美元、缓存输入每百万 0.05 美元、输出 Token 每百万 5 美元；相比 GPT-5.6 Terra 与 GPT-6.1 Sol 全线降价 50%，缓存调用的优惠幅度更大，非常适合高频重复调用 computer use 自动化任务。

问题 3：哪些场景最适合调用 GPT-6.1 Terra 的 computer use 能力？

回答 3：最适合桌面办公自动化、表单批量录入、网页信息抓取、跨软件数据迁移、图文内容整理、简易视频剪辑这类高频多步骤电脑操作场景；如果是深度科研、超复杂大型编程项目，优先选择 GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra，能获得更强推理性能。

【数据来源】

[2026-10-27] GPT-6.1 Terra 发布：低价上线计算机操作能力，36 氪

[2026-10-27] OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra，电脑操作性能升级价格减半，腾讯科技

[2026-10-27] GPT-6.1 Terra 实测：computer use 任务成本降至前代 1/3，超能网

[2026-10-26] GPT-6.1 Terra 产品公告与定价说明，OpenAI 开发者社区

[2026-10-26] OpenAI 官方 API 费率文档，OpenAI 官网

免责声明：本文全部模型性能测试数据、Token 定价、功能描述均来自 OpenAI 官方公告、开发者文档与主流科技媒体公开实测结果；模型 computer use 操作效果会受软件环境、任务复杂程度、推理档位设置影响；API 实际开销会根据缓存用量、批量调用模式产生浮动；本文内容仅作产品资讯分享，不构成项目选型与技术采购建议。