Formic 完成 5000 万美元新一轮融资，加速把物理 AI 落地到工厂场景

Formic 顺利拿到总额 5000 万美元的新一轮融资，这笔资金会全面投入物理 AI 技术的研发与落地，让工厂生产线大批量搭载物理 AI 系统，推动制造业自动化从固定工序机器人升级为具备自主感知、自主决策能力的智能设备。本轮融资由股权融资与资产支持融资两部分组成，其中 4000 万美元为 B 轮股权融资，1000 万美元为配套债权资金，投资方包含多家老牌科技投资机构与产业资本。目前 Formic 的自动化设备已经入驻全美一百多家制造工厂，设备稳定运行率达到 99.6%，客户续约率高达 97%，成熟的落地基础能够保障本轮融资快速转化为物理 AI 项目的规模化投产，持续拓宽物理 AI 在工厂场景的应用边界。企业下一步不再只做单一工序的自动化机器人，而是依托 Cortex 智能平台打造物理智能体系，把产线运行数据持续喂给 AI 模型，让工业机器人不断自主优化动作，适配更多柔性生产任务。

一、本轮融资投向物理 AI 工厂落地的核心原因

1. 制造业现有自动化方案存在明显短板

传统工厂机器人大多是固定程序运行，只能完成单一重复动作，一旦产品型号、摆放位置发生变化，设备就无法正常作业，很难适配当下多批次、小批量的柔性制造需求。物理 AI 可以给机器人加上视觉感知、闭环自学习能力，不用人工反复改写程序，设备就能自主适应现场工况，刚好补齐传统工业自动化的短板。

2. Formic 已经具备规模化落地物理 AI 的软硬件基础

• 硬件层面：公司已经建成标准化机器人部署体系，在全美落地上百个工厂项目，累计完成数十万小时稳定生产运行，设备运维、现场交付流程已经完全标准化，可以快速铺开新项目。
• 软件层面：自研 Cortex 智能中枢平台，能够统一管理所有产线机器人，通过 OTA 远程推送 AI 模型升级，每一轮生产作业都会积累新数据，持续优化机器人的识别精度与动作策略。
• 商业模式层面：采用机器人即服务模式，工厂不需要一次性投入大额资金采购设备，只需要按使用时长付费，大幅降低中小制造企业上线物理 AI 自动化项目的门槛，市场拓展速度可以持续加快。

3. 产业资本看好工厂物理 AI 的长期商业化空间

当前纯软件大模型已经进入红海竞争阶段，而面向实体产线的物理 AI 还处在商业化起步阶段，能够打通算法、视觉、机器人硬件的企业数量不多。投资方一致看好工业场景下物理智能的增长潜力，愿意持续投入资金，支持企业把实验室里的物理 AI 技术变成工厂里可以稳定创造收益的生产工具。

二、把物理 AI 落地到工厂产线的完整实施步骤

步骤 1：梳理工厂工序，筛选优先改造场景

优先选择来料分拣、成品装箱、物料搬运、外观质检这类非标准化、人工操作占比高的工序，优先布局物理 AI 机器人。先选定 1 至 2 条产线做试点，优先选择工况波动大、人工成本高的岗位，方便快速验证物理 AI 的降本效果。

步骤 2：部署 Cortex 智能平台与硬件设备

先在产线部署视觉摄像头、协作机器人，接入 Formic 云端 Cortex 平台，完成设备组网。平台自动采集现场物料位置、产品外形、环境光线等全维度数据，为 AI 模型训练提供原始素材。整套设备采用租赁模式，工厂零前期固定资产投入。

步骤 3：完成物理 AI 模型的现场训练与调优

依托产线真实生产数据，训练视觉识别模型与动作决策模型，让机器人自动识别物料摆放偏差，自主调整抓取位置。开启闭环自学习模式，每一次作业产生的误差数据都会自动回流模型，持续降低操作失误率，不用技术人员常驻现场调试程序。

步骤 4：试运行并量化核算降本收益

连续开展 1 至 3 个月全负荷试运行，统计岗位人力缩减数量、作业出错率、单线产能提升幅度，把物理 AI 带来的人工成本节约、生产效率提升做成量化报表，确认项目收益达标之后再扩大改造范围。

步骤 5：跨产线复制并持续迭代 AI 能力

试点项目验证成功后，把整套软硬件方案复制到全厂其他工序。依托云端平台持续更新物理 AI 模型，逐步拓展到金属加工、零部件装配等更加复杂的工业场景，从单一岗位自动化走向整条产线的自主智能生产。

三、整体总结

本次 5000 万美元融资，将有力支撑 Formic 把物理 AI 技术大规模推向工厂车间，推动工业自动化从固定程序机器人走向具备自主感知与持续学习能力的物理智能系统。企业依托成熟的 RaaS 租赁模式、Cortex 智能中枢平台和上百家工厂落地经验，能够持续降低制造业使用物理 AI 的门槛。后续项目推进将遵循场景筛选、软硬件部署、现场模型训练、收益验证、全域复制这套流程，稳步扩大物理 AI 在制造业的落地规模，持续挖掘实体工厂场景下物理智能的商业价值。

【相关 FAQ】

问题 1：Formic 拿到 5000 万美元新融资之后，主要推进哪一项核心业务，把物理 AI 引入工厂？

回答 1：Formic 拿到这笔 5000 万美元融资之后，核心业务就是把自研物理 AI 技术全面部署到工厂产线，依托 Cortex 智能平台，把固定程序工业机器人升级为具备视觉感知、闭环自学习能力的物理智能设备，覆盖分拣、装箱、质检等多类工序，实现柔性自动化生产。

问题 2：Formic 本轮 5000 万美元融资由哪两部分资金构成，资金主要用于工厂物理 AI 落地吗？

回答 2：Formic 本轮 5000 万美元融资分为两大组成部分，其中 4000 万美元为 B 轮股权融资，1000 万美元为资产支持债权融资；全部资金都会投入物理 AI 技术研发、机器人硬件扩容、工厂项目规模化交付，全力推进物理 AI 在制造车间的落地推广。

问题 3：Formic 落地工厂物理 AI 项目时，采用什么样的商业模式，降低工厂改造门槛？

回答 3：Formic 落地工厂物理 AI 项目采用机器人即服务的租赁模式，工厂不需要一次性投入大额资金采购机器人与 AI 软硬件，只需要按照设备实际运行时长支付服务费，大幅降低中小制造企业上线物理 AI 自动化项目的资金门槛，助力物理 AI 快速普及到更多工厂。

【数据来源】

[2026-10-23]（Formic 获 5000 万美元新融资，将物理 AI 引入工厂）InfoQ

[2026-10-22]（Formic Raises $50 Million to Scale Physical AI Across American Manufacturing）Las Vegas Sun News

[2026-10-22]（Formic raises $50M to put general-purpose robots on factory floors）RuntimeWire

[2026-10-23]（Formic 完成 5000 万美元新一轮融资，加速落地工厂物理

免责声明

本文所有融资数据、技术方案与项目落地信息均来自公开新闻公告与企业官方披露内容，仅用于产业信息交流参考，不构成设备采购、项目投资、技术合作的决策依据；不同工厂的生产工况存在差异，物理 AI 落地效果会随现场条件产生合理波动，企业需要结合自身产线实际情况制定自动化改造方案。