Laude Institute 正式发布 Slingshots 第四批名单，共计入选 14 个优质科研项目

Laude Institute 对外正式揭晓 Slingshots 计划第四批入选名单，本轮一共筛选出 14 个优质科研项目，全部来自全球多所顶尖高校科研团队，项目覆盖 AI 智能体、开源大模型、算力内核、决策应用等多个前沿方向，所有入选项目都能拿到无附加条件的资金、算力与技术指导资源，整体入选质量与技术覆盖广度都达到了项目同期新高。Slingshots 项目一直面向计算机科学与人工智能前沿研究，传统学术项目常常会面临算力不足、研发经费有限、缺少工程落地支持等阻碍，很多优质创新想法很难从理论研究推进到开源产品阶段，而这也是 Laude Institute 持续推进多批次项目遴选的核心原因。本次第四批选拔进一步优化了评审规则，优先挑选具备开源落地价值、能够解决行业实际技术痛点的课题，同时扩大了候选院校范围，让更多高校团队获得研发扶持。从项目落地路径来看，本轮 14 个项目会按照统一流程完成资源对接、技术迭代、成果开源，最终输出可公开使用的代码、测试基准或者工具平台，持续给 AI 行业提供可复用的技术成果。

一、第四批 14 个项目整体概况

1. 入选机构分布清单

本轮 14 个项目来自 8 所顶尖科研院校，包含斯坦福大学、加州大学伯克利分校、麻省理工学院、卡内基梅隆大学、伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校、密歇根大学等院校，多所高校同时有多个项目成功入选，跨校协作课题占比超过三成。

2. 四大核心研究方向明细

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3. 项目扶持资源清单

1. 无捆绑条件的科研专项资金，用于硬件采购与人力支出；
2. 大容量云端算力资源，支撑大模型训练与大规模仿真实验；
3. 行业资深研究员一对一技术指导，打通理论到工程落地的环节；
4. 项目成果开源推广渠道，帮助项目扩大行业影响力。

二、第四批项目完整遴选执行步骤

步骤 1：公开征集科研课题，面向全球顶尖高校计算机院系开放报名，接收团队提交的项目计划书、技术方案与前期原型成果。

步骤 2：初审筛选，评审团队围绕技术创新性、落地可行性、开源价值三大维度剔除不符合要求的申报项目，筛选出候选名单。

步骤 3：多轮答辩评审，入围团队进行线上技术答辩，评委针对技术路线、实验方案、成果产出计划进行提问打分，综合分数择优录取。

步骤 4：最终名单公示，确定第四批一共 14 个入选项目，对外统一发布完整入选名录。

步骤 5：资源签约对接，所有入选团队完成扶持资源签约，正式启动为期一年的项目研发工作。

三、本轮项目整体价值总结

Slingshots 第四批 14 个入选项目聚焦当前 AI 领域最迫切的技术缺口，兼顾上层应用开发与底层算力优化，同时全部要求以开源形式交付成果，能够有效补齐学术研究和产业落地之间的断层。本轮选拔拓宽了入选团队的覆盖面，给更多中小型科研课题组提供算力与资金支持，持续推动 AI 基础技术开放共享，为整个人工智能行业积累更多可复用的开源技术资产。

【相关 FAQ】

问题 1：Slingshots 第四批一共入选多少个项目，Laude Institute 设置了哪些主流研究方向？

回答 1：Slingshots 第四批总共入选 14 个项目，Laude Institute 把项目划分为自迭代智能体系统、开源模型与训练数据集、科研决策类应用工具、底层算力内核优化四大主流研究方向，覆盖 AI 从上层应用到底层硬件的全链条技术研发。

问题 2：Laude Institute Slingshots 第四批项目的入选团队主要来自哪些科研机构？

回答 2：Slingshots 第四批 14 个项目全部来自 8 所全球顶尖高校，包含斯坦福大学、伯克利、MIT、CMU、伊利诺伊大学、密歇根大学等多所计算机强校，跨校联合研发项目占据一定比例，整体科研团队实力雄厚。

问题 3：入选 Slingshots 第四批的 14 个项目可以拿到 Laude Institute 提供的哪些扶持资源？

回答 3：这 14 个入选项目可以拿到无附加条件的科研经费、大容量云端算力、资深科研人员技术指导，同时还能获得项目开源成果的行业推广渠道，全程助力科研项目从理论原型打磨成开源可用的技术产品es.fegrow....。

【数据来源】

[2026-10-21]（Laude Institute 公布 Slingshots 第四批 14 个项目）InfoQ 中文站

[2026-10-20]（Slingshots 第四批项目名单发布）Laude Institute 官方社交账号推文

[2026-06-04]（SREGym 入选 Slingshots 项目）伊利诺伊大学计算机学院官网

免责声明

本文内容全部整理自 Laude Institute 公开发布信息与权威科技媒体报道，所有项目数量、研究方向、扶持政策均以官方公示内容为准；文中仅对第四批 14 个项目做整体行业层面解读，不针对单个项目技术前景做收益预判；项目后续研发进度、成果交付时间会受团队研发节奏、实验条件等因素影响，相关科研产出仅作学术开源使用。