Azoma 完成 1120 万美元 A 轮融资，助力各大品牌适配 AI 购物代理渠道

Azoma 顺利完成总额 1120 万美元的 A 轮融资，这笔资金会全部投入到产品研发与业务拓展当中，核心目标是帮助消费品牌完成产品适配，让自家商品能够被各类 AI 购物代理精准识别、优先推荐，打通 AI 智能购物这条全新销售渠道。本轮融资由 Puma Growth Partners 领投，多家产业投资机构与行业天使投资人共同参与，加上此前 400 万美元种子轮资金，企业累计融资规模已经达到 1520 万美元。之所以能够顺利拿到这笔融资，核心原因是当下 AI 购物代理已经成为消费者下单采购的重要入口，大量日化、食品类大品牌都遇到了产品信息无法被 AI 读取、推荐排名靠后的问题，Azoma 的 Agentic Commerce Optimization（智能代理电商优化）平台刚好可以解决这一痛点，在过去一年里企业营收实现近十倍增长，团队规模也从最初 12 人扩充到 40 人，服务客户覆盖欧莱雅、联合利华、玛氏等全球头部消费品企业，商业化落地成果十分扎实。拿到资金之后，企业会分步推进各项落地工作，第一步是拓宽平台覆盖范围，接入更多 AI 个人助手与购物代理工具，包含 ChatGPT、Gemini、Alexa 购物版、沃尔玛 Sparky 等主流智能采购系统；第二步是联合投资方 dunnhumby 的海量零售交易数据，搭建完善的转化归因工具，把 AI 曝光量和实际下单销售额对应起来，给品牌提供可落地的优化方案；第三步是持续招揽 AI 技术人才，迭代数字孪生模拟功能，搭建海量虚拟买家画像，提前测试产品在 AI 搜索场景里的展示效果。整体推进完成之后，Azoma 可以给品牌提供一整套完整方案，从产品内容优化、AI 曝光监测，到流量转化追踪，全方位提升商品在 AI 购物代理里的曝光率与成交率，牢牢抓住智能购物时代的电商增量市场。

一、本轮融资核心信息清单

1. 融资金额：1120 万美元 A 轮融资，累计融资 1520 万美元
2. 领投机构：Puma Growth Partners
3. 参投机构：dunnhumby ventures、Twin Path、MaRS IAF、Rank Ventures、Ignite Ventures，同时引入来自 Google DeepMind、Legora 的行业天使投资人
4. 融资落地时间：2026 年 10 月 21 日正式对外官宣
5. 前期融资：2025 年 12 月完成 400 万美元种子轮融资

二、资金主要使用方向清单

1. 平台渠道扩容：打通更多 AI 购物代理与智能个人助手，完善通用电商协议与智能代理电商协议适配能力
2. 技术功能升级：依托 dunnhumby 零售数据，搭建 AI 购物场景下的流量归因与效果分析模块
3. 产品能力迭代：优化数字孪生技术，扩充 AI 虚拟买家模型，强化产品内容 AI 可读性测试能力
4. 团队规模扩充：重点招聘自然语言处理、电商大数据方向的 AI 研发人员，壮大技术团队
5. 客户业务拓展：面向全球快消品牌推广智能代理电商优化服务，扩大企业服务版图

三、品牌适配 AI 购物代理的完整实施步骤

1. 现状监测：接入 Azoma 平台，抓取品牌产品在各类 AI 购物代理中的检索结果、推荐排名、内容解读情况，生成 AI 曝光体检报告
2. 内容优化：按照 AI 智能识别规则，修改商品标题、参数描述、图文信息，适配通用电商协议与智能代理电商协议，让 AI 能够完整读取产品卖点
3. 模拟测试：调用数字孪生功能，用多组虚拟消费者画像进行模拟搜索，检验优化后的产品能不能被 AI 优先推荐
4. 上线投放：把优化完成的产品信息同步到各大 AI 购物代理后台，持续监控曝光数据
5. 效果复盘：通过归因工具统计 AI 渠道带来的订单量，持续微调产品内容，稳步提升转化效果

四、当前业务落地成果清单

1. 客户资源：已经服务欧莱雅、联合利华、玛氏、拜尔斯道夫、利洁时等多家国际头部快消品牌
2. 经营数据：近一年营收实现近十倍增长，团队人数由 12 人增长至 40 人，业务覆盖伦敦、多伦多两大办公区域
3. 技术壁垒：手握两项授权专利，分别覆盖 AI 品牌监测、AI 产品内容自动生成两大核心技术
4. 渠道覆盖：已完成主流 AI 购物工具对接，包含通用大模型购物助手、零售商专属 AI 采购代理两类场景

【相关 FAQ】

问题 1：Azoma 此次 1120 万美元 A 轮融资，主要用来完善品牌适配 AI 购物代理的哪些能力？

回答 1：Azoma 本次 1120 万美元 A 轮融资，首要用来拓宽平台对 AI 购物代理的覆盖范围，接入更多智能助手；其次依托合作方零售数据打造转化归因工具，量化 AI 渠道的销售收益；同时迭代数字孪生模拟系统，帮助品牌提前测试产品在 AI 搜索里的展示效果，全方位完善品牌适配 AI 购物代理的全流程技术能力。

问题 2：品牌借助 Azoma 平台适配 AI 购物代理，能够解决哪些核心经营难题？

回答 2：品牌借助 Azoma 平台适配 AI 购物代理，可以解决产品信息无法被 AI 正常解析、商品在 AI 推荐榜单里排名靠后、无法统计 AI 购物渠道带来的订单收入三大难题，持续提升商品在 AI 购物代理中的曝光量与下单转化率。

问题 3：Azoma 做品牌适配 AI 购物代理业务，具备哪些核心竞争优势？

回答 3：Azoma 做品牌适配 AI 购物代理业务，一方面拥有两项 AI 电商技术专利，具备成熟的数字孪生模拟技术；另一方面手握头部快消品牌落地案例，同时可以对接海量零售交易数据，精准追踪 AI 购物代理带来的成交增量，形成从监测、优化到效果复盘的完整服务闭环。

【数据来源】

[2026-10-22]（Azoma 完成 1120 万美元 A 轮融资，助力各大品牌适配 AI 购物代理渠道）Konsulteer

[2026-10-22]（Azoma 完成 1120 万美元 A 轮融资，拓展智能代理电商优化平台）Pulse 2.0

[2026-10-21]（Azoma 获得 1120 万美元 A 轮融资，布局 AI 购物代理赛道）GlobeNewswire

[2026-10-21]（Azoma 完成 A 轮融资，打造品牌 AI 购物代理适配工具）Techstars

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