阿里云上线全新 AI 搜索引擎 CleverSee，各大云厂商开启 AI 搜索基础设施竞争

阿里云正式推出全新 AI 原生搜索引擎 CleverSee，直接补齐了大模型与 AI 智能体所需的联网检索能力，也让国内主流云厂商之间的 AI 搜索基建竞争全面拉开帷幕。这款产品把传统搜索能力和大模型深度融合，专门用来解决大模型知识滞后、内容幻觉、信息溯源难等痛点，同时给企业开发者提供开箱即用的标准化搜索 API，不用从零搭建检索系统。在产品落地之后，开发者可以一键调用全网公开资讯、垂直行业信息、企业内部私有多模态数据，完成从检索、推理到生成答案的全流程服务，同时腾讯云、火山引擎等同行也陆续上线同类 AI 搜索产品，整个行业已经进入 AI 搜索基建比拼阶段。CleverSee 能够快速抢占企业级 AI 搜索市场，核心是完成了三大技术底座搭建，首先打通了全域信源聚合链路，整合新闻、网页、学术文档、行业资讯等海量数据源，搭配智能路由机制，保证检索结果权威、时效性强；其次采用大模型驱动的检索架构，把意图识别、问句改写、多轮迭代搜索整合在一起，实现边思考边检索，打破传统关键词搜索的局限性；最后搭建了完整的多模态检索体系，图文、音频、视频文件都可以统一检索，同时内置安全过滤、隐私脱敏、多地区合规管控，企业直接调用就能满足业务合规要求。普通企业接入这款 AI 搜索引擎只需要三步操作，第一步完成数据接入，把公开网络资源或者企业内部文档、音视频素材导入平台；第二步在控制台完成搜索策略配置，选择极速版或者专业版接口，开启信源引用、结构化卡片输出功能；第三步调用 SDK 完成 API 对接，Python、Node.js 等主流开发语言都可以快速接入，几分钟就能把 AI 联网检索能力集成到 AI 助手、智能体、知识库系统里。综合当前行业布局来看，CleverSee 补齐了阿里云 AI 全栈产品里的搜索短板，配合千问大模型、算力集群、向量知识库，形成完整的 Agent 开发基础设施；同时多家云厂商接连发布同类产品，未来行业竞争会集中在信源质量、检索准确率、多跳推理能力、调用成本与稳定性这几个维度，AI 搜索已经成为云厂商 AI 基建里必不可少的核心模块。

一、CleverSee 产品整体架构

1. 三大核心子产品清单

表格

2. 两大版本能力划分

1. Lite 极速版：主打低延迟、高性价比，响应速度更快，满足绝大多数日常问答、单轮检索业务，适合中小开发者批量调用。
2. Pro 专业版（即将上线）：支持多跳复杂问题自主循环检索，自动完成多次搜索、网页精读、证据整理，输出带完整溯源依据的深度研究报告，面向科研、投研、深度调研类业务阿里云帮助...。

二、核心技术能力拆解

1. 大模型驱动检索链路 抛弃传统关键词匹配模式，自动识别用户真实意图，自动改写搜索问句，执行多轮迭代检索，做到边搜索边思考，极大降低大模型凭空生成内容的幻觉问题，每一条生成内容都附带原始信源链接，方便核验真伪阿里云帮助...。
2. 全域高质量信源底座 统一聚合全网网页、实时新闻、学术文献、企业公开资料、行业数据库，通过智能信源路由自动筛选权威内容，优先选用高时效性信息，解决普通搜索结果杂乱、信息老旧的问题阿里云帮助...。
3. 一站式多模态检索服务 统一解析文字、图片、音频、视频、PDF 长文档等多种格式文件，企业不用单独搭建多套检索引擎，一套接口就能完成全类型内容检索，大幅降低开发工作量。
4. 开箱即用的合规防护体系 原生搭载内容安全审核、用户隐私数据自动脱敏、多地域合规策略，接口调用自带风控能力，企业接入之后不用额外开发安全管控模块，满足政企、金融等严格合规场景。

三、接入部署完整步骤

1. 开通产品权限：登录阿里云控制台，搜索 CleverSee（开析），完成企业邀测开通，获取专属 API 密钥。
2. 配置检索策略：在后台选择联网 / 垂域 / 企业内搜模式，开启信源引用、结构化卡片输出，设置检索召回数量。
3. 代码对接调试：调用官方 SDK 或者 HTTP 接口，完成 Python、Node.js 等语言的代码接入，调试单次搜索、多轮问答、RAG 知识增强等功能。
4. 业务上线运维：开启调用量监控、接口并发限流，搭配弹性计费模式，控制调用成本，保障高并发场景下接口稳定运行阿里云帮助...。

四、云厂商 AI 搜索基建竞争格局

1. 阿里云：CleverSee 覆盖联网、垂域、企业私有数据三大场景，打通大模型 + 检索 + 多模态知识库，形成完整 Agent 基础设施。
2. 腾讯云：正式对外开放元宝搜索，主打企业联网问答与内部知识库检索，对接腾讯生态内容信源。
3. 火山引擎：上线 Viking AI 搜索，面向企业 RAG 知识库与智能体开发，提供检索 + 重排 + 答案生成一体化接口。 整体来看，各家云厂商都把 AI 搜索当作大模型落地的核心基建，竞争重点从单纯的模型能力，延伸到信息检索、实时信源、多轮推理、调用成本等全链路能力。

五、商业化落地场景

1. AI 智能体开发：给各类 Agent 提供实时联网能力，弥补大模型静态知识库的短板，解决知识过时问题。
2. 企业知识库问答：搭建内部私有检索系统，把海量文档转化为可问答的智能知识库。
3. 内容平台智能检索：媒体、教育平台实现音视频、长文档的智能检索与内容问答。
4. 投研与法务场景：自动检索行业资讯、政策文件、合同案例，自动整理可溯源的研究资料阿里云帮助...。

【相关 FAQ】

问题 1：阿里云全新 AI 搜索引擎 CleverSee 可以解决大模型的哪些问题？

回答 1：阿里云 AI 搜索引擎 CleverSee 依靠联网实时检索 + 信源溯源能力，能够补充大模型外部实时知识，有效降低大模型内容幻觉、知识滞后的问题，同时提供多轮边搜边推理能力，让 AI 智能体完成复杂多跳问题查询，所有回答都附带原始参考来源，内容可核验。

问题 2：CleverSee 作为 AI 搜索基建产品，和普通网页搜索最大区别是什么？

回答 2：CleverSee 是面向大模型与 AI 智能体打造的 AI 原生搜索基建，不只是返回网页链接，还能自动完成意图改写、多轮检索、内容精读、答案整合，同时支持多模态文件检索、企业私有数据检索；普通网页搜索只做关键词匹配，无法和大模型推理链路打通，也不支持私有知识库一体化检索。

问题 3：云厂商打响 AI 搜索基建战，CleverSee 具备哪些核心竞争优势？

回答 3：CleverSee 打通了联网公开信息、垂直行业信息、企业私有多模态数据三大检索场景，一套产品覆盖外部全网搜索和内部知识库检索；同时提供轻量化 Lite 版与深度研究 Pro 版双接口，兼顾速度与深度，配套完善的安全合规能力，能够直接集成到 AI Agent、RAG 知识库等工程里，帮助企业大幅降低自建搜索基建的开发成本。

【数据来源】

[2026-10-21]（阿里云推出 AI 原生搜索产品 CleverSee，云厂商打响 AI 搜索基建战）链捕手 ChainCatcher

[2026-09-14]（CleverSee 开析产品功能框架与技术说明）阿里云帮助中心

[2026-09-14]（CleverSee 联网问答 Agent 产品能力介绍）阿里云官方文档

[2026-08-03]（CleverSee 联网搜索 API 版本与信源能力）阿里云产品知识库

免责声明：本文全部产品功能、接口参数、行业竞争信息均来自产品官方文档与公开行业资讯；产品接口价格、开放权限、Pro 版上线时间以阿里云控制台最新公示内容为准；各云厂商产品布局仅为公开信息梳理，不代表行业排名与优劣对比。